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含有旋转微生物的磁流体力学卡罗液体传热传质的数值处理
摘要。在本研究中，研究了磁流体力学 Carreau 纳米流体在加热旋转板上旋转微生物的精确近似。板以恒定均匀的倾斜速度移动。通过使用某些物理假设作为具有极限条件的不完全微分条件来获得控制条件。利用束相似性变换将这些非线性条件转换为耦合的标准微分条件。使用最佳同伦研究方法最佳同伦渐近法 (OHAM) 来获取流场因素的图形结果和均匀性质。研究并阐明了旋转微生物的速度、温度、固定和密度的图形表示。发现无量纲微生物的固定随着微生物的生物对流 Lewis 数和浓度差异变量而增加。还发现，由于吸引力和 Carreau 流体边界，无量纲速度会降低。给出了邻近运动边界（如皮肤摩擦系数、努塞尔特数、舍伍德数和运动微生物的厚度数）的轮廓图和数学结果。
基于人工智能的变电站计量系统异常值处理模块
摘要 — 电力公司获取的数据的主要问题之一是存在异常值，这会影响整个电力系统的测量数据库，从而破坏配电方案分析。这项工作提出了一个新模块来补充计量系统的测量结果。开发了一种基于模糊逻辑、人工神经网络和 ARIMA 模型的检测技术和三种异常值校正技术。第一种技术采用模糊方法，根据前 3 次测量的变化开发一个推理系统来确定未来的变化。在使用 ANN 开发的第二种算法中，使用具有 10 个先前样本的预测模型校正异常值。最后一种校正技术基于具有 96 个先前测量值的 ARIMA 模型。为了证明所开发方法的适用性，对巴西帕拉伊巴州的一个变电站进行了案例研究。三种异常值校正技术在所有测试场景中的平均相对误差均小于 5%。