1 以AI(人工智能)为例,欧盟高级别专家组报告将其定义为“根据环境和输入,表现出智能行为(可能具有一定自主性)的系统”,但“智能行为”的实质,在某种程度上依赖于解释。 此外,2016年美国发布的AI100报告中,曾引用尼尔斯·尼尔森对人工智能这一学科领域的定义:“人工智能是一门创造智能机器的研究,其中智能是指在其所处的环境中适当地发挥功能并具有一定的洞察力的能力。”但这一定义也存在很大程度的模糊性。事实上,报告指出,人工智能的模糊定义本身也有积极的一面,即加速人工智能的研究。基于此,尽管对于什么是“人工智能”或“人工智能技术”目前已达成一定共识,但过于严格地按照所采用的技术进行定义意义不大。同时需要注意的是,此类系统嵌入在高度复杂的系统中。此外,如果没有收集、存储和访问大量数据的基础设施、超高速通信网络、传感器组、机器人等,人工智能系统的实施将充满不确定性。如果不能开发并实施网络安全和人工智能伦理等确保此类系统安全性和稳健性的技术,人工智能将很难被广泛接受。人工智能涵盖了实现智能功能的广泛系统,预计将部署到未来社会、产业、日常生活以及科学研究和技术开发等所有领域。因此,这一战略的目标也必须在这些领域进行综合构思。
[1] Scheltens P,De Strooper B,Kivipelto M等。阿尔茨海默氏病。Lancet,2021,397:1577-90 [2] Talarico G,Trebbastoni A,Bruno G等。大麻素系统的调节:治疗阿尔茨海默氏病的新观点。Curr Neuropharmacol,2019,17:176-83 [3] Huang LK,Chao SP,Hu CJ。阿尔茨海默氏病新药的临床试验。J Biomed Sci,2020,27:18 [4] Zhou S,Chen S,Liu X等。体育活动改善了成年人患有阿尔茨海默氏病的成人日常生活的认知和活动:对随机对照试验的系统评价和元分析。Int J Environ Res Public Health,2022,19:1216 [5] Estrada JA,ContrerasI。中枢神经系统中的内源性大麻素受体:预防和治疗神经系统和精神疾病的潜在药物靶标。Curr Neuropharmacol,2020,18:769-87 [6] Tantimonaco M,Ceci R,Sabatini S等。体育锻炼和内源性大麻素系统:概述。细胞摩尔生命科学,2014,71:2681-98 [7] Charytoniuk T,Zywno H,Berk K等。内源性大麻素系统和体育活动 - 在针对代谢性疾病的新型治疗方法中强大的二人组合。Int J Mol Sci,2022,23:3083 [8] Forteza F,Giorgini G,Raymond F.有氧运动通过内源性大麻素诱导的神经生物学过程。细胞,2021,10:938 [9]王海军,牛亚凯,陈巍。内源性大麻素系统在运动促进脑健康中的研究进展。生命科学,2021,33:1096-103 [10] Matei D,Trofin D,Iordan DA等。内源性大麻素系统和体育锻炼。Neuron,2001,29:729-38 [15] Wilson RI,Nicoll RA。Int J Mol Sci,2023,24:1989 [11] Cristino L,Bisogno T,Di Marzo V.神经系统疾病中的大麻素和扩展的内源性大麻素系统。nat Rev Neurol,2020,16:9-29 [12] Chevaleyre V,Takahashi KA,Castillo PE。内源性大麻素 - 中枢神经系统中介导的突触可塑性。Annu Rev Neurosci,2006,29:37-76 [13] Llano I,Leresche N,MartyA。钙进入会增加小脑Purkinje细胞对应用GABA的敏感性并降低抑制性突触。Neuron,1991,6:565-74 [14] Ohno-Shosaku T,Maejima T,Kano M.内源性大麻素介导从去极化的突触后神经元到突触前末端的逆行信号。内源性大麻素在海马突触下介导逆行信号。自然,2001,410:588-92 [16] Ohno-Shosaku T,Tsubokawa H,Mizushima I等。突触前大麻素敏感性是海马突触中去极化诱导的逆行抑制的主要决定因素。J Neurosci,2002,22:3864-72 [17] Cassano T,Calcagnini S,Pace L等。大麻素
我们报告了量子计算在重夸克偶极子光谱研究中应用的首次演示。基于重夸克和反夸克系统的康奈尔势模型,我们展示了如何在 IBM 云量子计算平台上用 VQE 方法制定和解决这个汉密尔顿问题。由于全局去极化噪声通道导致的误差通过零噪声外推法进行校正,结果与预期值高度一致。我们还推广了 VQE 方法,通过相对于基态的正交化来解决激发态。这种新方法已被证明适用于无噪声量子模拟器上的夸克偶极子系统,并且可以轻松应用于解决许多其他物理系统中的类似激发态问题。
基于输运模型,结合现实的三维体介质展开,研究了粲偶素定向流。非中心对称核-核碰撞可以产生具有对称破缺纵向分布的旋转夸克胶子等离子体(QGP)。在√sNN=200GeVAu+Au半中心碰撞中,粲偶素在初始硬过程中原始产生,它们主要被初始高温倾斜源解离,然后移出体介质,以保留介质的早期信息。原始产生的粲偶素的动量分布受QGP流体动力学膨胀的影响较小,因为其倾斜形状被稀释。这种有偏解离可以产生J/ψ和ψ(2S)的定向流,它们比轻带电强子和开重味子的值大得多。粲偶素定向流有助于量化原子核-原子核碰撞中 QGP 初始能量密度的快度奇数分布。
2015 年,LHCb 合作组报告在衰变中观察到与粲偶素五夸克态一致的共振态[1]。实际上,衰变成的状态可能具有独特的特征[2]。最小夸克含量可被识别为,即粲偶素五夸克。虽然自夸克模型建立以来就预测了这种由四个夸克和一个反夸克组成的五夸克的存在[3–5],但对它的实验分析却花了很长时间。这种新粒子彻底改变了我们对于奇异状态的理解,这些状态无法包含在标准光谱学的传统夸克-反夸克和三夸克方案中。粲偶素五夸克被标记为,带电荷,并与粲偶素耦合。此外,它们是在重味重子领域观察到的第一个奇异状态。
自 2003 年 Belle 合作组观测到 X (3872) [ 1 ] 以来, 一系列类粲偶素态, 也称为 XYZ 态在实验上被发现 [ 2 ], 它们的奇异性质为我们理解量子色动力学 (QCD) 的非微扰性质提供了理想的平台 [ 3 – 6 ]。对于类粲偶素态的性质, 人们提出了一些奇异的解释, 如四夸克效应、分子效应、混合效应和运动学效应等, 但传统的粲偶素解释不能被抛弃 [ 3 – 9 ]。典型例子是光子-光子聚变过程中产生的 X (3915) 和 X (3930) [ 10 , 11 ],可分别指认为粲偶素 χ c 0 (2 P ) 和 χ c 2 (3 P ) 态 [ 12 ]。但对于大部分类粲偶素态,文献中既有奇异的解释,也有传统的粲偶素指认为态,其性质仍存在疑问。以 X (4140) 为例,它在 2009 年由 CDF 合作组首次观测到 [ 13 ],由于不同实验组对其宽度的测得差异很大 [ 20 – 22 ],一直被解释为传统的 c¯ c 态 [ 14 , 15 ] 和四夸克态 [ 16 – 19 ]。然而,无零同位旋的类粲偶态尤其有趣,因为它们是奇异态的明显候选者,引起了实验和理论的极大关注。2014 年,BESIII 合作组在 e + e − → ( D ∗ ¯ D ∗ ) ± π ∓ 过程的 π ∓ 反冲质谱中观察到了一个结构
我们回顾了最近关于相对论重离子碰撞中产生的夸克胶子等离子体中粲偶素各向异性流(v 1 ,v 2 ,v 3 )的研究。由于介质的各向异性压力梯度,产生了体介质的集体流。粲夸克与体介质强耦合,携带来自膨胀介质的集体流,这些流将通过聚结过程由再生的粲偶素继承。在核子位置从平滑分布波动的逐事件碰撞中,介质初始能量密度存在三角性。由于初始波动,可以形成体介质和重味粒子的三角流。在纵向上,初始能量密度的快度奇异分布是由非中心重离子碰撞中介质的旋转引起的。粲偶素在向前(向后)快速度中沿正负 x 方向发生偏向解离。粲偶素的定向流变为非零。粲偶素的定向、椭圆和三角流(v 1 、v 2 、v 3 )来自横向和纵向介质能量密度的各向异性初始分布。
当前最先进的量子点发光二极管的外部量子效率受限于较低的光子输出耦合效率。采用纳米棒、纳米片和点盘纳米晶体等取向纳米结构的发光二极管有利于光子输出耦合;然而,它们的内部量子效率往往会受到影响,因此实现净增益一直颇具挑战性。本文报道了各向同性形状的量子点,其特征是由纤锌矿相和闪锌矿相组成的混合晶体结构。纤锌矿相促进偶极-偶极相互作用,从而使溶液处理薄膜中的量子点定向,而闪锌矿相则有助于提升电子态简并度,从而实现定向光发射。这些特性的结合在不影响内部量子效率的情况下改善了光子输出耦合。制备的发光二极管的外部量子效率为 35.6%,并且可以在初始亮度为 1,000 cd m –2 的情况下连续运行 4.5 年,性能损失最小约为 5%。