XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System元组
通用策略博弈的投资组合搜索与优化
摘要 — 投资组合方法代表一种简单但有效的行动抽象类型，它已被证明可以提高一系列战略游戏中基于搜索的代理的性能。我们首先回顾现有的投资组合技术，并提出一种基于滚动水平进化算法的优化和行动选择新算法。此外，还开发了一系列变体来解决不同方面的问题。我们进一步分析了所讨论的代理在一般战略游戏任务中的表现。为此，我们对 S TRATEGA 框架的三种不同游戏模式进行了实验。为了优化代理的参数和投资组合集，我们研究了 N 元组强盗进化算法的使用。由此产生的投资组合集表明游戏风格高度多样化，同时能够持续击败样本代理。对代理性能的分析表明，所提出的算法可以很好地推广到所有游戏模式，并且能够胜过其他投资组合方法。索引术语 — 投资组合方法、一般战略游戏、Stratega、N 元组强盗进化算法
研究文章人工智能智能手机应用程序 AICaries 改善了儿童在家龋齿筛查：有主持和无主持可用性测试
早期儿童龋齿 (ECC) 是全球最常见的儿童疾病，也是医疗资源匮乏儿童的健康差距。如果及早发现，ECC 是可以预防和逆转的。然而，许多来自低收入家庭的儿童在牙科护理方面遇到了障碍。无论患者的经济状况如何，家庭龋齿检测技术都有可能改善牙科护理的可及性，并解决 ECC 的普遍性问题。我们的团队开发了一款智能手机应用程序 (app) AICaries，它使用人工智能 (AI) 技术通过儿童牙齿照片检测龋齿。我们使用混合方法来评估 AICaries 应用程序在医疗资源匮乏的亲子二元组中的接受度、可用性和可行性。我们对十对亲子二元组进行了有主持的可用性测试 (步骤 1)，使用“出声思考”方法评估应用程序的流程和功能，并分析数据以改进应用程序和程序。接下来，我们进行了无主持现场测试（步骤 2），32 对亲子二元组在他们的自然环境（家）中测试该应用程序，为期两周。我们实施了系统可用性量表（SUS），对父母进行了半结构化的个人访谈，并进行了主题分析。AICaries 应用程序从参与者那里获得了 78.4 的 SUS 分数，表明接受度很高。值得注意的是，大多数（78.5%）由父母拍摄的儿童牙齿照片的质量令人满意，可以使用 AI 应用程序检测龋齿。父母建议使用社区卫生工作者对需要帮助的父母进行培训，以便为年幼的孩子拍摄高质量的牙齿照片。使用 AICaries 应用程序的好处包括方便的居家龋齿筛查、提供龋齿风险和教育信息以及让家庭成员参与进来。本研究的数据支持未来的临床试验
跨脑网络神经科学视角
图 1 脑间网络的整体效应可以分解为特定种子区域的节点效应。该图显示了陌生人与儿童互动与母子互动、基线与竞争以及基线与合作的整体和节点密度效应。节点密度由四个 NMF 成分的系数编码。左图：绘制了群体效应的边际后验分布及其平均值、90% CI（粗黑线）和 99% CI（细灰线）。CI 的宽度表示与估计参数相关的不确定性。90% CI 不包括零的参数（红线）被解释为存在影响的证据。整体结果显示出强烈的伴侣效应，与陌生人与儿童二元组相比，母子二元组的同步性有所提高，以及竞争效应和一些合作效应的证据，与基线条件相比，两种任务条件的同步性更高。节点结果证实了这些整体结果，但提供了更多的拓扑细节。具体而言，伴侣效应相当普遍（在成分 3 和 4 以及基线条件下的成分 2 中），而竞争和合作效应主要局限于左侧和右侧前额叶大脑区域（成分 1 和 4）。右图：五张 catplots 显示了在基线、合作和竞争条件下，母子和陌生人-儿童二元组中后部全局和节点密度值的变化情况。底部：热图可视化了 NMF 产生的基础矩阵，显示了儿童（C）和成人伴侣（P）的每个 fNIRS 通道（x 轴）对相应成分（y 轴）的贡献。在脑模型上可视化了儿童和成人伴侣的 fNIRS 通道，这些通道对每个成分的贡献最大，就其节点密度而言，权重高于第 80 个百分位数（最小值 = 0，最大值 = 1）
皮肤科医生和药剂师共同管理专业药物：试点研究
§这项试验研究表明，皮肤科医生和药剂师对专业药物的共同管理可以提高首选药物的认可率，并减少患者开始药物的时间。§这可能转化为更好的临床结果，更高的患者满意度以及降低总体医疗费用。5§专注于单个皮肤科医生 - 药物二元组消除了个人或实践工作流程的潜在混杂。§但是，单个二元组和相对较短的时间段限制了通用性。§随着该计划的继续扩展，需要研究包括来自多个医生的数据以及对临床结果的影响。§190患者，有64例实施前患者和126例实施后患者。§Dupilumab和risankizumab是规定的药物最多，占患者的53.1％（表1）。§批准优选药物的患者百分比从93.8％增加到99.2％（p <0.05）。§从处方到首次填充的平均天数从18.5 [95％CI：15.0-22.8]天减少到实施后的13.1 [11.1-15.5]（p <0.05）（p <0.05）（表2）。
量子计算和信息科学专业培训计划：2周（2025年2月17日至2025年2月28日）第1周：
类型，字符串，操作员和表达式等，控制流说明，数据结构：列表，词典，元组，功能和模块等。第2周：量子力学和线性代数的叠加，纠缠，Young的双缝实验，状态空间，量子测量，线性操作员和矩阵，Pauli矩阵，内部产品，特征向后传播器和特征值等量子门和电路单/多量子门，量子电路，铃 div>
头脑中的飞机：空中交通管制员的心理方式...
I. 引言 在正常运行状态下，两个空中交通管制员组成的二元组负责任何给定空域。 两者都可以访问与任务相关的信息，例如雷达数据、天气报告和航班时刻表。图 1 显示了德国空中交通管制员的工作场所。 在二元组中，空中交通管制员扮演着不同的角色：一个（执行官）负责通过无线电使用口头交通命令与飞行员通信，而另一个（规划员）负责协调来自或向其他扇区的航班的接受或移交。 这是必要的，因为每个扇区都有其各自的飞行高度层运行，并且通常只接受某个飞行高度层阈值内的航班，以保持相邻航班之间的平稳垂直对齐。在安排交接时，规划人员还负责核实高管与飞行员之间的沟通，并在必要时进行干预。因此，职责的划分取决于良好的内部沟通以及透明的工作环境。加快和维持有序的交通流量可以说是空中交通管制员工作的主要目标。然而，出于安全原因，严格遵守分离标准设定了不可协商的规则，这些规则充当了约束 [1，第 341 页]。这两个特点的结合导致了一项艰巨的工作，特别是因为空中交通管制员必须
MKT 88200博士研讨会营销策略
Mahima Hada Mahima.hada@baruch.cuny.cuny.edu NVC 12-240（646-312-3240）目标营销策略与B2B和B2C市场中实质性问题的研究有关。 它本质上是研究的多学科领域，因此其理论和经验基础相当广泛。 本课程旨在使PhD学生了解构成营销策略研究的底石的多种方法（定性访谈，实验，事件研究，结构模型）的多种方法（由经济学，社会学和管理产生）。 教学方法在营销策略研究中有许多有趣的分析水平：个人，二元，团体，公司，组织间和行业水平。 我试图将这些课程和文献沿着这些分析单位与公司作为重点构建：公司，二元组，超越二元组和新兴主题。 实质性会话与理论会议混合在一起。 几次会议还分配了“工具包读数”（来自所需文本），以确保博士生接触到广泛的经验方法。 课程材料每周的读数都可以在Newman Library数据库中找到。 必需的文本：评估营销策略绩效，编辑。 克里斯汀·摩尔曼（Christine Moorman）和唐纳德·R·莱曼（Donald R. Lehmann），马萨诸塞州剑桥市：市场科学学院。 分级课程讨论20％的概念图（每个5％，每个）20％审查论文15％研究项目创意页面15％最终论文和呈现30％，请注意，所有课程的出勤都是课程的要求。Mahima Hada Mahima.hada@baruch.cuny.cuny.edu NVC 12-240（646-312-3240）目标营销策略与B2B和B2C市场中实质性问题的研究有关。它本质上是研究的多学科领域，因此其理论和经验基础相当广泛。本课程旨在使PhD学生了解构成营销策略研究的底石的多种方法（定性访谈，实验，事件研究，结构模型）的多种方法（由经济学，社会学和管理产生）。教学方法在营销策略研究中有许多有趣的分析水平：个人，二元，团体，公司，组织间和行业水平。我试图将这些课程和文献沿着这些分析单位与公司作为重点构建：公司，二元组，超越二元组和新兴主题。实质性会话与理论会议混合在一起。几次会议还分配了“工具包读数”（来自所需文本），以确保博士生接触到广泛的经验方法。课程材料每周的读数都可以在Newman Library数据库中找到。必需的文本：评估营销策略绩效，编辑。克里斯汀·摩尔曼（Christine Moorman）和唐纳德·R·莱曼（Donald R. Lehmann），马萨诸塞州剑桥市：市场科学学院。分级课程讨论20％的概念图（每个5％，每个）20％审查论文15％研究项目创意页面15％最终论文和呈现30％，请注意，所有课程的出勤都是课程的要求。就像阅读所有论文一样，并准备对所有论文进行深入讨论。
澳大利亚工程劳动力市场概况
在所有使用的数据集中，澳大利亚和新西兰职业统计分类 iv (ANZSCO) 的局限性意味着不同类型的工程师无法在 ANZSCO 的单元组级别（第四级细节）上区分。例如，土木工程师、结构工程师和运输工程师在这个级别上被归类为土木工程专业人员。有关澳大利亚工程师和工程的更多信息、统计数据和方法论阐述，请参阅《工程专业：统计概览》第 15 版和随附的数据仪表板。