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ETS2供需Final_clean
本讨论文件提供了对拟议的太阳辐射修改（SRM）技术及其多方面含义的研究，这些含义是基于德国环境机构和哥白尼可持续发展研究所召集的两个专家研讨会所获得的见解，并融合了学术文献的概述以及授权人的个人评估和个人评估和观点。SRM包含提议的多种方法，以减少太阳能对地球气候系统的影响来缓解气候变化的影响，其中包括平流层气溶胶注入（SAI）和海洋云亮点（MCB），包括突出的选择。鉴于气候危机的紧迫性，有些人倡导SRM研究是必要的，但其他人则强调了由于潜在的技术，生态和地缘政治而引起的谨慎。SRM研究的治理提出了重大挑战，分歧通常源于不同的世界观和价值观。我们强调了细微差别的方法的重要性，主张多边暂停使用SRM，同时还支持一个严格的调节研究活动的框架。我们的分析强调了关于SRM治理的知情和包容性对话的必要性，将科学探究与道德和社会的考虑之间进行了平衡。
探索可再生能源矿物的供需解决方案
学术界、社区和组织将这一新的采矿前沿称为“绿色采掘主义”：即以“解决”气候变化的名义牺牲人权和生态系统进行采矿，而采矿公司则从不公正、任意和不稳定的转型中获利。1 这种扩张涉及多种环境、社会、治理和人权问题，未来因开采过渡矿物而引发冲突前线社区所面临的威胁将会增加。然而，这些威胁正在发生。从阿根廷的沙漠到西巴布亚的森林，受影响的社区正在抵制“绿色采掘主义”在任何地方的兴起。它们体现了我们需要的多种方式，将我们的能源密集型社会转变为基于民主和公平获取基本要素的社会，以促进可持续发展。
2024 年供需报告封面
• 确定大专和中等教育阶段的热门职业和相关学术课程以及 14 个职业集群中组织的注册学徒制。 • 包括热门职业表，其中确定了该职业热门的地区、入门级工资、STEM 领域和支持 TNECD 目标行业的工作指标以及就业所需的典型培训水平。 • 包含相关学术课程表，其中包含有关学位产生和完成者、进入田纳西州就业市场的入学情况以及田纳西州就业数据中确定的第一年工资的信息。 • 捕获促进 K12、高等教育和劳动力教育和劳动力协调的精选机构计划。
第23届APEC能源供需展望研讨会...
计量经济模型的步骤首先包括提出一个经济理论，例如运输部门对燃料的需求取决于人口。第二步是通过将经济数据（独立变量）和能源需求数据（因变量）插入工具（在本例中为 Simple E 工具）来制定计量经济模型。第三步是估算，这由工具（Simple E）自动完成。第四步是规范测试和诊断检查。现在有大约 12 个参数可用于测试模型的适用性。如果模型合适，则继续下一步，即假设检验，但如果模型不合适，则必须返回第二步并插入不同的经济数据。最后一步是预测和模拟，您可以实际看到过去的增长率和预计的未来增长率。
存在供需信贷摩擦的经济中的非常规信贷政策 ∗
新冠疫情带来的全球冲击使政策制定者面临着标准政策工具在刺激经济方面的局限性。标准的货币和财政政策不足以迅速为现金流突然下降的企业提供流动性。鉴于冲击的规模及其与信贷摩擦和企业（主要是中小型企业）的复杂相互作用，此外，它们还面临信贷配给，这可能会将流动性冲击转变为偿付能力冲击。为了缓解企业的流动性短缺问题，政府迅速采取了非常规信贷政策，例如为企业贷款提供公共担保或中央银行流动性工具为由政府担保的贷款提供资金。我们认为，这些信贷政策被称为非常规政策，并被归类为与 C´urdia 和 Woodford（2011 年）；Gertler 和 Karadi（2011a 年）研究的传统信贷政策不同，原因有二：1) 贷款由政府担保的信贷政策发放； 2）信贷政策产生的贷款所需回报率是货币政策利率本身，而不是市场决定的银行贷款所需回报率，后者不含企业违约风险溢价，但包含信贷供应摩擦造成的溢价。第二个原因为货币政策考虑中央银行在信贷获取中的中介作用打开了大门。
2020/2030 年奥地利电力系统灵活性供需简报
灵活性的最佳利用是未来电力供应的核心方面之一，以推动可再生能源未来的扩张。由于灵活性可以通过发电、消费和储存来提供，并影响不同的市场和电网，因此灵活性分析涵盖了能源系统的很大一部分。本研究的目的是调查奥地利目前（2020 年）和未来（2030 年）的灵活性潜力。还应估计这一时期对灵活性的需求有多高，或者单个灵活性需求选项需要多少灵活性。作为灵活性需求选项，考虑了具有能源系统模型的能源市场、平衡储备、重新调度、配电网和一天内的短期投资组合优化。
应用可解释的人工智能开发预测各地区教师供需的模型
摘要 在改善教育条件的各种方法中，人们正在努力减少每位教师的学生人数。但是，对于政策决策，需要反映多种因素，例如学生人数随时间的变化以及当地要求。基于时间序列分析的统计模型已被用作指导政策决策的方法。但是，现有的统计模型是线性的，其预测准确性较低。此外，由于影响学生人数并进而影响所需教师人数的预测的因素既有内部因素，也有外部因素，因此有必要开发一个反映这一点的模型。因此，在本研究中，使用XGBoost技术开发了基于机器学习的人工智能模型，并使用特征重要性，部分依赖图和Shap值来增加模型的解释潜力。该模型的性能小于 0.03 RMSE，并确认在几个因素中，经济活动人口对教师数量的影响最为显著。通过本研究，可以检验具有更高解释可能性的人工智能模型在预测教师数量方面的适用性。关键词：教师供给、需求预测、人工智能模型开发、XGBoost、XAI、SHAP。
ETS2供需Final_clean 太阳辐射修改（SRM） Forsafe-2模型中有什么新功能？
该研究研究了新的欧盟排放交易系统（ETS 2）的功能，用于道路交通，建筑物和小型系统。她解释了确定和控制证书提供的规则，包括市场稳定储备（MSR）的功能和价格阻尼机制。在研究的分析部分中，我们评估了供求的平衡以及在各种假设下进行CO 2排放和CO 2价格的拍卖。在最后一部分中，我们研究了欧盟气候保护条例框架内ETS 2与国家目标之间的相互作用（努力共享法规，ESR），与德国国家ETS（NEHS）的关系，并在2040年之前提供了前景。
六个东南部州选定学区的教师招聘实践和教师供需状况
接受调查的学区采用了各种教师招聘做法，按三个二分变量分组后发现，各学区在使用具体教师招聘做法和所用招聘做法数量方面存在显著差异。大学区和城市学区更多地利用覆盖更广泛地理区域的招聘做法和解决短缺问题的长期方案。小学区和农村学区更多地利用内部发布空缺职位，并普遍依赖州内联系人。共确定了 2 个或更多学区使用的 53 种招聘做法。制定了一份被认为最有效的 36 种招聘做法清单。
可再生能源的间歇性导致能源供需不匹配。另一个问题是能源产量削减
可再生能源 (RE) 的间歇性导致能源供需不匹配。另一个问题是能源产量减少。解决这一问题的潜在方法是解决由于可再生能源产量增加而导致的电网拥堵问题。本研究将重点关注间歇性可再生能源的农场氢气生产整合（图 1），同时比较澳大利亚和荷兰的情况。