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World File Search System倒角
公告第 131 - 令和6年6月6日
4天前 — b) 尽管附录1中适用标准有规定，螺纹端部倒角尺寸仍应符合附录2的规定。 2.3.表面处理.表面处理应按照附录1中的适用标准进行。 此外，QQ-P-416的表面...
公 告 第 166 号 - 令和6年6月6日
4天前 — b).2.3.螺纹端部倒角尺寸应符合附录2的规定，而不管附录1中适用标准的规定如何。 表面处理。表面处理应按照附录1中的适用标准进行。 此外， ...
电沉积金属有机框架，朝着离子液体中的出色氢传感
图3。（a）XRD和（b）扫描电子显微镜（SEM）图像在GC电极上进行电沉积的Hkust -1，在施加-1.4 V与AG/AGCL的恒定电势持续7200 s时。倒角立方体的平均直径为855±65 nm。图（b）显示了稍微放大的图像，图（C-D）显示了电极上不同位置的放大图像。
电沉积金属有机骨架在离子液体中实现优异的氢传感
图 3. (a) XRD 和 (b) 扫描电子显微镜 (SEM) 图像，在 GC 电极上电沉积 HKUST-1，施加 -1.4 V 的恒定电位（相对于 Ag/AgCl）7200 秒。倒角立方体的平均直径为 855 ± 65 nm。图 (b) 显示略微缩小的图像，图 (cd) 显示电极上不同位置的放大图像。
基于薄板样条插值，用于动画线INBETWINDING
动画线Inbetwewing是动画制作的关键步骤，旨在通过预测两个关键帧之间的中间线艺术来增强动画流动性。但是，现有方法在有效地解决稀疏像素和行动中的重大运动时面临挑战。在文献中，通常采用倒角距离（CD）来评估表现性能。尽管达到了有利的CD值，但现有方法通常会产生与线路断开连接的插入框架，尤其是对于涉及大型运动的场景 - iOS。为了解决这个问题，我们提出了一种简单而有效的插值方法，用于动画线，其中采用基于薄板样条的变换来更准确地估算两个关键帧之间的关键点对应关系，尤其是对于大型运动方案。在粗估计的基础上，使用简单的UNET模型在最终框架插值之前，采用了一个运动精炼模块来进一步增强运动细节。此外，为了更多地评估动画线的性能，我们完善了CD指标，并引入了一个名为“加权倒角距离”的新指标，该指标与视觉感知质量具有更高的一致性。此外，我们结合了Earth Mover的距离并进行用户研究以提供更全面的评估。我们的方法通过以增强的流动性提供高质量的介导结果来执行现有方法。
枪械工业 - YG-1
正如本手册第 8 页所述，枪支制造过程中通常需要使用定制设计的专用加工工具。YG-1 遍布全球的工程和研发中心网络随时准备与客户合作，以提供满足其特定需求的最佳解决方案，包括为枪支行业设计和开发高度定制的工具。此类工具的示例包括：阶梯立铣刀、倒角钻、T 型槽铣刀、阶梯铰刀和底切球头立铣刀。
第263323节 - 中央电池设备
1。混凝土基地：4英寸（100毫米）高，（埃文斯顿：Sheridan Rd的东部6英寸）加固，边缘倒角。，除非另有说明，否则将底部不超过3英寸（75毫米）的最大设备尺寸。2。放置并安全的锚固设备。使用受支持的设备制造商的设置图，模板，图表，说明和指示，并提供了要嵌入的物品。3。根据锚螺栓制造商的书面说明安装锚螺栓。4。使用3000-PSI（20.7-MPA）28天压缩强度混凝土和钢筋，如Disecon 03部分所示。
补充材料：可探索的网格变形子空间来自非结构化3D生成模型
我们的边界条件以64个节点为各个粒子，将潜伏的Z𝑖连接到Z𝑗。为了计算我们从网格M𝑖切换到网状M𝑗的点，我们首先计算两个变形序列：一个从m𝑖到m𝑗，另一个M𝑗转到M𝑖。给定这两个网格序列，我们可以确定网格之间的倒角距离最小的时间𝑡∗。我们在围绕𝑡= 0的中心的变形序列的小节中找到了最佳开关点。5，即我们不采用切换点，例如，𝑡= 0。01，而是我们仅考虑[0中的𝑡值。35，0。65]。这是为了防止过度扭曲边界条件。通过扩张多线的两侧进行重新映射，以便将𝑡∗精确地映射到𝑡= 0。5。因此，所有开关点的边界都可以通过标准的Voronoi图可视化。
dalcetrapib降低了新发作糖尿病的风险
了解人类心脏的范围内变异性对于检测异常和改善心脏解剖结构和功能的评估至关重要。尽管已经开发出许多构造建模方法来分别捕获心脏解剖学或物理学的可变性，但它们的复杂互连很少被一起进行。在这项工作中，我们提出了一种新型的多模式变异自动编码器（VAE），能够以心电图（ECG）和3D双脑室云的形式处理结构生理学和比较时间的解剖信息。我们的方法在英国生物库数据集上达到了高重建精度，其在基础图像下方的预先介绍和输入解剖学之间的倒角距离和ECG重建超过了一种专门用于ECG生成的ART基准方法。我们还评估了其生成能力，并根据共同的临床指标和最大的平均差异来评估生成和黄金标准解剖学，ECG和联合解剖学ECG数据的可比人群。
建模具有生成深度学习的多相心脏解剖结构
心脏解剖结构的运动对心脏功能和疾病的发展有很大影响。对心脏解剖结构分析的先前贡献主要集中在心脏周期中的一个或两个阶段。然而，通过在整个心脏周期中对解剖学中的运动异常的分析和量化，可以更完整地了解心脏血管疾病。在这项工作中，我们提出了一条能够重建和结束双术解剖结构的连续时间表示，从car-diac循环中的有限时间点进行了连续的时间表示。我们证明了所提出的模型提供了解释性解剖学的几何和运动特征的可解释量化。我们对190名受试者的数据集进行分析表明，从构图模型中的重建是准确的到亚像素分辨率，平均倒角距离为1.71（±1.13）毫米。