摘要 在目标导向瞄准中,表演者在向下瞄准时往往会比向上瞄准时更容易射偏,因为他们试图避免射偏误差,从而尽量减少突然对抗重力所需的时间和能量消耗。本研究旨在通过直接调节潜在误差的感知成本以及发生误差的可能性,进一步检验时间和能量最小化的原则,即分别操纵动作次数和目标大小。参与者在朝小/大目标的一/两个目标移动中,在向上/向下方向上执行快速瞄准动作。与向上方向相比,向下瞄准时的主要运动终点显示出更大的射偏,与大目标相比,小目标显示出更大的射偏。同时,整体运动时间表明,向下产生的运动比向上慢,但仅限于瞄准大目标时。无法调节作为动作次数和目标大小函数的集中趋势,表明最小化特征在表演者的预响应计划中非常突出。然而,在存在较大目标的情况下持续最小化能量可能会无意中浪费移动时间。
噼啪声是噪声的一种感知方面,由脉冲声冲击引起,可在超音速喷气式飞机(包括军用飞机和火箭)的噪声中观察到。总体和长期频谱噪声指标不能解释对噼啪声的独特感知。听力测试旨在更好地了解对噼啪声的感知,并检查其与物理噪声指标的关系,例如压力波形的一阶导数的偏度,以下称为导数偏度。假设随着导数偏度的增加,对噼啪声的感知趋于增加。对 31 名受试者进行了两次听力测试,以检查他们对噼啪声的感知。在第一次测试中,受试者比较并排序了含有噼啪声的声音。在第二个测试中,采用类别缩放,受试者使用类别标签对噼啪声内容进行评级:1) 无噼啪声的平滑噪声,2) 无噼啪声的粗糙噪声,3) 零星或间歇性噼啪声,4) 连续噼啪声,5) 强烈噼啪声。顺序和评级测试均证实,噼啪声感知与导数偏度之间存在高度相关性。这些见解将有助于为社区噪声模型提供信息,使它们能够纳入喷气噼啪声造成的烦恼。
实用量子计算的最新进展催生了各种基于云的量子计算平台,使研究人员能够在嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备上评估他们的算法。量子计算机的一个共同特性是它们表现出真正的随机性,而不是从经典系统获得的伪随机性。在机器学习的背景下研究这种真正的量子随机性的影响很有吸引力,最近的结果模糊地表明,使用量子随机数确实可以带来好处。为了进一步阐明这一主题,我们在数值实验中实证研究了硬件偏置量子随机数对人工神经网络权重初始化的影响。我们发现与无偏量子随机数以及来自经典伪随机数生成器的有偏和无偏随机数相比,没有统计学上的显着差异。我们实验中的量子随机数是从真实的量子硬件中获得的。
摘要 :肺经风热证痤疮是一种常见皮肤病,中药方剂较多,但其作用机制仍不明确。本文收集整理了近二十年治疗肺经风热证痤疮的文献及专利方剂,采用Excel 2019进行用药频次统计,使用IBM SPSS 25.0进行聚类分析,获取核心方剂。运用网络药理学收集药物与疾病相关靶点,构建作用网络,进行富集分析,共获取137首方剂、167种药物,核心方剂为桑白皮、枇杷叶、黄芩、甘草、栀子、生地、丹皮。治疗肺经风热型痤疮应从清热泻肺、凉血解毒入手,核心方药主要通过AKT1、IL6、TP53、TNF、VEGFA、EGF靶点及卡波西肉瘤相关的疱疹病毒感染、麻疹、弓形虫病、EB病毒感染、IL-17、MAPK等信号通路发挥作用,以期为进一步的临床研究提供参考。
44* 规格绝缘材料由 Raychem 公司专门制造,是其标准 44 规格(辐射交联聚烯烃/聚偏氟乙烯)绝缘材料的改良版,其中聚烯烃和聚偏氟乙烯基础材料均经过重新配制,以提高其同时承受超高真空、高温和电离辐射的能力。Novathene 绝缘材料是一种复合材料,其添加剂由 Raychem 专门合成,用于太空。Rayolin-N* 绝缘材料由 Raychem 专门制造,是其标准 Rayolin-N(辐射、改性、聚烯烃)绝缘材料的改良版,其中阻燃剂
可充电铝电池(RABS)使用刘易斯酸性铝氯化物(ALCL 3)和1-乙基-3-甲基咪唑烷氯化物(EMIMCL)离子液体电解质。电极制造通常依赖于锂离子电池(LIB)的程序,包括使用聚乙烯二氟化物(PVDF)作为粘合剂。但是,PVDF在RAB电解质中与Al 2 Cl 7-反应,使其不适合新电池类型。文献缺乏有关形成的产品的细节,离子液体电解质的变化以及对电化学性能的影响。在2025年对欧洲化学机构对人类和聚氟烷基物质(PFA)的限制(PFAS)限制为替代性粘合剂。与ALCL 3:EMIMCL(1.50:1.00)电解质,PVDF和PVDC分别在脱氢液化和脱氢氯化过程中转化为无定形碳,如Raman光谱所证实的。此外,通过19 F-NMR,可以证明浸泡聚合物和离子液体之间的反应时间对新形成的新形成的铝氯化铝合症复合物具有显着影响。基于石墨的电极的电化学测试表明,与PVDC相比,PVDF的特定能力增加,并连续数量的周期数。无定形碳可以防止石墨瓦解并增强电导率。此外,新形成的ALF 4-可以运行共同介入并导致特定能力的增加。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi:10.1149/1945-7111/ad8a93]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可(CC by,https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)分发的开放访问文章,如果原始作品被适当地引用了任何媒介,则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
摘要 — 目的。神经自我调节对于实现对脑机接口 (BCI) 的控制必不可少。这可能是一个艰苦的学习过程,尤其是对于运动想象 BCI。提出了各种训练方法来帮助用户完成 BCI 控制并提高绩效。值得注意的是使用有偏反馈,即非现实的表现表现。有偏反馈对表现和学习的好处因用户而异(例如取决于他们最初的 BCI 控制水平)并且仍是推测性的。为了理清这些推测,我们调查了哪些性格类型、初始状态和校准性能 (CP) 可以从有偏反馈中受益。方法。我们进行了一项实验(n=30,进行 2 次实验)。提供给每个组(n=10)的反馈要么是正面的、负面的,要么是无偏的。结果。统计分析表明,偏见与:1)工作量、2)焦虑和 3)自我控制之间的相互作用会显著影响在线表现。例如,较低的初始工作量加上负面偏见与没有任何偏见(69%)相比,峰值性能(86%)更高。无论偏见如何,高焦虑都与表现呈负相关(60%),而低焦虑与负面偏见最为匹配(76%)。对于低 CP,学习率(LR)仅在短期内(LR=2%)随着负面偏见而增加,因为在第二个会话期间它会严重下降(LR=-1%)。结论。我们揭示了上述人为因素与偏见之间的许多相互作用。此外,我们使用预测模型来确认和揭示更多的相互作用。意义。本文是朝着确定人格类型、状态和 CP 的最佳偏见反馈迈出的第一步,以最大限度地提高 BCI 性能和学习。