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评估会话AI中的隐私，安全性和信任感知：系统评论
涵盖语音和基于文本的助手的对话式AI（CAI）系统正在上升，并且已在很大程度上融入了人们的日常生活中。尽管采用了广泛的采用，但用户表达了对这些系统的隐私，安全性和信任的担忧。但是，这些看法的组成，它们对技术采用和使用的影响以及在CAI环境中隐私，安全性和信任看法之间的关系仍然是开放的研究挑战。这项研究通过进行系统的文献综述来为该领域做出贡献，并提供有关CAI系统背景下隐私，安全和信任感知的当前研究状态的见解。评论涵盖了应用程序字段和用户组，并阐明了用于评估的经验方法和工具。此外，它提供了有关隐私，安全性和信任量表的可靠性和有效性的见解，以及广泛研究每个项目的子构造以及同时收集的其他概念。我们指出，基于我们确定的子构造的信任，隐私和安全性的看法重叠。大多数研究调查了其中一个概念，但只有少数研究共同探索了隐私，安全和信任的看法。我们的研究旨在告知为用户的隐私，安全和信任感知开发和使用可靠量表的方向，并为可信赖的CAI系统的开发做出贡献。
在社会背景下对AI系统的信任感知
摘要：现代的AI应用程序在关键的公共领域造成了广泛的社会影响。虽然先前的研究主要关注有关AI系统的个人用户观点，但本研究扩大了我们的理解，以涵盖一般公众的看法。通过调查（n = 1506），我们检查了教育，医疗保健和创意艺术领域中各种任务的公共信任。结果表明，参与者在跨领域的信任方面有所不同。值得注意的是，AI系统的能力的评估高于其在所有领域的仁慈。人口特征对对AI能力和仁慈的信任的影响较小。具体来说，具有更高技术能力，AI熟悉和知识的参与者认为AI在所有领域中都具有更大的能力。这些参与者还认为，更大的系统在医疗保健和创意艺术方面的仁慈，但没有教育。我们讨论了考虑公共信任及其在AI采用中的决定因素的重要性。