摘要:传统的飞机维修保障工作主要基于结构化数据。非结构化数据,如文本数据,尚未得到充分利用,这意味着资源的浪费。这些非结构化数据蕴含着巨大的故障知识库,可以为飞机维修保障工作提供决策支持。因此,本文提出了一种基于文本的故障诊断模型。所提方法利用Word2vec将文本单词映射到向量空间,然后将提取的文本特征向量输入基于堆叠集成学习方案的分类器。使用真实的飞机故障文本数据集验证了其性能。结果表明,所提方法的故障诊断准确率为97.35%,比次优方法提高了约2%。
A.规划和开发计划X根据保护和保护海洋物种的管理领域的工作范围,支持项目提案的准备。x在保护和保护海洋物种的管理领域的详细水平(详细活动)的年度工作计划濒临灭绝,包括在现场级别和详细活动的日历上分配预算分配的分配,这有助于实现渐进式成功的产出 /指标(在主要活动水平)和项目,并与国家协调协调。环境社会保障工作 /环境和社会保障框架(ESSF)和减轻工作范围的风险< / div>
无论是在连级讨论部队领导程序 (TLP) 还是在营和旅级讨论军事决策过程 (MDMP),保障都必须是部队规划不可或缺的一部分。这种支持必须有针对性,以支持指挥官的意图。最重要的是,目标确定必须针对预期的作战行动并预测不可预见的情况。信号兵长期以来一直坚持主要、替代、应急和紧急 (PACE) 通信计划的理念。DATE 迫使人们认识到,联合强行进入的 PACE 计划对于旅战斗队的攻击来说是不够的。PACE 计划必须反映作战阶段。作为 TLP 或 MDMP 的一部分,保障规划和目标确定必须根据作战阶段考虑 PACE。否则,保障工作充其量只能对事件做出反应。