摘要:脑机接口 (BMI) 代表着一种变革性技术,可实现人脑与外部设备之间的直接交互。在各种 BMI 方法中,脉冲神经网络 (SNN) 因其能够有效模仿大脑的脉冲行为而脱颖而出。本文介绍了一种先进硬件架构的设计和实现,该架构能够在现场可编程门阵列 (FPGA) 上执行与脑电图 (EEG) 采集系统集成的 SNN 计算。首先使用四层将数据预处理成数组以进行特征提取。该模型在软件中训练,存储权重和参数,然后用于创建硬件模型并生成比特流文件。Python 覆盖连接软件和硬件,允许输出模拟以进行精度计算。
请勿在未接地输出引脚的情况下将输入引脚接地。此连接可能允许输出引脚和地面之间出现非 SELV 电压。当所有输入均为 ELV 时,电源模块具有超低电压 (ELV) 输出。此电源模块未内置保险丝。为实现最佳安全性和系统保护,强烈建议使用输入线保险丝。安全机构要求在未接地的引线上安装最大额定值为 50A 的保险丝。根据最大浪涌瞬态能量和最大输入电流,可以使用额定值较低的保险丝。焊接和清洁注意事项 焊接后清洁通常是电路板或系统进行电气测试之前的最终电路板组装过程。清洁和/或干燥不充分可能会降低电源模块的可靠性,并严重影响成品电路板组装测试。充分清洁和/或干燥对于非封装和/或开放式框架型电源模块尤其重要。如需有关适当的焊接和清洁程序的帮助,请联系 Delta 的技术支持团队。
摘要:2020 年津巴布韦发生的干旱影响了该国的主要水电站,导致电力供应变得不那么安全和可靠。这一挑战导致了电力削减,这对于需要稳定可靠电力来运营的采矿公司来说是不可取的。在这方面,进行了技术经济分析,以评估将聚光太阳能发电 (+ 热能存储) 和光伏发电 (+ 电池存储) 整合到津巴布韦典型矿场供电的潜力。模拟了两种情景——一种是基本情况,不向电网输出,另一种是允许输出。根据产生的可再生能源抵消矿场需求、输出的能源、电网贡献、平准化电力成本和净现值对模型进行了评估。结果表明,在光伏系统中增加电池存储系统可将可再生能源系统抵消的负载百分比和可再生能源系统产生的能量提高近一倍。但是,安装成本、所需土地、LCOE 和简单回报也增加了约 2 倍。在 CSP 中增加热存储系统可使发电量、容量系数和可再生能源贡献增加约 2 倍。但是,开发所需的土地和安装成本也几乎翻了一番。