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创新与出口之间的联系：来自……的证据
摘要：本文使用来自澳大利亚的企业级数据，研究出口市场参与和创新之间的因果关系方向。使用倾向得分匹配方法，本文询问：（i）当前时期的出口与同一时期或下一时期的创新概率是否呈正相关，（ii）（i）中的关系是否适用于前一时期没有出口市场参与的企业，（iii）当前时期的创新会导致同一时期或下一时期的出口市场参与，以及（iv）（iii）中的关系是否适用于前一时期没有创新的企业。本文发现，当前时期的出口和创新之间存在统计和经济上显着的正相关性。此外，关于因果关系的方向，有证据表明，对于流程创新，特别是服务业而言，它双向起作用。对于产品创新，有证据表明，当前的产品创新者可能在当前时期成为“新”出口商的可能性更高。关键词：创新；出口；中小企业；倾向得分匹配
COVID-19 Moderna 疫苗分析 打印
病例系列药物分析打印名称：COVID-19 Moderna 疫苗分析打印报告运行日期：2021 年 11 月 18 日数据锁定日期：2021 年 11 月 17 日 18:30:04 MedDRA 版本：MedDRA 24.1 反应名称总计致死血液疾病贫血缺乏症缺铁性贫血 1 0 贫血 NEC 贫血 3 0 出血倾向瘀伤倾向增加 3 0 自发性血肿 1 0 凝血病抗磷脂综合征 1 0 凝血病 1 0 血液系统疾病血液疾病 1 0 肥大细胞活化综合征 1 0 淋巴系统疾病 NEC 淋巴结疼痛 145 0 淋巴结炎 10 0 淋巴结肿大 859 0 中性粒细胞减少症自身免疫性中性粒细胞减少症 1 0 中性粒细胞减少症 1 0 镰状细胞性状和疾病 镰状细胞性贫血危象 1 0 血小板减少症 免疫性血小板减少症 4 0 血小板减少症 18 0 血小板减少性紫癜 1 0 血液疾病 SOC 总计 1052 0
人工智能系统中的算法政治偏见
摘要 一些人工智能 (AI) 系统会表现出算法偏见，即它们可能会产生基于社会身份不公平地歧视人们的输出。关于这个主题的许多研究都集中在基于性别或种族身份而使人们处于不利地位的算法偏见上。相关的伦理问题非常重要且众所周知。针对人们社会身份其他方面（例如政治倾向）的算法偏见在很大程度上仍未被探索。本文认为，针对人们政治倾向的算法偏见可能以与算法性别和种族偏见相同的方式出现。然而，它与它们有一个重要区别，因为（在民主社会中）有强烈的社会规范反对性别和种族偏见。但这并不适用于政治偏见。因此，政治偏见可以更有力地影响人们，这增加了这些偏见嵌入算法的可能性，并且使得算法政治偏见比性别和种族偏见更难发现和根除，尽管它们都会产生类似的危害。由于一些算法现在还可以轻易地在违背人们意愿的情况下识别他们的政治倾向，这些问题变得更加严重。因此，算法政治偏见带来了巨大而独特的风险，人工智能社区应该意识到并加以审视。
人工智能拟人化：机遇与风险
拟人化，即把类似人类的特征赋予非人类实体的倾向，在许多社会背景下都很普遍——儿童将玩具拟人化，成人将品牌拟人化。它在科学上也是一个多功能工具，行为心理学和进化生物学一丝不苟地记录了它的后果。随着人工智能系统的广泛采用，以及通过对齐技术、人类声音和化身使其变得像人类的推动，用户将其拟人化的倾向显著增加。我们采用二元方法来理解这种现象，使用大型语言模型 (LLM)，通过研究 (1) 客观的法律含义，通过最近的人工智能权利法案蓝图的视角进行分析，以及 (2) 定制和拟人化的微妙心理方面。我们发现，针对不同用户群定制的拟人化法学硕士违反了立法蓝图中的多项规定，并引发了法人资格的混乱。此外，我们指出，法学硕士的拟人化会影响其对用户的影响，从而产生操纵和负面影响的可能性。由于法学硕士针对儿童和患者等弱势群体进行了超个性化，我们提出了一种保守的策略，谨慎使用拟人化来提高人工智能系统的可信度。
支持糖尿病患者的成长心态
您作为医疗服务提供者：认识到我们自身固定的心态可能会彻底改变我们看待患者的方式。注意那些限制患者可能性的假设倾向。观察患者对改变的犹豫、对挫折的反应以及认为事情无法改善的信念。进行开放式对话（即使很短）并积极倾听他们对进展和局限性的担忧，并注意抵抗模式，可以帮助发现和解决患者的固定心态。
您的肠道健康报告John Doe示例-Epicenter
基因检测结果仅用于信息目的，不应被视为替代专业医疗建议，诊断或治疗。基于DNA的倾向不是疾病或病情的诊断。倾向风险或可能性是基于基因组科学的最新进展的统计措施，作为保健决策的附加信息层。遗传测试可以提供对遗传易感性的见解，但不能确定您的整体健康或保证特定结果。测试结果的解释应始终由合格的医疗保健专业人员执行。与医生或遗传顾问讨论任何发现很重要，他们可以为您的个人健康环境提供量身定制的指导。此外，基因检测可能对家庭成员有影响。结果可能会揭示有关可能影响亲戚的可遗传条件的信息。因此，建议在进行测试之前考虑家庭意义。通过进行基因检测，您承认并接受这些局限性，并了解遗传学领域正在不断发展。始终咨询有关您的健康或基因检测结果的任何疑问或疑虑的医疗保健专业人员。我们的建议属于保健的一般准则，不构成医疗建议。在对您的日常活动进行任何重大更改之前，请咨询您的总体医师，皮肤科医生，私人教练或其他认证专家。
物理学作为信息处理课程大纲
本课程将介绍量子信息理论 (QIT) 的形式化方法，并展示它们与经典信息理论的关系。这些方法将用作思维工具，而不是计算工具。量子理论或统计物理学的背景将很有用，但不是必需的；基础物理学和对线性代数（向量和运算符）的熟悉将很有帮助。我们将讨论各种抽象概念，但重点是它们的直观含义，而不是它们的形式结构。不需要编码，但任何有此倾向的人都会看到许多模型构建的机会。
Esketamine鼻喷雾剂（Spravato®▼）进行治疗 -
良好的技术评估（TA）854（2022年12月14日）指出，具有选择性的5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRI）或5-羟色胺 - 去甲肾上腺素再摄取抑制剂（SNRI）的鼻酮鼻喷雾剂（SSRI）在营销授权中不建议进行重复的倾向，至少在抑郁症的倾向下，至少不推荐使用5-羟甲肾上腺素抑制剂（SNRI）。成人发作。[1]
建立和验证IV期非小细胞肺癌的生存预测模型：一项现实世界研究
方法：从Shanxi Cancer Hospital收集的晚期非小细胞肺癌的462例患者被随机分配（以7：3的比例）与训练队列和内部验证队列分配。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。 使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。 单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。筛选影响患者3年生存的独立因素，并通过使用单因素，然后进行多因素COX回归分析创建预测模型。使用一致性指数（C-指数），校准曲线，接收器操作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。单独接受化学疗法的收集的患者，以及接受化学疗法与免疫疗法结合的患者使用两组之间的倾向得分匹配，并在筛选的变量中进行了亚组分析。