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第一章区块链技术概述
第一章区块链技术概述 1. 人工智能AI，区块链Blockchain，云计算Cloud 和数据科学Data Science。 人工智能：生产力变革。大数据：生产资料变革。区块链：生产关系变革。 2. 可信第三方： 交易验证，交易安全保障，历史记录保存->价格昂贵，交易速 度嘛，欺诈行为。 区块链： 去中心的清算，分布式的记账，离散化的支付。任 何达成一致的无信任双方直接交易，不需要第三方中介。注意：信用破产，绝 对中心化，不透明无监管。 3. 区块链： 用于记录比特币交易账目历史的数据结构，每个区块的基本组成都 由上个区块的散列值、若干条交易及一个调节数等元素构成，矿工通过工作量 证明来维持持续增长、不可篡改的数据信息。区块链又称为分布式账本，是一 种去中心化的分布式数据库。 区块链技术 是在不完全可信的环境中，通过构建 点对点网络，利用链式数据结构来验证与存储数据，借助分布式共识机制来确 定区块链结构，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化 脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据。 4. 体系结构：数据层： 封装了区块链的底层数据存储和加密技术。每个节点存 储的本地区块链副本可以被看成三个级别的分层数据结构：区块链、区块、区 块体。每个级别需要不同的加密功能来保证数据的完整性和真实性。 网络层： 网格网络，权限对等、数据公开，数据分布式、高冗余存储vs 轴辐网络，中央 服务器分配权限，多点备份、中心化管理。 共识层： 能够在决策权高度分散的 去中心化系统中使得各节点高效地针对区块数据的有效性达成共识。出块节点 选举机制和主链共识共同保证了区块链数据的正确性和一致性，从而为分布式 环境中的不可信主体间建立信任关系提供技术支撑。 激励层： 经济因素集成到 区块链技术体系中，包括经济激励的发行机制和分配机制等。公有链：激励遵 守规则参与记账的节点，惩罚不遵守规则的节点，使得节点最大化自身收益的 个体理性行为与保障去中心化的区块链系统的安全和有效性的整体目标相吻合， 整个系统朝着良性循环的方向发展。私有链：不一定激励，参与记账的节点链 外完成博弈，通过强制力或自愿参与记账。 合约层： 封装区块链系统的各类脚 本代码、算法以及由此生成的更为复杂的智能合约。数据、网络和共识三个层 次作为区块链底层“虚拟机”分别承担数据表示和存储、数据传播和数据验证功能， 合约层建立在区块链虚拟机之上的商业逻辑和算法，是实现区块链系统灵活编 程和操作数据的基础。智能合约是一个在计算机系统上，当一定条件被满足的 情况下，可以被自动执行的合约（程序）区块链上的智能合约，一是数据无法 删除、修改，保证了历史的可追溯，作恶成本很高，其作恶行为将被永远记录； 二是去中心化，避免了中心化因素的影响。 应用层： 区块链技术是具有普适性 的底层技术框架，除可以应用于数字加密货币外，在经济、金融和社会系统中 也存在广泛的应用场景。 5. 区块链特征 ：去中心，去信任；开放，共识；交易透明，双方匿名；不可篡 改，可追溯。 区块链分类： 公有链： 无官方组织及管理机构，无中心服务器， 参与的节点按照系统规则自由接入网络、不受控制，节点间基于共识机制开展 工作。 联盟链： 由若干机构联合发起，介于公有链和私有链之间，兼具部分去 中心化的特性。 私有链： 建立在某个组织内部，系统的运作规则根据组织要求 设定，修改甚至是读取权限仅限于少数节点，同时仍保留着区块链的真实性和 部分去中心化特征。 无许可区块链： 一种完全去中心化的分布式账本技术，允 许节点自由加入和退出，无需通过中心节点注册、认证和授权，节点地位平等， 共享整个账本。 许可区块链： 存在一个或多个具有较高权限的节点，可以是可 信第三方，也可以是协商制定有关规则，其他节点只有经过相应授权后才可访 问数据，参与维护。 6. 数字货币：区块链1.0 旨在解决交易速度、挖矿公平性、能源消耗、共识方 式以及交易匿名等问题，参照物为比特币（BTC）。区块链2.0 旨在解决数据隐 私、数据存储、区块链治理、高吞吐量、域名解析、合约形式化验证等问题， 参照物为以太坊（ETH）。
超系统超信赖
工业或实验室应用中，全面管控的制程设有最高的纯度和品质，其中包含，其中包含去离子水或较低等级的超纯水。对于最初的工业水处理以及为，必须准确控制和确树脂的两阶段来影响全部阳离子和阴离子的去除。实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换 实保持水的物理特性、参数和浓度。去离子系统使用离子交换，gf piping Systems为这些严苛的黏着和过滤过程提供高品质的系统，满
长链非编码RNA 编码的微肽研究进展
[摘要]长的非编码RNA（LNCRNA）是由200多个核苷酸构成的RNA分子，表现出相对较低的序列保护。很长一段时间以来，它们被视为“转录噪声”，即在生物领域中的非功能性RNA分子。近年来，随着研究的进步，科学家们在lncrnas中揭示了许多小型开放式阅读框（SORF），其中一些可以编码微肽。这些微肽已被证实参与了各种细胞过程和基因表达调节网络，扮演着至关重要的作用。这一发现为进一步探索生活活动以及临床诊断和疾病治疗的新研究方向开辟了新的研究方向。本综述总结了LNCRNA编码的菌根在病理和生理过程中的作用，微肽的亚细胞定位和功能机制以及微肽研究方法的进展，旨在为新型积分基于磨性的诊断诊断和治疗方法提供洞察力和参考。[关键词]长的非编码RNA；小开放阅读框；微肽；肿瘤
零信任和区块链云安全分析
摘要本研究集成了零信任体系结构（ZTA）和区块链，以增强云计算安全性。在数字时代，云计算已成为全球存储和处理数据的主要技术。然而，事实证明，一种基于传统的外线安全模型在应对现代威胁方面无效，例如内部威胁，高达60％，勒索软件攻击2022年的大型计算云提供商，导致多达数十亿美元的美元，增强了现有安全模型的弱点。零信任体系结构（ZTA）提供具有颗粒状访问和身份验证控制方法的解决方案，但其应用仍然面临着效率和可伸缩性的挑战，区块链，通过分散技术和难忘的记录，提高透明度和数据完整性，但它们的使用通常受到能源消耗和高潜水的限制。本研究旨在探索ZTA和区块链之间，作为提高云安全性的创新解决方案。通过结合基于ZTA的访问控制和区块链透明度，本研究为内部和外部威胁开发了弹性的安全模型。仿真表明，ZTA和区块链的完整性可以将内部人员的威胁降低35％，并将数据审核效率提高20％。这种方法不仅提供了更强大的保护，而且还提供了一个迅速增长的云基础设施的自适应和透明系统。
基于点云处理的仿人机器人楼梯障碍物识别与剔除方法
引用本文: 于乃功, 谢秋生, 李洪政.基于点云处理的仿人机器人楼梯障碍物识别与剔除方法[J].北科大：工程科学学报 , 2025, 47(2): 339-350. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.05.10.001 YU Naigong, XIE Qiusheng, LI Hongzheng.Obstacle recognition and elimination method for humanoid robots based on point cloud processing[J].Chinese Journal of Engineering , 2025, 47(2): 339-350. doi: 10.13374/j.issn2095-9389.2024.05.10.001
信达生物制药INNOVENT BIOLOGICS, INC.
本公司预期二零二五年将是业务大幅增长的一年。在持续扩大现有产品组合的同时，本公司将战略性地推进六种创新药物的上市及新纳入国家医保药品目录（“ NRDL ”）产品的商业化。本公司预期：(i)肿瘤产品组合将继续增长，商业能力及效率将进一步增强。二零二五年预计将上市三种新药，包括用于治疗肺癌的Dovbleron®（ROS1抑制剂）、Limertinib（EGFR TKI）及用于治疗血液系统恶性肿瘤的Jaypirca®（BTK抑制剂）；(ii)一般生物医药组合将成为本公司另一重要增长支柱，在慢性病领域释放巨大机遇。 SINTBILO®（抗PCSK9单克隆抗体）已于2025年1月1日起被纳入新版国家医保目录。同时，mazdutide（GCG/GLP-1双受体激动剂）、teprotumumab（抗IGF-1R单克隆抗体）和picankibart（抗IL-23p19单克隆抗体）目前正在接受中国国家药品监督管理局的审批。
云计算和区块链研究生证书
在阅读本指南和通用PLAR信息后，请联系下面的计划之一，以安排咨询，并为每门课程进行评分（请参阅下一节）。可以通过电话，在线或亲自进行咨询。准备提供您的简历，课程自我评价和部分完成的PLAR应用程序。如果达成协议与PLAR继续前进，联系人将在您的PLAR申请中签署批准并解释下一步。在您注册PLAR之前，需要参加该计划。
通过区块链增强云存储安全性 -
在不断变化的技术创新景观中摘要以及与云存储相关的安全性问题越来越多，该研究重点是改善云记录安全性的关键主题。该研究引入了与以太坊区块链集成的访问控制范式。为了提高安全性，采用了改进的SALP群优化（ISSO）技术来生成秘密密钥生成所需的关键随机数。此外，该研究还利用了另外两种加密算法：Paillier联合多层感知器（PF-MLP）模型和同型加密标准（HES），进一步保护原始健康推文数据集的隐私。研究评估了各种加密方法的安全性约束和功效，指导选择最强的框架来保护健康推文数据集。ISSO技术简化了密钥对生成，这使潜在攻击者访问原始数据更具挑战性。所提出的加密解码方法表明，加密时间分别为800毫秒和900毫秒，表现出优于最激烈的 - Shamir-Adleman（RSA）算法和椭圆形曲线加密（ECC）。此外，该方法在上传和下载速度中超过了ECC和RSA，分别为4 ms和6 ms。以1500毫秒的处理时间，该提出的方法显着超过了先前的方法，展示了其在加密操作中的效率和优越性。这项工作结合了访问控制，区块链技术和高级加密技术，以解决与云存储相关的压力安全问题。通过增强数据安全性和机密性，集成框架代表了外包到云平台的数据安全性的重大进步。关键字数据安全性，SALP群优化，同形加密标准，云计算，Paillier联合学习，以太坊区块链。
