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World File Search System信号通道
用于扩展雷达模拟的信号通道混合...
表面。具有最小差频的频谱分量将对应于飞行的真实高度，而所有其他“尾部”频谱分量将降低雷达高度计的精度。这种不准确性的程度由拍频信号频谱的宽度决定。实际上，评估高度的最简单方法是测量频谱的中心，该频谱由拍频信号的零交叉计数器在时域中生成 [1, 8]。更精确的方法是基于对第一个频谱分量的评估，该分量通过使用傅里叶变换生成。因此，为了表示拍频信号的真实结构，模拟器的信号应由具有不同延迟和幅度的部分信号组成。一些表面模型在 [6, 8, 11] 中讨论。
使用两微米激光雷达进行大气剖面测量的 MCT APD 探测系统
美国宇航局兰利研究中心研制出了一种机载三脉冲积分路径差分吸收 (IPDA) 激光雷达 [1- 3]。该仪器可同时测量大气中的二氧化碳 (CO 2 ) 和水蒸气 (H 2 O)。IPDA 发射器产生波长为 2 µ m 的高能激光脉冲，重复率为 50 Hz。每次激光发射由三个 50 ns 脉冲组成，间隔 200 µ s，每个脉冲的波长设置不同 [4]。相对于 CO 2 R30 线中心，三个脉冲的工作波长选择为第一、第二和第三个脉冲分别针对 H 2 O 吸收、CO 2 吸收和最小吸收（离线）[1]。IPDA 接收器由一个 0.4 m 牛顿望远镜组成，可将返回辐射聚焦到 300 µ m 的光斑大小上。返回辐射经过准直和滤波，然后被分离（90%-10%）到高信号通道和低信号通道。高信号通道聚焦于直径 300 µ m 的商用扩展范围 InGaAs PIN 光电探测器。低信号通道用于扩展检测动态范围，以获得高回报而不会饱和。此外，低信号通道可用于测试其他 2 µ m 检测技术 [3]。
使用minirocket
神经指纹识别是基于脑活动的神经影像记录在队列中对个体的鉴定。在执行神经指纹识别时，使用二阶统计量度（例如相关或连通性矩阵）是常见的实践。这些度量或功能通常需要在信号通道之间耦合，并且通常忽略单个时间动力学。在这项研究中，我们表明，在多变量时间序列分类的最新进展之后，例如随机卷积内核变换（Rocket）分类器的开发，可以在MEG静止状态记录的短时间段直接执行分类，具有非常高的分类精度。在124个受试者组成的队列中，可以将持续时间为1 s的时间序列分配给正确的受试者，其精度高于99％。所达到的准确性优于以前的方法的精度，同时需要时间段要短得多。
“©2021 IEEE。允许个人使用本材料。对于所有其他用途，无论是在现有还是未来的媒体中，都必须获得 IEEE 的许可，包括
摘要 — 近年来，基于脑电图 (EEG) 的神经反馈在耳鸣治疗中得到了广泛的研究。大多数现有研究依赖于专家的认知预测，而基于机器学习和深度学习的研究要么需要大量数据，要么不能很好地推广到新对象。在本文中，我们提出了一种基于 EEG 的耳鸣神经反馈的稳健、数据高效的模型，用于区分耳鸣和健康状态。我们提出了趋势描述符，一种精细度较低的特征提取器，以减少电极噪声对 EEG 信号的影响，以及以监督方式增强的孪生编码器-解码器网络，以学习精确对齐并获得跨受试者和 EEG 信号通道的高质量可转移映射。我们的实验表明，在分析受试者对 90dB 和 100dB 声音的脑电图神经反馈时，所提出的方法明显优于最先进的算法，在独立于受试者的环境中预测耳鸣和对照受试者的准确率达到 91.67%-94.44%。我们对混合受试者和参数的消融研究表明该方法的性能稳定性。
动态接触静电显微镜（DC-EFM）
可以使用XEP数据采集软件直接从可访问的信号通道中读取直流悬臂偏转信号。可以通过将信号发送到锁定放大器来读取悬臂偏转信号的交流部分，该放大器可以以ω频率读取信号的部分，或以2Ω频率读取信号的部分。一起，这三个信号可用于获取有关样品电气特性的信息。例如，电容在方程式中以电容与尖端间距的比率为c/d。如果Z反馈回路保持尖端到样本距离恒定，则C/D与电容成正比。ω信号是上面公式（2）中标记的术语（b）的系数，包含C/D和表面电势的贡献。假设V DC和V AC是已知的，您仍然无法将电容的贡献和对测量ω信号的表面电势分开。然而，2Ω信号是上面标记（c）的术语的系数，仅包括电容的贡献。因此，2Ω信号可用于使Ω信号归一化，从而隔离表面电势的贡献。
回顾自闭症谱系治疗中的益生菌和益生元：叙事评论
自闭症谱系障碍（ASD）患者中有一半以上患有胃肠道（GI）合并症，例如便秘，疾病，腹痛和腹泻。最近的研究表明，在ASD中开出益生菌和益生元可以缓解胃肠道干扰和行为问题。这篇叙述性评论在过去5年中对ASD的益生菌和益生元疗法的研究进展概括，并进一步讨论了益生菌与益生元与ASD之间相互作用的潜在机制。初步证据证明了益生菌和益生元对胃肠道问题，自闭症相关的行为障碍以及肠道微生物组组成的有益作用；益生菌和益生元在ASD治疗中的机制是通过炎症信号通路，代谢途径，神经信号通道，神经信号途径和vanuss涉及的益生菌介导的。但是，结果尚无定论，主要由动物实验产生。总体而言，本综述建议对临床研究进行进一步的标准化，以便为在ASD中开出益生菌和益生元的规定。
2025; 16(5): 1575-1590. doi: 10.7150/jca.103243 评论 组蛋白甲基化作为口腔鳞状细胞癌新靶点的分子见解：
口腔鳞状细胞癌 (OSCC) 是影响口腔的最常见恶性上皮肿瘤类型。长期以来，它一直是许多国家关注的重大健康问题，因为它通常通过手术、放疗和/或化疗进行治疗。耐药性是患者群体和科学研究中的主要问题，它促进了 OSCC 肿瘤细胞的侵袭和迁移。因此，确定高度特异性的治疗靶点可能是更成功治疗 OSCC 的潜在方法。由于口腔癌的临床病理参数高度多样化，因此了解其遗传原因仍然具有挑战性。重要的是要记住，影响染色质可及性的信号通道和复合物控制基因表达，进而影响细胞发育和分化。组蛋白经历翻译后改变以提供这个平台。了解通过组蛋白甲基化及其修饰进行的基因调控过程可以增强 OSCC 的早期检测、预后预测和治疗。为了正确用作治疗靶点，OSCC 中的组蛋白甲基化需要进一步研究。本综述详细介绍了与 OSCC 的发展和病因相关的组蛋白甲基化失调和修饰酶。此外，还研究了赖氨酸甲基化在细胞迁移、化学抗性和 OSCC 侵袭中的作用。
小分子和细胞接触诱导系统，用于控制干细胞的表达和分化
综合发育生物学采用工程方法来理解多细胞性，目标从概括开发到建筑合成生物。当前的方法包括工程多细胞模式，控制分化以及在模型系统中实施合作的细胞行为。合成生物学工具可以通过遗传回路来实现这些追求，从而推动对任意刺激的自定义反应，启用正交信号通道的合成受体以及光或药物诱导的系统，这些系统可以精确地对细胞功能进行空间和时间控制。小鼠胚胎干细胞（MESC）提供了一个经过良好的遗传性多能底盘，用于提出合成开发问题，但是，MESC中现有的合成生物学工具的表征最少，我们缺乏基因工具包来快速迭代迭代工程的合成开发工作流程。在这里，我们开始通过表征小分子和细胞接触诱导的系统来解决这一挑战，以在MESC的基因表达和分化中表达。我们表明，小分子和细胞接触诱导系统可靠地工作，以控制任意基因有效载荷的表达。此外，我们表明这些系统可以将MESC直接分化为神经元。这些系统中的每一个都可以自行或组合使用，为研究发展原理的许多可能性高精度。简介
通过综合生物信息学分析识别与心肌梗塞相关的关键基因和生物途径
抽象背景：冠心病是全球死亡的主要原因。心肌梗塞（MI）是冠心病的致命表现，可以表现为猝死。尽管冠状动脉疾病的分子机制仍然未知，但全球基因表达谱分析被认为是破译该疾病的病理生理和随后疾病的有用方法。本研究使用了生物信息学分析方法来更好地了解冠心病的分子机制。方法：这项实验研究是在AJA医学科学大学心脏病学系（2021-2022）的心脏病学系进行的。为了确定冠心病中关键的失控基因和途径，通过合并三个基因表达数据集（包括GSE19339，GSE66360和GSE29111），使用了一种综合方法。t检验用于统计分析，显着性水平为p <0.05。结果：R中的Limma软件包用于确定总计133度，由124个上调和9个下调的基因组成。KDM5D，EIF1AY和CCL20是最受欢迎的基因之一。此外，使用系统生物学方法，将白介素17（IL-17）信号通路和其他四个信号通路确定为冠状动脉疾病（CAD）和MI的有效潜在发病机理。因此，这些发现可以在CAD和MI病理生理学中提供表达特征和潜在的生物标志物，这可以有助于诊断和治疗目的。结论：在MI和CAD中引入了五个信号通路，这些信号通路主要参与炎症，包括IL-17信号通路，TNF信号通路，TOLL样受体信号通路，C型凝集素受体信号通路和类风湿性关节炎信号通道。