XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使用配置
如何处理按订单设计的产品/系统 ......
摘要。1 本文考虑了企业对企业环境中物理系统的配置（机床、航空航天设备、起重机……）。在这种业务中，基于知识的配置软件经常用于处理装配/按订单生产或（按订单配置（CTO））情况，其中所有客户的要求都可以通过标准系统来满足。但是，在按订单设计（ETO）情况下，必须设计非标准系统才能满足所有客户的要求，现有的基于知识的配置软件无法使用。事实上，配置假设指出所有配置的系统都是由标准子系统和组件组装而成的。因此，本文的目的是研究如何修改或调整现有的产品/系统配置假设、问题定义和模型，以允许在 ETO 情况下使用配置软件。为此，首先分析了标准系统和非标准系统之间的主要区别。然后，确定并讨论了区分 CTO 和 ETO 的六种系统配置情况。最后，提出了一些基于约束满足问题 (CSP) 的建模扩展，以允许在这些情况下使用配置软件。
理学硕士（神经心理学）
CO1 - 展示对联合行动背景下社会认知、感知和行动之间关系的理解。CO2 - 解释视觉运动适应的概念，并应用时间延迟重新校准的知识来分析和解决处理连续运动中的时间延迟的挑战。CO3 - 检查自下而上/自上而下的感知和显着性图模型的作用，并推断现实搜索任务中的注视控制，以预测和分析各种场景中的眼球运动模式。CO4 - 理解配置编码的概念及其在视觉错觉中的作用，并使用配置处理的知识来分析和解释照明对视觉错觉的影响。CO5 - 分析存在感在 VR 体验中的影响，并评估它如何影响心理学研究中的参与者行为和反应。
到2050年到达气候中立的土地部门
确定爱尔兰的农业，林业和其他土地使用部门的压力占国家温室气体排放的40％以上。《气候行动和低碳发展（修正案）2021年》不迟于2050年实现净零排放的法律结合目标。虽然在能源和工业部门内有明确的技术经济途径，但没有这样的农业部门的途径，其中有限的一氧化二氮和甲烷排放的技术减排方案受到限制。在全球范围内，假定土地管理将提供净碳汇，以抵消农业和其他部门的剩余排放。然而，爱尔兰的土地部门是二氧化碳（CO2）的巨大净发射器，这是由于较大的排水有机土壤和相对于森林收获速率低的造林率。迫切需要确定与净零兼容的潜在农业和土地使用配置。隔离项目为未来的土地使用混合物的外观提供了新的见解。
UPDM 2 插件用户指南 - No Magic, Inc
能力配置 231 控件 232 数据元素 233 数据交换 234 设备 234 现场能力 235 预测 235 功能 236 功能操作 236 功能边缘 237 功能参数 237 托管软件 238 人力资源 238 实施操作 239 内部数据模型 239 部件 240 物理数据模型 240 物理位置 241 平台 241 岗位角色 242 资源工件 242 资源组件 243 资源连接器 243 资源约束 244 资源事件跟踪 244 资源交互 245 资源接口 245 资源消息 246 资源端口 246 资源状态机 247 软件 247 子系统部件 248 系统 249 系统连接器 249 系统功能 250 系统功能操作 250 系统功能边缘 251 系统节点 251 技术预测251 使用配置 252
文章最佳计划和将混合可再生能源部署到尼日利亚的农村医疗机构
摘要：本文粗略地研究了发展中国家农村医疗保健中心（尤其是尼日利亚的农村医疗保健中心）电源不足的问题，并通过设计混合可再生能源系统结合了现有的无效网格来解决此问题，以解决此问题，以实现可用的可用性可用性，从而实现可用的可用性能源。本文介绍的模拟，分析和结果是基于尼日利亚六个选定位置的流星数据以及混合网格连接的系统集成柴油，太阳能和风能来源的载荷曲线，并使用配置设计，以提供最佳的输出。The optimised design configurations in the considered case study, Ejioku, Okuru-Ama, Damare-Polo, Agbalaenyi, Kadassaka and Doso, produce very low energy costs of of 0.0791 $/kWh, 0.115 $/kWh, 0.0874 $/kWh, 0.0754 $/kWh, 0.0667 $/kWh and 0.0588 $/kWh,分别利用太阳能和风能来源，这些太阳能和风能在所有地点都具有更高的百分比贡献。在所有站点都采用了负载辅助策略，以确保在每个时间点，都有足够的能力满足医疗保健中心的需求。进一步解决此
前军事专员和公司业绩
摘要：本研究涉及新的公司治理 (CG) 建议，即使用退役军官可以提高公司绩效。定量分析用于分析制造业上市公司样本。数据包括 906 个公司年（从 2016 年到 2021 年）。本研究表明，公司治理实践涉及雇用退役军官的公司表现出较高的公司绩效水平。本研究强调使用配置分析方法来探索公司联合和国家特定的 CG 实践的价值，这些实践使公司能够达到必要的绩效水平。当前的研究呼吁政策制定者注意评估其国家当前的监管和竞争发展状况，并根据该评估制定政策。该方法通过退役军官将公司绩效与 CG 联系起来。本研究扩大了 CG 研究的重点，为从业者，尤其是印度尼西亚制造公司提供有效的解决方案。它还强调了退役军官在特定公司部门的重要性以及特定国家特定的 CG 程序。它鼓励企业达到理想的绩效水平。研究意义涉及董事会多元化的良好治理，即使用退役军人作为独立委员来担任监督角色。
提高热带净零能耗办公楼的能源灵活性和光伏自耗能力
建筑能源灵活性对于改善当地可再生能源消费和提高建筑自给自足能力至关重要。热带地区丰富的太阳能资源为减少碳排放和实现净零排放提供了绝佳机会，但该地区的建筑能源灵活性研究仍不足。因此，本研究提出并实施了一种基于模型预测控制 (MPC) 的实用控制框架，揭示了采用混合冷却系统的热带办公楼的能源灵活性潜力。考虑到数据可用性对实际控制性能的影响，还在实际和虚拟的端到端实验中研究了具有替代数据使用配置的 MPC。首次证明所提出的框架可以有效调节建筑负荷。与基线控制相比，光伏自耗和建筑自给自足分别提高了 19.5% 和 10.6%。在测试的三个数据类别（内部干扰、外部干扰和系统条件）中，准确的当地天气条件被证明对理想的控制结果最为关键。此外，模拟量化了不同建筑特征下更高数据粒度带来的好处。基于系统实验，建立了数据可用性与控制性能之间的关系。据此，提出了一个以数据为中心的框架，以提高最优控制研究的可重复性和可扩展性。可以指导未来的研究，以促进大规模的实际实施。
IoT和5G网络：SDN，NFV和信息安全性的讨论
摘要具有能够高速交换数据的基础架构是推动新应用程序和现有服务的发展和开发的有效方法。5G技术已成为值得信赖的来源，以满足与网络连接的物联网（IoT）设备增加的需求，此外还可以以高宽带速度启用Internet连接。5G的另一个重要功能是允许使用软件定义的网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV），负责通过软件执行Net Work配置的机制，以及使用配置网络功能或设备虚拟化对设备的控制和管理。由于网络犯罪分子试图访问通过网络运输的重要数据，因此对5G网络中信息安全性的关注正在增加，因为对连接的IoT设备的需求将更大，从而允许几种攻击的可能性。必须理解可能的威胁和攻击，因此针对5G和IoT网络中提出的网络犯罪采取了新的措施。本文旨在阐明5G技术是什么概念以及该网络中物联网的使用，并将SDN和NFV范式进行文本化，以允许通过软件对网络的功能和管理的配置进行配置。此外，还报告了可能发生在5G网络中可能发生的信息安全攻击的问题。
Alivecor，Inc。v。AppleInc。
挑战专利的实施例涉及使用配置了心率监测器的智能手表，例如“光学传感器来检测血流波动的波动”，即，使用光插图器学（“ PPG”）传感器，该传感器使用光的光来测量循环血液变化的光。'499专利25：13-16。用户佩戴智能手表，PPG传感器将心率信息连续传输到智能手机，然后对智能手机进行“分析不规则性的心率”。id。在23：16-20。“确定不规则性”，通知用户心电图（“ ECG”）“应记录”。 ID。在23：20-22。然后，用户可以使用第二个传感器，指定“手持[ECG]传感器”，ID。在4：48-49，记录“基于去极化和心室的重极化的心脏的电活动”，J.A。 119（省略了引号），并且使用此附加数据诊断用户是否患有心脏雅利亚宫。 用户还可以使用ECG传感器“记录可以保存和/或传输进行分析的ECG。” ID。 在23：24-26。在4：48-49，记录“基于去极化和心室的重极化的心脏的电活动”，J.A。119（省略了引号），并且使用此附加数据诊断用户是否患有心脏雅利亚宫。用户还可以使用ECG传感器“记录可以保存和/或传输进行分析的ECG。” ID。在23：24-26。
多架无人机系统 (UAS) 运行中的警戒和自动化依赖性：模拟研究
目标：本模拟研究调查了影响多架无人机系统 (UAS) 操作期间持续表现和疲劳的因素。本研究测试了任务完成时间和自动化可靠性对监视任务准确性和对自动化依赖性的影响。它还研究了特征和状态个体差异因素的作用。背景：Warm 的警觉资源模型在人为因素中具有很高的影响力，但需要进一步测试其对需要持续关注的复杂现实任务的适用性。多 UAS 操作不同于标准警觉范式，因为操作员必须在自动化的支持下在多个子任务之间切换注意力。方法：131 名参与者使用配置为低认知要求的多 UAS 模拟执行需要信号识别和符号计数的监视任务，持续 2 小时。在组间操纵自动化可靠性。在执行之前测量五因素模型人格特质。使用邓迪压力状态问卷评估主观状态。结果：在更苛刻的监视任务上的表现准确性显示警惕性下降，尤其是在自动化可靠性较低的情况下。对该任务的自动化依赖性随着时间的推移而下降。状态因素而非特质因素可以预测绩效。在更苛刻的任务条件下，高痛苦与较差的表现有关。结论：警惕性下降可能是多 UAS 监视任务的操作问题。Warm 的资源理论可能需要修改，以纳入与低工作量、疲劳环境中的多任务处理相关的信息处理和任务策略的变化。应用：多 UAS 操作的界面设计和操作员评估应解决包括动机、压力和对自动化的持续关注等问题。