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心脏骤停患者的无创脑灌注监测：一项前瞻性队列研究
a 魁北克中央医院 — 拉瓦尔大学研究中心，人口健康与最佳健康实践研究单位（创伤 — 急诊 — 重症监护医学），拉瓦尔大学，加拿大魁北克省魁北克市 18e rue 1401 b 重症监护医学科，麻醉学和重症监护医学系，拉瓦尔大学，加拿大魁北克省魁北克市 c 神经重症监护科，宾夕法尼亚大学医院，美国宾夕法尼亚州费城 Spruce St 3400 号，邮编 19104 d 神经内科和神经外科，西奈山医院，美国纽约州纽约市麦迪逊大街 1468 号，邮编 10029 e 心脏病学、肺科、重症监护和睡眠医学，西奈山医院，美国纽约州纽约市麦迪逊大街 1468 号，邮编 10029 f心脏重症监护 Zena 和 Michael A. Wiener 心血管研究所，西奈山医院，1468 Madison Ave，纽约，NY 10029，美国 g 心脏重症监护室和心脏降压病房，西奈山医院，1468 Madison Ave，纽约，NY 10029，美国 h 神经内科，亨利福特医疗系统，2799 W. Grand Blvd，Clara Ford Pavillion，Room 462，底特律，MI 48202，美国 i 神经内科，韦恩州立大学医学院，密歇根州底特律，美国
可持续材料，用于更美丽的世界。
在修改之前，选择了我们粗糙的木材，将其划分为质量，并将窑干燥至一致的水分含量。木材然后进入我们的修改过程，高热量和蒸汽改善了材料的尺寸稳定性，耐用性和视觉色调。一旦修改，这些木材就会磨成成品轮廓，其中还删除了任何不需要的特征，例如检查或末端裂缝。结果是一个漂亮的木板，直接，真实且可以使用。
Haldenwanger 陶瓷材料手册
Halsic-R 重结晶碳化硅 (RSiC) • 工作温度高达 1600°C（氧化），高达 2000°C（惰性气体）• 高抗热震性 • 高耐腐蚀性 • 标准应用：高温应用的窑具以及气相温度测量管 • 标准几何形状：板、梁、支架、管、保护管、滚筒、匣钵、坩埚、燃烧器喷嘴；可根据要求定制尺寸
状态报告 97 - 先进沸水反应堆 (ABWR)
FMCRD（图 2.1 显示横截面）旨在提供电动机驱动的定位，以便正常插入和拔出控制棒，以及响应来自反应堆保护系统 (RPS) 的手动或自动信号，提供液压驱动的快速插入控制棒（紧急停堆）。除了液压驱动的紧急停堆外，FMCRD 还提供电动机驱动的所有控制棒的运行，作为与液压驱动的紧急停堆不同的棒插入路径。紧急停堆所需的液压动力由存储在各个 HCU 中的高压水提供。在正常运行期间，HCU 还提供冲洗水流向相关驱动器的流路。CRDH 子系统供应高压去离子水，该水经过调节和分配，为 HCU 紧急停堆蓄能器提供充电，为 FMCRD 提供清洗水流，并在给水流不可用时为 RPV 提供备用补充水。
状态报告 97 - 先进沸水反应堆 (ABWR)
FMCRD（图 2.1 显示横截面）旨在提供电动机驱动的定位，以便正常插入和拔出控制棒，以及响应反应堆保护系统 (RPS) 的手动或自动信号，以液压驱动的方式快速插入控制棒（紧急停堆）。除了液压驱动的紧急停堆之外，FMCRD 还提供电动机驱动的所有控制棒的运行，作为与液压驱动的紧急停堆不同的棒插入路径。紧急停堆所需的液压动力由存储在各个 HCU 中的高压水提供。在正常运行期间，HCU 还为相关驱动器提供冲洗水的流路。CRDH 子系统提供高压去离子水，这些去离子水经过调节和分配，为 HCU 紧急停堆蓄能器提供充电，为 FMCRD 提供冲洗水流，并在没有给水流时为 RPV 提供备用补充水。
当稳定回收的燃料（SRF）生产和消费最大化环境益处时？生命周期评估
从源分离和机械治疗的非回收废物中获得的固体回收燃料（SRF）可以替代水泥厂中的碳焦，从而导致碳中立性。在意大利机械处理厂中进行了非回收和选定废物的SRF生产的生命周期评估（LCA），以估计每吨SRF产生的潜在环境影响。该分析将有助于评估由于最佳和最差的SCE Narios中可乐替代而获得的收益。评估了可能影响环境益处的变量的评估：SRF生物碳含量（以纸张和纸板的百分比）进行评估；从处理厂到水泥窑的运输距离；机械设施中使用的可再生能源。平均而言，大约35.6 kgco 2 -eq由SRF运输和生产阶段产生。这些影响通过可口可乐的替代而大大弥补，获得约-1.1 TCO 2 -EQ的净值避免了每吨SRF。平衡，由于SRF的产生和消费量，全球变暖潜力范围从约-542 kgco 2 -eq到约-1729 kgco 2 -eq。该研究建议使用SRF在水泥窑中替代可乐，也可以在较低的人口稠密的地区替代可乐，以减轻环境影响并在全球范围内实现碳中立性。
美国 25 岁及以上心力衰竭患者的心脏骤停趋势：来自 CDC WONDER 数据库的见解
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 12 月 6 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.04.24318529 doi：medRxiv 预印本
异常脑心耦合与心脏骤停后缺氧缺血性脑损伤的严重程度和预后有关
1. 巴黎城市大学医学院，法国巴黎 2. 巴黎中心医院公共援助中心 (APHP-Centre) HEGP 医院重症监护室，法国巴黎 3. 巴黎大学精神病学和神经科学研究所 (IPNP) INSERM UMR 1266，法国巴黎 4. 脑和脊柱研究所 - ICM，INSERM U1127，CNRS UMR 7225，F- 75013，法国巴黎 5. 巴黎国立大学精神病学神经科学系，大学医院神经麻醉和复苏科，法国巴黎 6. 巴黎国立大学精神病学和神经科学系神经生理学和癫痫病学系，圣安妮，F-75014 巴黎 7. 巴黎城市大学，INSERM，止血创新疗法，F-75006 巴黎，法国8. 生物外科研究实验室（卡彭蒂尔基金会），法国巴黎 9. 巴黎公共医疗援助中心科钦医院重症监护室（APHP 中心），法国巴黎 10. 巴黎心血管研究中心，INSERM U970，法国巴黎
住院心脏骤停患者的开放访问数据集：使用临床文档的基于机器学习的预测
摘要：心脏骤停是心脏功能突然丧失，并带来严重后果。在开发的1个国家中，医疗保健专业人员使用临床文档来跟踪患者信息。这两个数据可用于预测发展心脏骤停。我们正在通过打开3访问来发布数据集以推进研究领域。基于此数据集，我们的工作围绕生成4并利用合成数据库的潜力来利用合成数据。我们通过采用最先进的机器学习技术进行了5系列实验。这些实验6的目的是评估我们开发的预测模型的性能，以确定发展心脏骤停的可能性7。即使在没有电子记录系统的情况下，这种方法也可以有效地确定8个住院患者心脏骤停的风险。该研究评估了112 9名从紧急治疗部门转移到心脏病病房的患者。10开发的模型在预测心脏骤停的风险方面达到了96％的准确性。在11个结论中，我们的研究展示了利用临床文档和合成12个数据的潜力，以创建可靠的心脏骤停预测模型。这项工作的结果将为医疗保健专业人员提供13个有价值的见解和工具，以抢先解决这种关键的医疗14条件。15