XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System保证效率
病变分类和糖尿病性视网膜病变分级，通过将软效果和汇总到视觉变压器
方法：在这些技术中，深度学习模型已经证明了各种类型的机器视觉任务的有希望的结果。但是，大多数以医学图像分析为导向的深度学习方法建立在卷积操作上，这可能会忽略医学图像中远程像素之间的全球依赖性。因此，可以在医学图像分析中逐渐采用了可以揭示全球像素之间关联的视觉变压器模型。但是，注意机制的二次计算复杂性阻碍了视力变压器在临床实践中的部署。考虑到上面的分析，这项研究引入了具有软磁性和线性模块的综合自我发场机制，以同时保证效率和表现力。是特定的，通过添加一组代理令牌，在注意模块中采用了比原始查询和键代币的一部分和关键令牌。请注意，代理令牌可以完全利用软磁性和线性注意的优势。
利用贸易网络衡量全球供应链脆弱性
摘要：本文利用贸易网络分析方法，基于2017—2020年双边国别产品贸易数据，揭示了中国全球供应链的总体特征与内在脆弱性。研究发现：第一，全球供应链脆弱性产品大多来自技术密集型行业，发达经济体的供应链脆弱性主要受政治经济联盟影响，发展中经济体对区域共同体的依赖性更强。第二，中国出口优势明显，脆弱性较高的中间投入品80%以上依赖从发达经济体或其跨国公司进口的高端机电化工产品，部分资源性产品也依赖发展中经济体进口。第三，在2018—2019年的贸易摩擦以及随后的新冠疫情中，中美关键产品供应链脆弱性相较其他产品显著降低，反映出关键产品供应链布局向着既保证效率又保证安全的转变。中国应通过弥补供给侧短板、多元化进口来源、促进国际协调与合作等方式解决供应链脆弱性问题。
标准化是加速
然而，就稳定性和可靠性而言，可用的标准化测试协议非常有限。稳定性是光伏装置设计、电池生产所用材料和光伏技术以及光转换详细机制与光伏装置在运行过程中所承受的应力相结合的复杂功能。太阳能电池通常用于室外环境中，并暴露于大量应力因素下，这些因素会导致老化、性能下降并最终失效。在直射阳光和天气下，它们的稳定性由一组多变量应力因素决定，这些因素不断变化并且通常在时间序列中无法预测（尽管环境应力因素的统计分布对于给定位置来说是相对明确的）。另一方面，光伏产品的预期和保证效率随时间的变化以及预测寿命 [6] 是市场上所有消费产品中最长的，因为光伏项目的财务可行性在很大程度上取决于光伏设备至少 20 年的使用寿命。因此，对光伏产品的稳定性和可靠性的评估是一项相当大的挑战。为了在受控环境中评估稳定性并进行可重复的测试，可以使用加速寿命测试或人工风化方法