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基础设施规划人员必须确定项目的预期容量分布。这是基础设施规划人员根据代表项目可能发电分布的信息组合对项目可用容量的预测，这些信息基于访问权登记册和项目访问权协议中设定的项目特征。最初，预计这将包括澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 综合系统规划中相关工厂类型的代表性信息，以及项目自身的预测发电分布，随后提议反映项目的历史可用容量和适当情况下的发电量。预计存储项目的预期容量分布将基于市场模型。如果基础设施规划人员引入了最大容量分布，则项目的预期容量分布将反映容量期内任何减少的最大容量；请参阅“容量分布”。
多传感器数据融合：最新的审查
多传感器数据融合是一项技术，可以使来自多个来源的信息组合以形成一个统一的图片。数据融合系统现在广泛用于传感器网络，机器人技术，视频和图像处理以及智能系统设计等各个领域。数据融合是一个广泛的主题，许多术语已互换使用。在各种科学，工程，管理和许多其他出版物中，这些术语和临时方法表明，已经反复研究了同一概念。本文的重点是多传感器数据融合。因此，在本文中，术语数据融合和多传感器数据融合互换使用。数据融合研究界取得了重大进步，尤其是近年来。尽管如此，意识到人脑数据融合能力的完美仿真仍然远非完成。本文是研究数据融合任务的努力，包括其潜在优势，具有挑战性的方面，现有方法论和最新进展。特别是，对现有数据数据融合方法的讨论依赖于以数据为中心的分类法，并根据所涉及的特定数据相关的挑战方面（S）探讨了每种方法。我们还提出了与数据融合有关的较少研究的问题，并讨论了该领域研究的未来途径。尽管存在一些一般[1-3]和特定的数据融合文献评论；本文旨在为读者提供通用和全面的
一种用于多传感器故障弹性位姿估计的分散传感器融合方案
摘要：本文提出了一种新型的分散式两层多传感器融合架构，用于建立一种新型的弹性姿态估计方案。正如将要介绍的那样，融合架构的第一层考虑一组分布式节点。来自不同传感器的所有可能的姿态信息组合被整合在一起，以获得通过涉及多个扩展卡尔曼滤波器获得的各种估计姿态可能性。基于从第一层获得的估计姿态，在第二层引入了故障弹性最佳信息融合 (FR-OIF) 范式以提供可信的姿态估计。第二层将每个节点（在第一层构建）的输出合并为加权线性组合形式，同时明确考虑最大似然融合标准。此外，在测量不准确的情况下，所提出的 FR-OIF 公式通过嵌入内置故障隔离机制实现了自我弹性。此外，FR-OIF 方案还能够在传感器故障或错误测量的情况下解决精确定位问题。为了证明所提出的融合架构的有效性，已经对微型飞行器进行了广泛的实验研究，该飞行器配备了各种机载姿态传感器，例如 3D 激光雷达、实感摄像头、超宽带节点和 IMU。所提出的新框架的效率是可扩展的
可靠性指标对预测过程管理决策支持系统的使用、接受和偏好的影响
摘要 尽管数据、模拟技术和预测分析的可用性不断提高，但目前尚不清楚用户是否会信任决策支持系统 (DSS)，以及在何种条件下会信任。DSS 旨在通过更准确的预测和建议，帮助用户在专业任务中做出更明智的决策。这项混合方法用户研究通过分析 DSS 用户界面中集成可靠性指示对首次使用不确定情况下的流程管理的潜在影响，为信任校准研究做出了贡献。十位专门从事建筑数字工具的专家被要求在一个改造项目场景中测试和评估两个版本的 DSS。我们发现，虽然用户表示他们需要完全访问所有信息才能做出自己的决定，但 DSS 中的可靠性指示往往会让用户更愿意做出初步决策，用户会根据指示的可靠性调整他们的信心和依赖性。DSS 中的可靠性指示还增加了主观有用性和系统可靠性。根据这些发现，建议在可靠性指示设计中，从业者考虑在 DSS 用户界面中显示多个粒度级别的可靠性信息组合，包括可视化，例如交通信号灯系统，并为可靠性信息提供解释。进一步的研究方向
注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 中的创造力：目标导向的动机和领域......
近年来，越来越多的人被诊断患有 ADHD，这是一种神经发育障碍，其特征是注意力不集中、多动和冲动（例如，Garfield 等人，2012 年）。尽管 ADHD 通常在儿童时期首次被诊断出来，但症状往往持续到成年期（Biederman、Petty、Evans、Small 和 Faraone，2010 年）。这种疾病可能会给人们的生活带来相当大的问题：ADHD 与较低的学业和职业成功有关，并且患抑郁症、焦虑症和成瘾的风险增加（Biederman 等人，2006 年；Faraone 等人，2000 年）。然而，在需要人们发挥创造力的情况下，ADHD 可能具有某些好处。先前的研究表明，创造力，即产生新颖而有用的想法的能力（Amabile，1996），受益于注意力分散和忽略环境中与任务无关的刺激的能力降低（Baird 等人，2012；Carson、Peterson 和 Higgins，2003）。在创造性任务期间，对与任务无关的信息进行分散处理可能会激活不常见的联想，从而产生原始的信息组合。此外，精力充沛、冲动和敢于冒险似乎有助于创造力（Barron 和 Harrington，1981；Feist，1998）。因此，容易分心、多动和冲动的人，例如患有 ADHD 的人，可能比没有这些症状的人更有创造力。事实上，研究表明，患有 ADHD 的成年人（与对照组相比），以及