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World File Search System假设距离
电气化期货研究
本报告是EFS系列中的第六个报告，介绍了高电气化场景的功率系统操作分析。分析包括对未来2050年电力系统的详细网格模拟以及早期的EFS报告中开发的电力需求，尤其是Mai等人的“需求端”场景。（2018）和Murphy等人的“供应方”场景。（2021）。本报告还使用Sun等人描述的需求侧灵活性的假设对柔性负载的潜在作用和价值进行了分析。（2020）。这些研究的输入数据和假设是通过2017年至2018年的广泛而严格的利益相关者流程来开发的。他们没有反映近年来宣布的有关电动汽车采用或电力部门脱碳的目标。最新的数据和假设可能会产生不同的结果，尽管EFS高电化和增强的灵活性方案的假设距离
中智集合与系统
关键词：七分集，七分中智集，中智正弦距离测度，七分中智集和 MADM 策略。 ________________________________________________________________________________________ 1. 简介 中智集合已经成为处理各个研究领域中的不确定性、不确定性和不一致性的一种有力工具 [5]。近年来，经典集合论已经不足以对复杂的不确定系统进行建模 [5]。Florentin Smarandache 于 1998 年引入了中智集合论或中性知识的概念 [1, 4]，为处理不确定性和不一致性提供了一个强大的框架 [6]。最近的研究探索了距离测度的中智扩展，包括正弦距离测度 (SDM) 和七分假设距离测度 (HHDM) [2]。我们主要通过投票即选举来选择领导者。每次选举，选民都会选择支持候选人 A、支持对手 B 或完全弃权。选择不投票的选民可以通过选择 A 到 B 选项来决定选举结果；这被称为“中立或不确定”[3]。