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World File Search System健全性
通过敏感性分析解读人工智能交易员的投资决策算法
随着金融科技的进步，金融机构现在广泛应用于其运营中的人工智能（AI），例如贷款决策、保险支付评估和欺诈交易检测。在资产管理领域，该技术正被用于在市场预测和投资策略中发现当前信息与未来资产价格之间存在的复杂关系，并取得了一些优异的效果。 另一方面，包括深度学习模型在内的人工智能内部的处理过程非常复杂，有人指出，存在所谓的“黑盒”问题，即不容易解释人工智能决策背后的因果关系。在资产管理领域，由于对高投资回报的期待，对能够做出超出人类理解的投资决策的人工智能的需求将不断增加。如果这导致无法由人类验证其有效性的交易增加，未来可能会出现意想不到的风险，影响金融机构的财务健全性和市场的稳定。 近年来，为了缓解人工智能的黑箱性质，人们进行了大量研究，主要在图像识别领域，以解释人工智能内部的处理过程。 在资产管理领域，人们对AI的可解释性的兴趣日益高涨，例如，Shiono（2018）通过将AI模型与理论宏观经济模型相结合，构建了一个回报预测AI，在预测准确性和可解释性之间取得了良好的平衡。 在本研究中，我们构建一个对未来日经225期货收益具有解释能力（以下称预测精度）的AI交易员，并尝试通过敏感性分析表达其输入变量（市场数据）和输出值（投资决策）之间的关系，从而解释AI的内部处理过程。
AB 2024-04。联邦住房贷款银行系统气候 -
目的本咨询公告（AB）为联邦住房贷款银行（FHLBanks）和金融办公室（共同）1（统称为FHLBANK系统）提供联邦住房金融机构（FHFA）指南，以管理与气候相关的风险，以支持安全和合理的操作环境。背景气候变化对FHLBanks的安全性和健全性及其实现其任务的能力构成风险。FHLBANKS的财务状况，运营，成员和对手可能会因与气候变化相关的身体和过渡风险（统称与气候相关的风险）遭受不利影响。气候变化可能会直接和间接地使FHLBanks遭受财务，运营，法律，声誉或其他风险。在气候变化的背景下，身体风险与急性天气事件的频率，严重程度和不可预测性引起的潜在损害以及资产有关，例如野火，飓风和洪水，以及气候的慢性变化，例如降水模式的改变，海平面上升，海平面升高和温度波动。FHLBanks的资产得到了抵押品的支持，其价值可能会由于气候变化触发或加剧而实质性下降。此外，身体风险有可能破坏FHLBanks的行动并阻碍他们执行任务的能力。过渡风险包括与不断发展的政策和法规，技术进步以及投资者和消费者态度的变化所驱动的低碳经济相关的不确定性。FHLBANKS应解决极端天气事件的可能性例如，新的温室气体排放法和政策可能会影响抵押品和其他资产的估值，同时还对FHLBANKS施加了额外的运营成本。FHLBANKS应考虑可能在近期和长期影响它们的气候相关风险范围。
泰尼特区议会 - 地方规划草案
本文件显示了检查员对提交前出版物 Thanet Local Plan July 2018 提出的主要修改，该出版物已于 2018 年 10 月 30 日提交审查。审查听证会于 2019 年 4 月 2 日至 2019 年 7 月 18 日举行。本文件旨在说明检查员提出的修改（如果经协商同意）将如何影响原始计划。建议删除的文本以删除线表示，建议插入的文本以下划线表示，政策以粗体表示，支持段落以纯文本表示。本文件包括主要修改（前缀为“MM/”）和附加修改（前缀为“AM/”）。主要修改是检查员认为解决健全性和法律合规性问题所必需的更改。其他修改是对文本的微小更改，未包含在咨询活动中，但为了完整性而发布，不提交给督察员审议。理事会还发布了政策地图修改时间表，前缀为“PMM/”，可在 https://consult.thanet.gov.uk 上单独获取。政策地图修改要么是主要修改引起的相应变化，要么是需要进行更正的情况，例如删除了某个站点。政策地图不是发展计划文件，而是地方计划中所含政策的地理说明。因此，督察员不能建议对其进行主要修改。理事会制定了一份仅包含主要修改的咨询时间表，可在 https://consult.thanet.gov.uk 上发表评论。在审查过程的这个阶段，咨询仅涉及拟议的主要修改和任何政策地图变更（而不涉及计划的其他方面）。提出的主要修改不影响检查员的最终结论。有关提交检查员拟议修改意见的指南可在 https://consult.thanet.gov.uk 找到。
威尔特郡议会内阁 2024 年 10 月 8 日 主题：威尔特郡地方规划审查 - 提交规划草案 内阁成员：议员 Nick Botteri
执行摘要 寻求批准将地方规划草案提交给国务大臣进行独立审查。这是在 2023 年底法定（第 19 条）磋商之后进行的。一份声明是支持文件的一部分，总结了收到的评论和理事会对主要问题的一般回应。威尔特郡地方规划审查自 2017 年以来一直在制定中，并经过与利益相关者的几轮磋商后准备就绪。最近一次磋商是在 2023 年 7 月理事会批准（第 19 条磋商）后就提交前的规划草案进行的。该法定磋商（邀请代表就规划的合理性和法律合规性发表意见）于 2023 年 11 月 22 日结束。收到了来自各种人士和组织的大约 10,700 条评论。此外，还收到了两份反对两处住宅用地的请愿书。自咨询结束以来，我们彻底审查了意见，并开展了进一步的工作，以确保即将提交的计划已准备好接受审查。这包括更新有关洪水风险、遗产、交通、住房和生物多样性的证据；准备水循环研究；以及准备与法定咨询机构（指定机构和邻近当局）以及场地提案开发商的共同立场声明。我们已准备了一份咨询声明（称为第 22 条声明），其中总结了咨询过程中提出的主要问题以及理事会对这些问题的初步回应。这份声明与本报告一起有助于澄清已开展的额外工作如何回应提出的问题，以及根据这一和其他陈述，是否需要对计划进行任何更改。检查员可以通过独立审查建议需要进行哪些更改以解决健全性和法律合规性问题。在考虑了收到的所有意见并考虑到已开展的额外工作后，我们认为理事会已遵守相关要求，并且该计划已准备好提交独立审查。
职位空缺公告 - 金融服务部
Unpaid Student Non-Legal Intern Location: NYS Department of Financial Services Business Unit: Consumer Examinations One State Street, New York, NY 10004 ___________________________________________________________________________________________________ The Department of Financial Services is seeking motivated students to serve on behalf of the people of the State of New York as interns.该部门是负责执行银行，保险和金融服务法的州监管机构，促进金融机构的安全性和健全性，并保护消费者免受金融欺诈和滥用的侵害。实习生将被置于消费者保护和金融执法部（CPFED）的消费者考试单位（CEU）中。CEU是负责进行公平贷款，消费者合规性，信用报告，学生贷款服务商和纽约社区重新投资法检查的消费者部门。CEU还设有社区发展部（CDU），该部门促进了服务不足和LMI社区的银行服务的发展和保存。CDU研究和分析社区人口统计信息，以确定消费者的财务需求。作为DFS实习经验的一部分，实习生可以期望获得与职责相关的研究，写作，分析，风险管理和调查经验的宝贵技能。实习生将参加定期安排的技能建设研讨会，并有机会参加各种会议。在曼哈顿市中心的该部门的地点提供机会。将根据可用性填补位置。该部门对拥有以下技能的学生感兴趣：出色的写作技巧，强大的研究能力，定量分析技能，对细节的关注，多任务的能力以及良好的时间管理技能。对政府管理，法规，消费者保护，银行，数据分析或公共政策感兴趣的学生将发现这是一个很好的位置。夏季的实习生预计至少八周的时间至少每周至少35个小时。我们的实习是未付的，参与的要求是实习生必须获得以下内容：
多轮协议的量子回溯
简洁论证 [Kil92、Mic94] 允许证明者说服验证者语句 x 属于语言 L，并且通信长度短于对应关系的见证长度。简洁论证已成为现代密码学的基石，并推动了许多现实世界应用的发展，如可验证计算和匿名加密货币。近年来，基于各种密码学假设，简洁论证的构造呈爆炸式增长。然而，量子计算的出现对这些进步构成了重大威胁。一方面，Shor 算法 [Sho94] 迫使我们过渡到基于后量子假设的密码系统，例如带错学习 (LWE) 问题的难度 [Reg05]。另一方面，由于量子信息的根本性质不同，一些已知的证明密码协议安全性的技术不再适用于后量子时代。最值得注意的是倒带技术，这种技术在简洁论证的安全性证明中无处不在。在倒带证明中，有人认为，如果对手在一次随机挑战中以足够高的概率取得成功，那么他一定能在多次挑战中取得成功。这种经典的直观想法在量子环境中不成立，因为测量对手对一次挑战的反应会导致不可逆转的信息丢失，这可能使其无法用于回答其他挑战。一类重要的简洁论证是基于 [ BCC + 16 , BBB + 18 ] 递归折叠技术的交互式协议，在文献中也称为 Bulletproofs 。利用密码方案的代数性质，类似 Bulletproofs 的协议可以实现比基于 PCP 和 IOP 的简洁论证 [ Kil92 , BCS16 ] 小得多的证明大小，同时保留公共币设置的好处。然而，与基于 PCP 和 IOP 的论证不同，原始的 Bulletproofs 构造不是后量子安全的，而是基于离散对数问题的难度。这激发了一系列旨在设计“后量子 Bulletproofs” [BLNS20、AL21、ACK21、BCS21] 的工作。虽然这些工作不依赖于量子不安全的加密假设，但它们对后量子安全性的分析只是启发式的，因为健全性只能在面对经典对手时才能体现出来。受此情况的启发，我们提出以下问题：
涉及基因组编辑和育种以促进农业创新
先正达集团是世界上最大的农业技术公司之一，其根源超过250年。在全球100多个国家 /地区的大约60,000名员工一起，我们通过科学领导的创新来改变农业，提供高生产力和高质量的食品，同时努力打击气候变化并恢复自然。该先正达集团正在与生产商合作，以促进再生农业，这是一种基于结果的粮食生产系统，可培养和恢复土壤健康，保护气候，水资源和生物多样性，并提高农业地点的生产力和盈利能力。该集团在中国上海注册，其管理总部位于瑞士，其四个商业部门表明了他们的优势。 ：总部位于瑞士的先正达农作物保护，总部位于美国，总部位于以色列和中国先正达集团。这些业务共同为世界各地的客户提供行业领先的服务。有关先正达小组的照片和视频，请参见Syngenta Group Media库。
语言模型的公共可检测水印
生成的AI（Genai）技术，例如语言模型（LMS）和扩散模型，具有令人印象深刻的功能。这些功能包括文本学习，代码完成，文本到图像生成以及文档和代码聊天。然而，Genai技术也用于邪恶目的（例如，产生伪造的推文，产生攻击和有害散文）。To protect against such use cases, a large body of work has focused on detecting AI-generated content (Lavergne et al., 2008; Beresneva, 2016; Gehrmann et al., 2019; Zellers et al., 2019; Mitchell et al., 2023; GPTZero, 2023; Hendrik Kirchner et al., 2023).问题是：给定内容C，C是由特定的Genai工具生成的，例如GPT-4（OpenAI，2023），Gemini（Google DeepMind，2024）或稳定的扩散（Rombach等，2022）？非正式地，我们想要“ Genai Turing测试”。目前，试图检测任意AI生成的文本的主要方法是训练另一个AI模型以执行检测（Zellers等，2019; Mitchell等，2023; Gptzero，2023; Hendrik Kirchner等人，2023年，2023年）。此方法提出了一个关键的假设：AI生成的文本具有可通过AI识别的嵌入功能。这个假设的关键问题是，生成模型是明确设计的，以产生很难与自然内容（由人类或自然产生的）区分的现实内容。结果，随着生成模型的改善，任何“黑盒”检测方案都将遭受高误报和/或假阴性率。这些水印技术改变了生成过程，将“信号”嵌入生成的内容中。可用的探测器，例如Gptzero（Gptzero，2023）无法保证正确性 - 例如，作者直接指出，不应使用其工具引起的检测来谴责学生。为了避免这个基本问题，最近的一项工作（Aaronson，2023; Kirchenbauer等，2023; Christ等，2024; Kuditipudi等，2024）采取了另一种方法来检测AI含量。检测过程衡量信号：如果信号足够强，则可能是水标水标的。特别是Christ等人的加密方法。（2024）实现正式的完整概念（将检测到任何水印的文本），健全性（一个人不知道秘密而不能在文本上加水印）和失真（水印不会改变输出分布）。最后，这些水印
电池储能和多种类型的分布式能源资源建模 2022 年 12 月 执行摘要 NERC 系统规划对
电池储能和多种类型的分布式能源资源建模 2022 年 12 月 执行摘要 NERC 系统规划对分布式能源资源的影响工作组 (SPIDERWG) 调查了新技术类型快速集成到配电系统中可能带来的建模挑战。SPIDERWG 权衡了更新或更改推荐的建模框架，发现之前的建模指导在 T-D 接口上面对两种或多种主要技术类型的分布式能源资源 (DER) 时仍然有效。此外，SPIDERWG 确定控制行为而不是燃料源更适合瞬态动态参数化。这并不妨碍根据特定研究应用的需要将 DER 分为两组或多组基于燃料源的动态瞬态模型。1 SPIDERWG 还为输电规划人员 (TP) 或规划协调员 (PC) 提供了一组健全性检查，以使用两个或更多个聚合动态模型来捕获 T-D 接口后面的全部 DER。SPIDERWG 在对 T-D 接口后面的多种主要控制类型进行建模时提出了建议（请参阅建议）。目的由于技术和监管政策的快速变化，电网格局也在不断发展。本白皮书强调了充分建模分布式电池储能系统 (BESS) 和其他形式的分布式储能与当前 DER 安装中盛行的太阳能光伏 (PV) 系统的重要性。全国范围内 DER 的更高部署最近增加了配电连接 BESS 的应用，因为它们可以补充有限、不可调度、可变和间歇性的 DER。BESS 还可应用于配电系统以实现其他目的，例如降低客户需求费用、管理分时费率、客户备用电源以及参与能源和辅助服务市场。BESS 可与可变 DER 结合使用或作为独立存储应用，可以改善系统运行、规划和效率，并可作为可靠且重要的应急准备来源。本白皮书分享了行业在 DER BESS 和其他形式的分布式储能建模方面的经验，重点介绍了行业最佳实践，讨论了从 DER BESS 研究中吸取的经验教训，并重点介绍了行业软件和工具中的模型应用和参数化。白皮书还提供了在 SPIDERWG 推荐的建模框架下参数化不同技术类型的潜在建模实践。