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EDA启动项目旨在改善飞机中的电池健康监控
欧洲国防局（EDA）启动了一个新的研究项目Battage，旨在改善飞机电池健康的监测和预测。由意大利和比利时，希腊，荷兰和德国涉及，这项为期三年的项目着重于提高飞机电力系统的性能和安全性，尤其是在混合式飞机和无人驾驶汽车（无人机）中。
与云连接的无线Holter Monitor具有基于神经网络的ECG分析，用于远程健康监控
摘要 - 这项研究描述了创建无线可运输的Holter监测器，以提高心脏病诊断的准确性。这项研究的主要目标是开发一种适合贫困地区的低成本心脏筛查系统，以解决心血管死亡的上升速度。建议的系统包括使用连接的电极进行实时心脏信号收集的无线心电图（ECG）模块，WiFi使数据传输成为可能，以进行云服务器进行档案和分析。系统使用神经网络模型来自动ECG分类，重点关注心脏异常的识别。我们升级的深层神经网络体系结构超越了心脏病专家级ECG分析的诊断表现，该结构进行了彻底的评估，并显示出惊人的准确率超过88％。这项开创性的技术提供了一种快速，准确且价格合理的心脏筛查选项，该技术将无线数据传输与AI辅助诊断合并。除了提供开发过程的详细概述外，本文还突出了用于提高模型准确性的方法，例如数据制备，使用过度采样和模型进行细调。工作显示了由AI提供动力并最大化可穿戴和云计算资源的全面远程心脏筛查系统的生存能力。这种尖端的远程健康监测技术对改善健康成果和早期识别有很大的希望，尤其是在资源受限的国家中。