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数字身份 - FATF
3. 第三部分总结了本指南中涉及的主要 FATF 要求，包括使用“可靠、独立”的源文件、数据或信息识别和验证客户身份的要求（建议 10(a)）。在数字身份背景下，数字“源文件、数据或信息”必须“可靠、独立”的要求意味着用于进行客户尽职调查的数字身份系统依赖于技术、充分的治理、流程和程序，这些技术、治理、流程和程序可提供适当的置信度，确保系统能够产生准确的结果。指南澄清，非面对面的客户识别和交易依赖于可靠、独立的数字身份系统，并采取适当的风险缓解措施，可能会带来标准风险水平，甚至可能风险较低。
电子商务的多模态情感信息分析...
电子商务发展迅速，产品促销是指电子商务如何促进消费者的消费活动，决策过程中的需求和计算复杂度是优化电子商务产品线动态定价决策亟待解决的问题。因此，在多模态情感信息识别与分析的前提下，提出了一种基于神经网络的Q学习算法模型，并研究了产品线的动态定价问题。结果表明，通过语音情感识别和图像情感识别的多模态融合，建立多模态融合模型，对消费者的情绪进行分类，并作为理解和分析市场需求的辅助资料。长短期记忆（LSTM）分类器对图像特征提取效果优异，准确率比其他同类分类器高3.92%~6.74%，图像单特征最优模型比语音单特征模型准确率高9.32%。
改进的 Fisher MAP 滤波器用于高分辨率图像去斑...
Fisher分布由于其尖峰厚尾的特点以及理论合理性和数学易处理性而成为高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的流行模型。基于SAR图像的Fisher建模，提出了最大后验(MAP)滤波器。在Fisher模型中，图像外观参数被认为是固定的以对应于多视强度图像的形成机制，而其他两个参数则基于第二类统计数据从SAR图像中准确估计出来。为了改进Fisher MAP滤波器特别是在斑点抑制方面，利用点目标检测、自适应加窗方法、均质区域检测和最均匀子窗口选择，提出了基于结构信息识别的Fisher MAP滤波器。高分辨率SAR图像去斑点实验表明，基于结构信息检测的改进Fisher MAP滤波器能够抑制均质区域和边缘区域的斑点，有效保留细节、边缘和点目标。
社论：动态地质灾害的评估、预测与防治：地球物理方法与数值模式的进展与应用
准确评估地下地质条件对于地下能源资源的可持续管理至关重要。随着浅层储量枯竭导致能源勘探向更深的深度延伸，地质变形的复杂性也随之增加。为了应对这些挑战，人们一直在努力将各种地球物理、岩土工程和地质调查与分析和数值模型相结合，但由于地下非均匀性、流变性质变化和复杂的应力状态，理解变形机制仍然十分困难。虽然在测量技术和先进建模方面取得了重大进展，但仍然迫切需要将数据和精确的地质模型结合起来，从而增强与地下挖掘和资源开采相关的变形的量化。这种综合方法对于管理带来巨大社会风险的不确定地质条件至关重要（Khan 等人，2021 年；Khan 等人，2022 年）。尽管地球物理技术已应用于动态地质灾害的监测和预警，但由于信息识别、数据挖掘和处理方面的限制，灾害风险的精确识别和分类仍然具有挑战性。有效预防和控制动态地质灾害需要快速动态监测、多维智能分析和综合预警策略。为此，本研究主题的目标是通过创新的地球物理工作流程、智能方法和数值建模技术展示评估、预测和预防动态地质灾害的最新进展。探索创新理论、方法和技术，以
用于配电网能源盗窃检测的人工智能
摘要：配电系统的数字化彻底改变了数据收集和分析的方式。本文解决了利用这些信息识别电力消耗中的违规和异常这一关键任务。重点是检测配电网中的非技术性损失 (NTL) 和能源盗窃。本文全面概述了利用电力消耗测量来发现 NTL 和能源盗窃的方法。确定了消费者中最常见的异常和盗窃场景和普遍案例。此外，还提出了针对特定异常的统计指标。在这篇研究论文中，重点介绍了许多人工智能 (AI) 算法的实际实现，包括人工神经网络 (ANN)、ANFIS、自动编码器神经网络和 K 均值聚类。这些算法在我们的研究中起着核心作用，我们的主要目标是展示它们在识别 NTL 方面的有效性。我们使用直接来自配电网的真实数据。此外，我们仔细评估统计方法的效果，并通过使用真实数据进行测试，将其与 AI 技术进行比较。人工神经网络 (ANN) 准确识别了各种消费者类型，频率误差为 7.62%。相比之下，K 均值算法的频率误差略高，为 9.26%，而自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 无法检测到初始异常类型，导致频率误差为 11.11%。我们的研究表明，人工智能可以更有效地发现电力消耗中的异常情况。这种方法，尤其是在使用智能电表数据时，可以帮助我们发现问题并保护配电网络。
超导量子比特非高斯纠缠态的计量学表征
多粒子纠缠态是量子信息处理和量子计量的重要资源。特别是，非高斯纠缠态被预测比高斯态具有更高的精密测量灵敏度。在计量灵敏度的基础上，传统的线性拉姆齐压缩参数 (RSP) 可以有效地表征高斯纠缠原子态，但对于范围更广、灵敏度更高的非高斯态则无效。这些复杂的非高斯纠缠态可以通过非线性压缩参数 (NLSP) 进行分类，它是 RSP 对非线性可观测量的推广，可通过 Fisher 信息识别。然而，NLSP 从未通过实验测量过。使用 19 量子比特可编程超导处理器，我们报告了在其非线性动力学过程中产生的多粒子纠缠态的表征。首先，我们选择 10 个量子比特，通过单次读取几个不同方向的集体自旋算子来测量 RSP 和 NLSP。然后，通过提取所有 19 个量子比特随时间演化状态的 Fisher 信息，我们观察到超过标准量子极限的 9.89 + 0.28 − 0.29 dB 的较大计量增益，这表明多粒子纠缠程度很高，可实现量子增强相位灵敏度。得益于高保真全控制和可寻址单次读取，具有互连量子比特的超导处理器为设计和基准测试可用于量子增强计量的非高斯纠缠态提供了理想平台。
afi17-101_dafgm2022-01 - 空军 - AF.mil
变更摘要 本指南对有关空军部 (DAF) 实施国防部 (DoD) 风险管理框架的政策进行了临时修改。本指南适用于第 1 章“计划概述”，通过记录特定于特殊访问计划 (SAP) 社区的政策；第 3 章“RMF 角色和职责”，通过更新授权官员 (AO) 职责、等级定义和等级要求、信息系统所有者 (ISO)、项目经理 (PM) 和信息系统安全经理 (ISSM) 职责以及隐私信息识别要求；以及第 4 章“RMF 方法”，通过引入 DAF 组织风险容忍度基线 (ORTB)，记录特定于 SAP 社区的政策；更新对多个文档的引用；修改参考文献、缩写和首字母缩略词以及术语；结合领导层的变化，更新签名栏并将组织名称从副首席信息官更改为首席信息官；并修订目的段落记录管理声明。重写 AFI 17-101 会将产品编号和标题更改为空军部 (DAF) 说明，以纳入此 DAFGM 信息。目的 * 在适用的情况下，将对 AF 的引用更改为 DAF。 * 将对“副首席信息官”的引用更改为“首席信息官”。 * 将对“SES”的引用更改为“CSE”。 （删除）确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军手册 33-363《记录管理》进行维护，并按照空军记录信息管理系统中的空军记录处置时间表进行处置。 （添加）确保根据本出版物中规定的流程生成的所有记录均遵守空军指令 33-322《记录管理和信息治理计划》，并按照空军记录信息管理系统中的空军记录处置时间表进行处置。 （修改）1.1 目的。本 AFI 提供了根据 AFPD 17-1 和 AFI 17-130《网络安全项目管理》为空军部 (DAF) 信息技术 (IT) 实施风险管理框架 (RMF) 的说明。 (修改) 1.2.1。这包括 IT 支持研究、开发、测试和评估 (T&E)，以及由承包商或其他实体代表国防部运营的国防部控制的 IT。DAF IT（见图 1.1）包括但不限于以下内容：信息系统（主要应用程序和飞地）、平台信息技术 (PIT)（PIT 系统、PIT
afi17-101.pdf - 空军
变更摘要 本指南对有关空军部 (DAF) 实施国防部 (DoD) 风险管理框架的政策进行了临时修改。本指南适用于第 1 章“计划概述”，通过记录特定于特殊访问计划 (SAP) 社区的政策；第 3 章“RMF 角色和职责”，通过更新授权官员 (AO) 职责、等级定义和等级要求、信息系统所有者 (ISO)、项目经理 (PM) 和信息系统安全经理 (ISSM) 职责以及隐私信息识别要求；以及第 4 章“RMF 方法”，通过引入 DAF 组织风险容忍度基线 (ORTB)，记录特定于 SAP 社区的政策；更新对多个文档的引用；修改参考文献、缩写和首字母缩略词以及术语；结合领导层的变化，更新签名栏并将组织名称从副首席信息官更改为首席信息官；并修订目的段落记录管理声明。重写 AFI 17-101 会将产品编号和标题更改为空军部 (DAF) 说明，以纳入此 DAFGM 信息。目的 * 凡适用，对 AF 的引用均更改为 DAF。* 全文对“副首席信息官”的引用更改为“首席信息官”。* 全文对“SES”的引用更改为“CSE”。(删除) 确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照空军手册 33-363《记录管理》进行维护，并按照空军记录信息管理系统中的空军记录处置时间表进行处置。（添加）确保本出版物中规定的流程生成的所有记录均遵守空军指令 33-322《记录管理和信息治理计划》，并按照空军记录处置时间表进行处置，该时间表位于空军记录信息管理系统中。（修改）1.1 目的。本 AFI 提供了根据 AFPD 17-1 和 AFI 17-130《网络安全计划管理》实施空军部 (DAF) 信息技术 (IT) 风险管理框架 (RMF) 的说明。（修改）1.2.1。这包括 IT 支持研究、开发、测试和评估 (T&E)，以及由承包商或其他实体代表国防部运营的国防部控制的 IT。DAF IT（见图 1.1）包括但不限于以下内容：信息系统（主要应用程序和飞地）、平台信息技术（PIT）（PIT 系统、PIT