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World File Search System信号表
用Majoraana Bound States
我们考虑在外部磁场下与旋转轨道耦合的相位偏置的约瑟夫森连接，并研究了在Majorana结合状态的存在下Josephson二极管效应的出现。我们表明，具有沿旋转轨道轴具有Zeeman场的中间区域的连接形成了低能量的Andreev频谱，与超导相位差异φ=π相对于超导相位差不对称，这在拓扑相中受到Majorana Bound态在拓扑相的强烈影响。这种不对称的Andreev频谱产生了异常的电流曲线和临界电流，这些曲线和临界电流在正和负超潮流中不同，因此信号表明了约瑟夫森二极管效应的出现。即使在微不足道的阶段也存在这种效果，但由于主要结合状态的空间非局部性，它在拓扑阶段得到了增强。因此，我们的论文建立了拓扑超导的利用来增强约瑟夫森二极管的功能。
肌萎缩症中的生物医学信号和机器学习......
摘要简介：机器学习 (ML) 技术在医疗保健领域的应用包含一个新兴概念，该概念设想为治疗罕见疾病做出巨大贡献。在这种情况下，肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 涉及尚未揭开神秘面纱的复杂性。在 ALS 中，生物医学信号表现为潜在的生物标记，当与智能算法结合使用时，可用于疾病背景下的应用。方法：本系统文献综述 (SLR) 包括搜索和调查使用与 ALS 相关的 ML 技术和生物医学信号的原始研究。根据 SLR 协议的定义和执行，18 篇文章符合纳入、排除和质量评估标准，并回答了 SLR 研究问题。讨论：根据结果，我们确定了 ALS 背景下的三类与生物医学信号相结合的 ML 应用：诊断（72.22%）、通信（22.22%）和生存预测（5.56%）。结论：已报告了不同的算法模型和生物医学信号，并提出了有前途的方法，无论其类别如何。总之，本 SLR 概述了所分析的主要研究以及在 ALS 范围内构建和发展基于技术的研究的方向。