为执行隐私权的政府失败,密码学可以用作个人的隐私技术,以从包括自己的政府在内的任何对手来执行对自己秘密的控制。这种事务状况,其中隐私受到私人(通常是公司行为者)和控制政府的威胁,可以被认为是资本主义中的一种突变(Zuboff,2018年)。我们想将这样的概念转到其头上。如密码学历史所示,保密是模范状态的信息组织的建立。这种反演使我们可以考虑政府保密的增加,对自己人口的大规模监视是一种历史的连续性,而不是对国家历史的畸变。它还使我们能够重新考虑密码学从国家到个人的传播,这是主权历史景观的转变,而不仅仅是针对某些关于隐私权和日益数字个人自我的法律障碍的防御态度。
Mangeron,Nr。27,700050,Iasi,罗马尼亚,神经结构,过程,参数和特征的信息综合允许统一描述和建模作为自然和人工神经系统的神经机器。提出了一般信息参数作为神经系统计算潜力的全局定量度量,以作为绝对和相对神经功率。神经信息组织和处理遵循自然通过与不同的内部或外围组件相关的功能,功能和电路来管理神经信息的方式,以及通过非确定性的记忆,非确定性的记忆,分散和聚集的传播和热门信息信息的聚集,深度神经信息处理,深度神经信息处理,代表多个替代品的杂物和聚集。相关的神经特征被整合到神经机器类型模型中,该模型还结合了统一或界面成分作为中心。所提出的方法允许在神经信息过程的人工计算实现中克服技术限制,并提供对自然信息的更相关描述。关键词:神经信息,神经机器,神经网络,传感器和执行器,神经系统,人工智能简介