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World File Search System做作业
EEE3308C 电子电路 - UF ECE - 佛罗里达大学
· 通常在周五布置作业；下周五上课前截止，届时将讨论解决方案 · 目标是说明和强化讲座主题，并为测验提供练习 · 可以小组合作或从其他学生那里获得提示；但您必须按下自己的计算器按钮，并且您提交的作业必须是您自己的。 · 如果您依赖别人告诉您如何做作业，那么您将不会从作业中学到太多东西。但请随时与老师讨论/提问。 · 在 Canvas 中以 .pdf 格式在线提交作业 · 老师可能会酌情接受迟交的作业，通常会减少学分。 · 根据我发布的解决方案迟交作业是作弊行为。
牲畜复杂性状的遗传分析
出勤政策 本课程要求积极参与、独立完成活动以及与同学在线讨论。因此，熟练的时间管理和良好的组织能力对于成功至关重要。大学关于课堂出勤和补考、作业和其他工作的政策可以在这里找到。你有责任获取每个模块中提供的信息并确保在截止日期之前完成作业。跟上进度、不落后很重要。从上课第一天开始——观看讲座、按时做作业、在需要时寻求帮助——记住，没有什么可以替代日常准备。 联系老师 老师将随时为学生提供服务。请安排在您方便的时候来访。如果您打电话而我没空，请留下您的姓名和电话号码或电子邮件地址，我们会在收到消息后立即与您联系。联系我的最佳方式是通过电子邮件。
算法思维-Comp 182
Comp 182中的家庭作业和考试都是根据《赖斯荣誉法》条款作为承诺任务进行的。Comp 182中的考试是保证，您必须自己完成的时间限制任务。每次考试将对允许的任何资源都有明确的声明。不允许其他资源。关于作业，您可以与其他学生以及课程人员在高水平上讨论它们。这些讨论应仅限于理解问题并讨论解决方案的高级方法。您提交的工作必须是您自己的解决方案的综合。您无法从其他人那里获得详细的解决方案，也无法将其作为您自己的工作提交。如果您阅读书籍，在线站点或其他资源作为做作业过程的一部分，则必须明确引用它们。您不应在线搜索家庭作业解决方案。您不应向其他人提供解决方案的访问。您不应使用本课程早期版本中生成的解决方案（无论是来自讲师还是来自学生）。您不应将解决方案发布到公共领域（包括诸如Github之类的地方）。
椅子的信
Dave定期教BIOS 1120生物学原则，这是健康科学专业的大型演讲课程，以及其他希望满足通识教育要求的大型演讲课程，这是WMU基本研究计划的一部分。他首先使用“翻转课堂”的方法提供课程：要求学生观看讲座，阅读章节，进行测验并在课堂外做作业，并在课堂上进行班级会议，以进行问题和小组工作。由于共同流行，他修改了在线异步交付的课程。在他的职业生涯中，戴夫（Dave）获得了多个教学奖，包括该部门的Darrell R. Latva博士生物科学卓越教学奖（2017年）和艺术与科学学院教师教学奖（2018年）。在2022年，他被密歇根州科学教师协会评为年度最佳大学科学老师。去年，他被评为WMU的杰出教学奖！
物理学 404 - 马里兰大学
讲座：您将负责课堂上介绍的书中没有的内容。如果您错过了一堂课，您有责任从同学那里了解我们在课堂上做了什么。家庭作业：家庭作业将在班级网站上发布。作业将在周四上课开始时截止。请将作业装订起来并注明您的姓名、作业编号和截止日期。两个家庭作业问题将按数量评分（0-10），其余问题将按质量评分（0-2）。做作业是本课程非常重要的一部分！家庭作业将在下周之前归还。不接受迟交的作业。作为补偿，本学期的最低家庭作业成绩将被取消。考试：将有两次“期中”考试和一次期末考试。所有考试都将计入您的期末成绩。补考（针对任何考试）必须在考试前提前申请；缺席原因必须记录在案，并符合大学政策（请参阅 http://www.umd.edu/catalog/0607/chapter4.pdf 第 33 页）。如果考试意外取消（由于恶劣天气等），考试将自动重新安排在下一节课。在评分时，我们更看重你使用的推理，而不是你得出的最终数字。因此，即使你看不到解决方案，也要记住在纸上仔细设置问题。期末考试是 5 月 17 日星期二下午 1:30 至 3:30。计算机在解决物理问题的背景下培养计算机的应用知识是一项重要技能。我们鼓励你使用 Mathematica 等程序解决问题，也鼓励你使用电子表格程序将解决方案可视化。请注意
16132 工程力学 1
讲座 辅导 实验室 小组作业 外部在线 项目作业 自学 总计 62 26 20 92 200 教育目标 力学研究为你提供了了解自然和人造世界如何运转的基本工具 - 如果你花时间认真学习，你将为更高级的机械工程研究做好充分准备。力学知识是机械工程师的基本工具。我们的目的是了解所谓的经典力学。你将接触的经典力学概念包括对力、运动、能量、功、动量和热的研究，它们是如何联系在一起的，以及如何将这些思想应用于工程问题。经典力学背后的思想彻底改变了人类。大多数历史学家都认为，人类思想中没有任何发现比它更有影响力。学生在学习工程力学时，将从入门物理中学到的力学基本原理及其在解决问题中的应用结合起来。本课程更注重开始将这些概念和原理应用于实际工程问题解决所需的基本技能（见下文的具体成果）。课程侧重于这些技能的练习，而不是事实内容。在本课程中，进行必修背景阅读、上课和做作业就像为足球队（或音乐团体，打个简单的比方）练习一样。导师/讲师不是信息来源，更像是教练（或指挥），负责组织练习和制定标准。学生的进步不是通过吸收（和复述）信息，而是通过单独练习技能和学会与他人有效合作。考试就像联赛（或音乐会），学生在表现很重要的情况下测试他们的技能。学习成果完成模块后，学生应该能够：LO1 理解并克服对物理学基本概念（力、能量、功等）的任何误解。 LO2 以更适合工程应用的形式重述现有的解决问题的技能 LO3 更详细地解释力学的基本工程应用。 LO4 获得四种基本的思维技能：
可能关注的人：疫苗不可避免地不安全
可能关注的人：疫苗不可避免地不安全 - 由美国国会和美国最高法院裁定。然而，这些不可避免的不安全产品是根据1986年《国家儿童疫苗法》保护的。c“不可避免的不安全”对婴儿和儿童是安全的吗？每年，成千上万的堪萨斯州儿童不可避免地会遭受不安全的疫苗，因为他们是由KDHE授权的。辅助县机构和学校并未明确表明豁免可用，或者疫苗可以并且确实会导致终身健康问题，甚至导致死亡。KDHE及其子公司办公室无非是CDC和ACIP的木偶（免疫实践咨询委员会）。他们反思了他们被告知要做的事情的机构，这些机构获得了药品资金和影响力。迫使疫苗内部肌肉内的疫苗成为健康儿童的严重政策，他们几乎永远不需要彻底的重新思考。我们对该法案的反对者认真地认为，政府和制药机构在我们的孩子的健康方面最了解。我坚持认为，关于健康的决定属于父母，这些父母被赋予上帝照顾孩子的责任。父母实际上认识了他们的孩子。kdhe没有。立法者也没有。，但我们选举立法者代表我们。KDHE不相信疫苗伤害或选择。他们的目标是用尽可能多的疫苗接种所有疫苗。如有必要，请使用胁迫，歧视甚至贿赂。他们完全认为疫苗是“安全有效的”，尽管自1986年以来，国会所要求的独立安全研究就没有进行。不需要对此失败的责任。目前在我们的社区中，父母几乎找不到一位愿意接受疫苗时间表的儿科医生。医生为全面疫苗的客户获得了巨额奖金。由于疫苗受伤变得更加明显，更频繁，因此父母理所当然地害怕。他们正在做作业。许多人比他们的医生更了解，除了如何给他们和时间表以外，几乎没有疫苗培训的医生。父母被欺负，被胁迫，现在他们正在退缩。他们担心儿童保护服务。由于这些恐惧，一些孩子被剥夺了他们所需的帮助！儿童已被删除
NGSS 生物学教学大纲 当前 2024
● 第 1、2、4 节课由 Guensler 女士共同授课（支持力度加倍） ● 做好精神准备 ● 为 Chromebook 充电，带上您的单元包，带上钢笔/铅笔 ● Canvas 中有一个电子日历，上面有每日作业。每日热身是另一个可以找到夜间作业的地方。 ● 学生大约有 30 分钟的时间在课堂上开始做作业。 ● 未完成的课堂作业将成为家庭作业。 ● 缺失的作业将在成绩册中显示为红色，但您必须完成它才能使红色框消失。晚交一天的作业可获得 5 分中的 2 分或 3 分，晚交一天以上将在单元评估中获得 1 分。单元测试当天是该单元迟交作业的最后一天。 ● 如果您缺席，您有责任查看 Canvas 上的每日热身、日历和模块，以了解课堂上完成了哪些工作。您有与缺席天数相同的天数来补上作业。 ● 课堂最后三十分钟，不要在工作时间之前做课堂作业/家庭作业。● 任何在收集/检查后完成的作业都会被标记为迟交，缺课除外。● 不要在教学时间内做昨天的作业。你会落后 ● 完成工作是为了理解，而不仅仅是为了完成。工作是为了评估。● 如果你犯了错误，错过了作业或截止日期，承认它并找出可以做些什么！● 避免经常缺席；一旦落后就很难赶上。● 对自己改变行为的能力有信心。 ● 注意课堂讲义（所有笔记都发布在 Canvas 上；它们会帮助你完成作业。● 使用 Homelink 关注你的成绩！这是在线的，你（和家人）可以经常查看。如果成绩册中出现任何异常，请礼貌地询问。● 成绩会定期更新，Homelink 和 Canvas 日历中的截止日期是准确的。● 一有麻烦就寻求帮助！！● 上课时只能吃小零食，实验期间不能吃东西。● 手机将处于静音或飞行模式，放在墙上的手机支架上，直到老师在课间结束前指示。上课期间使用的手机将被保留到课间结束（然后发送电子邮件回家）。● 除非老师指示，否则禁止使用 Air Pods/耳机。
鹦鹉让我们了解智力是如何进化的
在过去的一年里，人工智能机器人 ChatGPT 以其回答问题、撰写论文甚至编写软件的能力让人们眼花缭乱。在美国听说过 ChatGPT 的 13 至 17 岁青少年中（大多数），19% 表示他们曾用它做作业。ChatGPT 和 Bard、Meta AI 等其他聊天机器人都基于大型语言模型（简称 LLM）。这些模型通过输入大量来自互联网的文本，经过训练可以编写出非常像人类的语言。虽然这些文本包括路易丝·格丽克的诗歌、奥普拉最爱的礼物指南和《纽约时报》的文章，但正如我们所知，它也包括虚假、诽谤、暴力和恐怖内容。作为一种安全措施，大型聊天机器人的创建者还训练它们拒绝提供不适当或有害的信息，比如如何窃取某人身份的分步说明。但训练并非万无一失，人们已经利用了聊天机器人的弱点。在本期中，物理学和资深作家 Emily Conover 深入探讨了计算机科学家为使聊天机器人走上正轨所做的努力（第 18 页）。Conover 解释说，这是一个巨大的挑战，部分原因是这些 LLM 仍然很新，科学家们才刚刚开始了解聊天机器人的弱点。随着 LLM 融入日常产品或承担地铁系统等任务，挑战将变得更大。现实情况是，尽管 LLM 有时听起来像人类，但实际上不是。在阅读 Conover 的文章时，我学到了一个有趣的术语“随机鹦鹉”。华盛顿大学的计算语言学家 Emily Bender 和同事用它来解释，虽然 LLM 可以将单词编译成散文，但他们不理解他们“写”的内容的含义，因此无法理解它是否不准确或不道德。他们只是在鹦鹉学舌。真正的鹦鹉和研究它们的科学家可能会对这个术语感到反感。鹦鹉以能够模仿人类的语言而闻名。现在，科学家们发现鹦鹉可以做更多的事情，包括使用工具、制作工具集、解决复杂的难题，有时甚至能理解我们说的话。正如特约撰稿人 Erin Garcia de Jesús 报道的那样，有些鹦鹉可以克制自己，放弃现在的小奖励，以便以后获得更大的奖励（第 24 页）。长期以来，许多科学家低估了鹦鹉——甚至认为它们很笨——因为它们的大脑不像人类和其他灵长类动物的大脑那么大、那么复杂。最近，科学家们发现，鹦鹉的小脑袋里挤满了神经元，具有与灵长类动物大脑类似的特征。鹦鹉智力的许多谜团仍有待解决，包括鸟类究竟是如何以及为什么进化出这些惊人的能力的。但找到答案最终可能有助于我们更好地理解我们自身智力的起源，以及我们遇到的其他形式的智慧。现在，我们可以惊叹于鹦鹉的欢乐、它们的美丽，以及它们似乎在用工具打开和吃海芒果时所获得的乐趣。——南希·舒特，主编