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摘要可解释人工智能系统的一个核心假设是,解释会改变用户所知道的内容,从而使他们能够在复杂的社会技术环境中采取行动。尽管行动是中心,但解释通常是根据技术方面进行组织和评估的。先前的研究在解释中提供的信息与由此产生的用户操作之间的联系方面存在很大差异。在评估中以行动为中心的一个重要的第一步是了解 XAI 社区共同认可的解释可以呈现的信息范围以及与之相关的操作。在本文中,我们提出了我们的框架,该框架将先前的研究映射到解释和用户操作中呈现的信息上,并讨论了我们发现的有关呈现给用户的信息的差距。