XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System催生出
Albrecht Schmidt、Fosca Giannotti、Wendy E. Mackay、Ben Shneiderman、Kaisa Väänänen。人工智能造福人类：关于如何为个人和社会创造真正互动和以人为本的人工智能的小组讨论。第 18 届 IFIP 人机交互会议 (INTERACT)，2021 年 8 月，意大利巴里。第 335-339 页，10.1007/978-3-030-85607-6_32。hal-03603481
AI 有望在我们生活的许多领域带来革命。过去几年，我们观察到机器学习 (ML) 算法取得了重大进展，并催生出令人印象深刻的系统，例如图像理解和自然语言识别。数据被大规模收集，可用数据集（公共或公司内部）的数量正在迅速增长，因为许多人都了解数据的基本价值。然而，许多应用程序并不关注人，它们不是以人为本的。下面，我们将讨论为什么先进的 AI 和 ML 算法和技术是不够的，以及为什么这不足以创造 AI 革命。为了取得对人类、个人和社会都有意义的真正进步，我们必须了解如何利用 AI 的新潜力和能力从根本上改变交互系统的设计。
新经济的挑战：工作设计的新时代
工作设计模型出现于 20 世纪，旨在应对工业革命带来的工作场所变化。然而，工作世界目前正在经历一场新的、深刻的技术、人口和环境变化革命，从而催生出一种新经济，组织和员工必须在其中发挥作用。目前，工作设计领域包括对工作设计如何影响员工成果有着深入理解的强大理论，其中许多理论与这种新经济有关。然而，新经济也包括以前从未考虑过的问题（例如算法管理和零工和单独工作），工作设计领域必须解决这些新兴问题的影响。在本文中，我们回顾了关于工作设计的一般发现，然后研究了一系列背景、经济、技术和多样性问题及其与工作设计的相关性。最后，我们提出了未来工作设计研究的议程以及对工作分析和工作设计干预和政策的影响。
开放策略：让人群参与制定……
参与无处不在 21 世纪的技术创新催生出一种主要趋势：参与。社交媒体和实时通信技术为来自世界各地的不同人群的广泛互动奠定了基础。消费者不仅消费，还积极地共同交流、评论和共同开发。公民不再等待政府来塑造他们的环境，而是开始自己的请愿和倡议。组织已开始利用这一趋势，通过利用群体的力量来获取优势。虽然创新竞赛或联合品牌传播已变得流行，但将群体纳入战略过程的情况并不常见。开放战略的例子表明，公司已开始应用各种实践来吸引广泛的参与者。最近的一些实施包括博客、维基、jam、创意竞赛以及社区平台或预测市场。这种众多实践反映了包容性的潜在方法范围。
人工智能理论及金融行业应用
摘要：人工智能（AI）被视为下一个时代的科技制高点。近年来，随着计算机计算能力的增强、大数据数量和质量的提高以及机器学习、语音识别等多个研究领域的重大突破，人工智能技术发展迅速，被广泛应用于各行各业。在金融行业，人工智能技术在金融机构的风险控制、营销、客户服务、交易、运营、产品优化等方面的应用日趋成熟，并催生出一些新的商业模式。本文从人工智能在国际金融领域的应用现状和意义出发，阐述人工智能在金融行业的应用、现状和发展趋势。然后，针对人工智能发展过程中存在的风险和现实挑战，立足国际金融发展的现实，总结出推动人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的措施。本文旨在让读者了解人工智能在金融领域的发展现状，也为该领域的学者提供理论参考。
soa-摘要-2023.pdf
本报告概述并评估了截至 2023 年 9 月公开可用的最先进的小型航天器技术。技术成熟和小型化继续扩展小型航天器的能力，从而催生出更复杂的 SmallSat 任务设计。这些改进的功能扩大了常见的 SmallSat 平台，包括更大的立方体卫星和更小的 SmallSat；传统的 1U 和 3U 体积的立方体卫星平台现在包括高达 16U 的外形尺寸，曾经设计为 <400 公斤的 SmallSat 现在 <100 公斤，具有类似的能力，但成本更低。功能更强大的 SmallSat 平台的表面积更大，可以配备更多的太阳能电池板和子系统布置选项。SmallSat 行业正在跳出固有的思维模式，以最大限度地利用整个航天器体积，并设计日益复杂的未来 SmallSat 任务。
丹尼·沃谢 (Danny Warshay) 撰写的《观察、解决、扩展》摘要
丹尼·沃谢是布朗大学的教授。过去 16 年来，他一直在耶鲁大学、特拉维夫大学和布朗大学向 3,000 多名学生讲授“看见、解决、扩展”创业流程。迄今为止，这门课程已经催生出许多初创公司，这些公司为创始人带来了数亿美元的收入，并为众多非营利组织提供了出色的解决方案，这些组织正在解决食品浪费、亚马逊森林砍伐、文盲问题以及中东摆脱对石油依赖的经济转型问题。丹尼·沃谢共同创立并出售了多家软件、先进材料、消费品和媒体公司，这些公司已被苹果、Medline、时代、Belo Corporation、Sealed Air、Penton Media 等公司收购。他毕业于哈佛商学院、布朗大学和耶路撒冷希伯来大学。
确保未来战争和决策优势
战场正在快速演变 — 部分原因是新兴技术 — 随着战争的变化，国防部正在重塑其利用数据动态在战场上取得决策优势的方法。“无人系统、机器人、数据处理、自主性、网络和其他支持技术的快速发展有可能催生出一种全新的作战机制，”新美国安全中心指出，强调国防部需要考虑如何最好地使用和防御这些新工具。进一步紧迫的是，人们意识到这些新技术无疑将被寻求在美国行动中获得竞争优势的国家和非国家行为者采用。如果美国军方想要保持其作战优势，就需要利用新兴技术来实施新的作战机制。进入联合全域指挥与控制 (JADC2)：国防部拥抱这些新兴技术，旨在提高安全性，同时赋予美国竞争和战术优势。在过去的几十年里，国防部下属的每个机构都遵循不同的数据管理指导方针。
通过物联网迈向工业 4.0：优化不断发展的制造工厂中的业务流程
过去几十年的研究进步使得物联网 (IoT) 概念得以引入多种工业应用场景，从而催生出所谓的工业 4.0 或工业物联网 (IIoT)。工业 4.0 的目标是彻底改变行业管理和业务流程，通过现场数据收集和分析提高制造技术的生产力，从而创建工业场景的实时数字孪生。此外，公司必须尽可能“智能”，并适应数字供应链的变化。这可以通过在工业 4.0 场景中利用物联网来实现。在本文中，我们描述了由帕尔马大学跨学科工程经济衍生公司 things2i s.r.l. 指导的革新过程，这是一个真正的制造业正在经历的连续几年的阶段。第一阶段涉及控制质量过程的数字化，具体涉及公司的生产线。通过引入数字化、智能化和基于 Web 的应用程序，包含不同质量检查的纸张的使用变得更加智能，该应用程序目前通过使用智能设备为供应链上的操作员和质量检查员提供支持。IIoT 演进的第二阶段（目前正在进行中）涉及生产规划活动的数字化和优化，通过创新的 We
重新考虑研究安全
美国在全球科研领域的领导地位建立在政府在二战期间对科学技术的大量投资的基础之上。在随后的几十年里，科技一直是美国加强安全、发展经济和改善公民生活质量的重要手段。科技能力增强催生出的新市场、行业、公司和军事能力使美国成为世界上最安全、经济最繁荣的国家之一，仅以世界人口的 5% 创造了全球 20% 以上的国内生产总值。然而，美国已不再是所有基础科学领域的佼佼者。其他国家已经注意到了这一点，并积极寻求追随美国开辟的道路。尤其是中国，它宣布了成为某些关键领域世界领先者的国家目标，包括量子计算、人工智能和机器学习、生物技术、微电子和先进制造业。这些领域很可能为未来的经济增长和国家安全奠定基础，中国正在这些领域投入大量资金——在某些情况下甚至超过美国。随着科技劳动力的不断增长，中国可能已经在某些领域获得了与美国同等的地位，甚至领先于美国。根据乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 的研究，中国在研究生产力方面取得了重大进展，特别是在人工智能领域，目前是科学、技术、工程、