GDPR,Art 32。 […]控制器和处理器应采取适当的技术和组织措施,以确保适合风险的安全水平,包括适当的外套:a)假名和GDPR,Art 32。[…]控制器和处理器应采取适当的技术和组织措施,以确保适合风险的安全水平,包括适当的外套:a)假名和
从研究需求和医疗信息的社会益处的角度建立了假名处理的医疗信息的一种机制,创建并提供了新的“假名医疗信息”。*在这种情况下,从个人信息保护的角度来看,提供假名的信息仅限于政府批准的用户。
凭借其指南,EDPB以紧凑的方式总结了假名的要求和申请领域。这增加了对从任者的法律确定性,并简化了实际方面,尤其是通过在(技术)实施假名之前为基本风险分析提供标准。这些是当局发出的官方建议,尽管它们没有司法约束力。但是,经验表明,EDPB指南在评估中肯定与法院和当局有关。
攻击者可以掌握特定用户的辅助信息,并利用这些辅助信息来识别特定用户的位置。因此,针对长期统计攻击和区域攻击,本文提出了一种优化网格扩展算法的模型,并建议将缓存策略与多假名策略相结合。基于此思想,提出了一种GBGPPA。首先,用户根据隐私保护要求确定网格划分的程度,并将自己的位置投影到相应的网格上。利用遗传算法获取每个单元格的权重,对这些权重之和取平均得到阈值。其次,采用邻接网格扩展算法。该算法从第一个单元格开始,添加水平单元格的权重,然后程序判断当前权重值之和是否等于阈值。算法递归执行,直至遍历网格中的所有单元格。扩展的结果是每个单元格的权重基本相同。第三,利用缓存策略。协作小组成员可以将查询内容上传到云端,用户可以在云端信息中获得想要的查询结果。当用户在一定时间内连续发送LBS请求时,可以利用最后一次请求形成的匿名区域得到反馈信息。最后,为了掩盖用户与变化的位置信息之间的关联,采用假名策略。当用户进入匿名区域时,移动终端选择一个假名作为用户名,用户每次请求LBS时,从多个假名中选择一个作为当前用户名。通常攻击者不会将两个假名与同一个用户联系起来,该策略降低了攻击者对真实用户的识别率。
数据匿名化和假名化:确保用于训练和推理的数据充分匿名化或假名化,降低识别风险。通用数据保护法 (LGPD) 隐私保护 AI 技术:实施联邦 AI 和加密学习,允许在不直接共享个人数据的情况下训练模型。数据保护 – ANPD 和法规遵从性:遵守隐私法律和法规,例如通用数据保护法 (LGPD) 和国家数据保护局的标准 – ANPD 和欧洲通用数据保护条例 (GDPR),以确保数据收集和使用符合隐私标准。
GDPR并不施加使用假名的一般义务。明确引入假名并不旨在排除任何其他数据保护措施(rec。28 GDPR)。,控制者有责任决定选择履行其责任原则的义务的选择。取决于处理的性质,范围,上下文和目的以及所涉及的风险,控制器可能需要应用化学义义,以满足欧盟数据保护法的要求,特别是要遵守数据最小化原则,以通过设计和默认情况下实施数据保护,或确保适合风险的安全水平。在某些特定情况下,工会或成员州法可能会要求化名。
数据保留因数据类型而异,但在每种情况下,保留期都限于适合数据类型和处理目的的时间。保留期结束时,数据将被删除。数据最小化和保护工作包括去识别或假名化技术(例如,屏蔽、散列、差异隐私)。在设计新的系统功能或流程时,会进行隐私审查,以识别、评估和减轻收集、处理、存储和共享个人数据的潜在隐私风险。
摘要 —近年来,椭圆曲线 Qu-Vanstone (ECQV) 隐式证书方案已应用于安全凭证管理系统 (SCMS) 和安全车对万物 (V2X) 通信以颁发假名证书。然而,椭圆曲线密码 (ECC) 易受量子计算带来的多项式时间攻击的弱点引起了人们的担忧。为了增强对量子计算威胁的抵抗力,各种后量子密码方法已被采用作为标准 (例如 Dilithium) 或候选标准方法 (例如 McEliece 密码),但事实证明,使用基于格的密码方法实现隐式证书具有挑战性。因此,本研究提出了一种基于高效随机可逆矩阵生成方法的后量子密码 McEliece-Chen (PQCMC),以更少的计算时间颁发假名证书。该研究提供了数学模型来验证隐式证书的密钥扩展过程。此外,还进行了全面的安全性评估和讨论,以证明不同的隐式证书可以链接到同一个终端实体。在实验中,对证书长度和计算时间进行了比较,以评估所提出的 PQCMC 的性能。这项研究证明了基于 PQC 的隐式证书方案作为对抗量子计算威胁的手段的可行性。
日期:令和年月日 致:日本陆上自卫队朝霞卫队作战部队司令官 关于“日本陆上自卫队朝霞卫队夏日大祭露天摊位开设及销售”的申请,我们在此承诺,我们将能够妥善执行规范中提出的任务。 总公司(店铺)所在地 商号或名称 代表人姓名 印章 法人或个人 法人或个人 负责人姓名: 电话: 传真: 备注:商号、代表人、负责人姓名请使用假名注音,申请印章请使用注册印章。