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World File Search System供应线
11-06-2023宣布“供应...
我们很高兴通知您，“供应链管理”的短期课程将由继续教育局（DCE）局（DCE）组织为2023年9月8-09和15-16（星期五和星期五），该课程是由供应链管理（SCM）专业人士和学者组合开发的。本课程的主要目的是分享考虑该领域当代挑战的端到端供应链的知识。本课程是专门为想要从事SCM职业的供应链管理（SCM）的专业人员以及不同大学的最终学生和硕士学生的专业人员设计的。专业要求从政府工作到私人工作。企业家加入这项短期课程，考虑到目前不断发展的供应链的挑战和机会。在相关领域具有高度资格，经过专业培训，著名的和经验丰富的资源人员，拥有充足的理论和实践知识，并邀请了当前信息进行此短期课程。
特斯拉供应链分析
我们将深入研究特斯拉如何通过完善其供应链游戏来使电动汽车超级受欢迎。您知道该公司在汽车世界中的巨大交易，但是您是否想知道是什么使他们的后勤工作？在本文中，我们将探索特斯拉的成功秘密调味料 - 其供应链策略与自动化，采购和按时交付商品有关。特斯拉的制定公式可以保持成本降低和质量高：它可以自动化零件制造，在全球范围内提供一流的组件，并拥有自己的送货服务，可以尽快向客户提供产品。猜猜是什么？该公司的超级环保，其计划通过促进可再生能源，减少浪费并使供应商具有可持续性。这全都是要使世界成为绿色的地方，同时出售许多电动汽车！与供应商一起，我们正在减少排放，废物和用水，同时促进自然资源负责使用。我们的表显示了每辆车全球车辆制造中水的强度：车辆制造强度撤出水（M3/车辆）细胞制造0.48Gigigafactory Berlin1.800gigigafactory texas2.780BMW1.900TESLA（2022） group3.750ford3.800Toyota4.120gm4.540stellantis4.7770 Industry avg3.680我们还实施了主动性，通过使用可回收和可回收的材料来减少包装足迹，消除单使用塑料，并鼓励供应商做同样的事情。我们的特斯拉能源计划旨在减少化石燃料的使用并促进可再生能源。我们与供应商合作促进负责任的采购，采用公平的劳动惯例和道德材料。通过减少我们自己的环境影响和供应商的影响，同时促进可持续的包装选择和可再生能源，我们正在创造更可持续的未来。特斯拉的供应链策略：平衡特斯拉的挑战和优势，特斯拉的非常规供应链策略可节省大量成本和市场优势。但是，该公司面临几个挑战，以维持质量控制。如果系统无法正确维护或过时，对库存管理和订单处理的自动化系统的依赖会产生质量损害的风险。为了减轻这种风险，特斯拉必须确保其系统经常更新和维护良好。复杂的物流网络需要从供应商到工厂的零件有效运输，这可能会受到供应链中问题的破坏。此外，公司相对较新的供应链模型可能会因客户需求的意外变化或适应新技术而挣扎。尽管面临这些挑战，但特斯拉还是获得了明显的成本节省和市场上的优势。通过投资其供应链模型并应对所面临的挑战，该公司可以在汽车行业保持竞争优势。特斯拉通过强有力的沟通和协作主动管理其供应商，定期评估绩效和成本结构。特斯拉的实时数据收集使公司能够在其整个供应链中做出精确的决策。该公司采用先进的生产优化技术，例如分析和预测模型，以识别瓶颈并优化生产。通过一系列系统和流程（包括全面的供应商质量保证计划）确保质量控制。特斯拉的供应链战略利用大数据和人工智能（AI）来解决行业复杂性并保持竞争优势。通过整合生产线，仓库和物流合作伙伴的信息，特斯拉可以监控库存水平并快速确定潜在的短缺或盈余，最大程度地减少废物并确保及时交付关键组件。与依赖过时的预测的传统制造商不同，特斯拉的动态数据系统使其能够迅速响应需求，部分原因是AI驱动的算法可以分析销售趋势，客户订单和市场条件，以预测对车辆和组件的需求。此预测有助于生产与客户需求保持一致，同时减少多余的库存并实现可扩展的操作而无需过度扩展资源。特斯拉还使用大数据来评估供应商的性能，跟踪指标，例如交货时间，缺陷率和对变化的响应能力。AI驱动的见解有助于确定表现不佳的供应商并建议替代方案，从而确保整个供应链的连续性。特斯拉供应链中AI的实现已简化了流程，降低效率低下并增强了适应性。通过模拟供应商延迟或物质短缺等方案，特斯拉制定了应急计划，以最大程度地减少停机时间。高级AI系统监控生产线实时缺陷，最大程度地减少对手动检查的依赖，并确保车辆符合高质量标准。此外，AI通过确定用于交付组件和成品的有效路线，降低运输成本，碳排放和交付时间来优化物流运营。特斯拉的工厂还利用机器学习来简化诸如电池生产之类的过程，促进可扩展性而不会损害质量。公司的供应链证明了其对可持续性的承诺，AI和大数据在减少浪费和促进环保实践方面发挥了关键作用。特斯拉通过回收策略，最小化环境影响并利用大数据和AI来优化电池寿命，从而彻底改变了供应链管理。公司的实时数据系统和AI工具提供了可行的见解，以提高响应能力，预测需求，评估供应商绩效并减轻风险。自动化和可持续性也得到了优先级，在与监管和消费者的需求保持一致的同时，可以有效地降低成本并有效地扩展。通过结合技术和策略，特斯拉重新定义了汽车行业的供应链效率和适应性，为领导者提供了实现弹性和可扩展性的蓝图。
石油供应月度
- - =不适用。- =未报告数据。na =不可用。1包括对原油的调整，以前称为“原油不明”。还包括对氢，运动汽油混合成分和燃料乙醇的调整。有关这些调整的详细说明，请参见附录B，注2C。2一个负数表示股票减少，正数表示股票增加。原油的股票变更不包括从2005年1月开始的租赁股票（请参见说明性说明）。3种产品等于现场生产，再加上原油供应的转移，再加上生物燃料工厂净生产，炼油厂和搅拌机净生产，以及进口，调整，减去股票变化，减少炼油厂和搅拌机净投入，减去出口。4包括战略石油储备的价值。有关商业原油的突破，请参见表25。5不包括位于“东北供暖油储备”，“东北地区精制石油产品储备”和“纽约州战略燃料储备计划”中的股票。有关详细信息，请参见附录D。6其他生物燃料包括可再生供暖油，可再生喷气燃料，可再生石脑油和汽油，以及其他生物燃料和生物室内中间体。注释：由于独立舍入而导致的组件总和可能不等于。国内原油田的生产是估计。来自美国人口普查局和EIA估计的出口数据。数据来源：能源信息管理（EIA）构成EIA-810，“每月精炼厂报告”，EIA-812，“每月产品管道报告”，EIA-813，“ EIA-813”，“每月原油报告”，EIA-814，“ EIA-814”，“每月进口报告” “每月的生物燃料，燃料氧化，等辛烷和等辛的报告。”基于EIA-914表格，“每月原油和租赁冷凝物以及天然气生产报告”的国内原油生产估算，以及来自州保护机构，美国内政部和海洋能源管理局的数据。
塞尔维亚共和国供应安全...
碳定价一直是能源社区与欧盟（EU）之间气候政策对话的反复主题，因为碳定价已被证明在实现有意义的温室气体（GHG）在欧盟中的减少以及确保水平竞争环境方面发挥了关键作用，随着能源市场的越来越多。有必要为能源社区提出碳定价机制，这是出于三个最明显的原因而迫切的。首先，CP中生产的所有电力的几乎一半仍然来自燃烧固体化石燃料的旧且效率低下的热电厂，即褐煤和煤炭，尽管成本不断增加，产生充足性问题，空气质量恶化和公共卫生影响。第二，由于失真的政策掩盖了碳和障碍竞争的真实成本以及向低碳电力市场的过渡，因此发射固体的一代人人为地廉价。第三，CPS的基于固体的电力正在泄漏到欧盟，破坏了欧洲的气候政策，并激励了固体的使用，即 煤炭和褐煤，在能源界。第三，CPS的基于固体的电力正在泄漏到欧盟，破坏了欧洲的气候政策，并激励了固体的使用，即煤炭和褐煤，在能源界。
供应年度报告 - 联合国儿童基金会
全国免疫覆盖率。例如，白喉-破伤风-百日咳 (DTP3) 的覆盖率从 2017 年的 69% 增加到 2019 年底的 79% 以上。刚果还利用 VII 机制采购其他基本卫生商品，包括抗疟药和 ARV 药物。在连续三年供应短缺之后，VII 得以为近 27,000 名患者购买六个月的 ARV 药物库存，以及 HIV 检测，以支持该国重新启动预防母婴传播艾滋病毒计划。该国还为 100,000 例疟疾病例购买了诊断检测和治疗。在物资和项目安全到位的情况下，卫生部实现了免费提供艾滋病毒和疟疾疫苗接种和治疗的目标。
BC2409供应链分析
供应链分析是一种用于有效整合供应商，制造商，仓库和商店的方法，并有效地管理材料，信息和财务流程，以便以正确的时间和正确的时间以及在正确的时间和适当的时间生产和分布商品，以最大程度地范围内的系统 - 以最大程度地范围宽阔的范围宽阔或价值。它在当今的全球经济中起着重要作用，因为有效的供应链不仅使公司更加有利可图，而且还使客户可以以较低的价格获得更好的产品。对于商业和技术管理专业的学生来说，对供应链有良好的了解及其作为绩效提高和业务创新的来源至关重要的作用变得至关重要。本课程的目标是i）对供应链分析和供应链绩效的关键挑战的理解和欣赏，以及ii）使学生了解用于优化供应链决策并预测或解释供应链现象的技术和策略。所使用的教学方法是研讨会风格，结合了讲座，案例讨论，解决问题的练习，电子表格建模演示和课堂讨论。学生将在课堂参与，个人作业，测验和最终小组项目上进行评分。该课程适合商业分析或技术管理的学生以及有抱负的顾问或企业家。
供应链分析 - 课程大纲
课程代码：DBA4812课程标题：供应链分析课程日期：从2024年15/8到14/11/2024学期：学年1，学年，2024/2025学院：副教授Yuan Xue-Ming，博士学位：分析和操作：分析和操作：Bizyxm@nus@nus.edu.edu.edu.sg urel.sg url et. http://bizfaculty.nus.edu/faculty~电话：65162627在当今竞争激烈的商业环境中，有效供应链管理对于寻求获得竞争优势的公司至关重要。供应链分析站在这一追求的最前沿，通过应用科学方法和高级分析，从而实现了至关重要的决策。本课程旨在为商学院学生提供必要的技能，使其在复杂的供应链中进行导航和卓越。业务分析构成了商业智能的基础，提供了评估和优化供应链性能的基本工具和技术。在本课程中，学生将学会应用这些技术来开发增强决策并推动实用的管理洞察力的模型。该课程旨在传授多功能分析技能，使学生能够建模，分析和解决各个行业的供应链挑战。随着行业4.0的出现，现在可以使用空前的数据来支持决策并在供应链之间创造业务价值。本课程利用这些进步，教学学生利用数据来了解过去和当前的供应链动态，预测未来的趋势并做出最佳决策。这些分析技能对于帮助公司维持和提高其在市场上的竞争地位至关重要。该课程可全面覆盖整个供应链频谱，从客户到分销商，仓库，植物和供应商。通过现实世界的场景和实际应用，学生将通过智能预测系统获得动手经验。此暴露将使他们能够有效地计划客户需求，管理库存，优化生产能力并确定材料要求。本课程的关键优势之一是它强调从分析解决方案中汲取实际见解。学生不仅会学习理论概念，还将学习如何在现实世界中应用这些概念。这种实用的方法可确保毕业生有充分的准备，以应对各个行业供应链管理的复杂性。此外，该课程旨在与当前的行业需求高度相关。随着企业越来越依赖于数据驱动的决策，本课程中获得的技能将达到高需求。学生将配备尖端的工具和技术，将其定位为任何组织的宝贵资产。