残疾理论使我们能够审视我们对“健康”的先入之见,以及社会划分和与不符合既定规范的身体互动的标准。在第一章中,我概述了科学理论如何从其社会背景中产生,并研究了表观遗传学如何继承了二十世纪生物医学的病理影响。在第二章中,我介绍了残疾理论中出现的健康和具体化模型,并思考了它们如何有助于阐明表观遗传学话语不仅是从残疾病理化中产生的,而且是这种病理化的原因。最后,在第三章中,我以自闭症研究历史叙述为例,展示了理论如何具体化为真正的伤害,特别关注了表观遗传学对将后代的健康“归咎”给母亲的贡献。
•我们如何将生态系统聚集在一起以进行创新?•我们正在做什么来确保我们的研究被驱动到以可持续的未来为导向的变革?•跨学科和跨团队/组织工作的重要性•解决围绕数据隐私以及外包和协作安全性的先入之见?•供应商 - 端用户协作研发模型如何增强创新?Understanding Thomas Bauernhansl, Head , Fraunhofer IPA Invited: Julie Huxley-Jones, VP Scientific Digital & Tech, GSK Invited: Héctor Martínez, CTO and Co-Founder, BICO Invited: Belén Garijo, CEO, Merck KGaA Invited: Bianca Maria Colosimo, Professor, Politecnico di Milano 10.00 Break
变化无所不能,差异化是无所不在的。哲学严格审问了感知的现实,采用纪律严明的方法来解决基本问题:存在的本质,其根本原因以及维持它的过程。这种探索性方法是一种自然的人类趋势,在整个生活阶段都显而易见,它深刻影响了各个学科的理论的发展,重塑了我们的世界观并改变了历史叙事。然而,这种迭代的思想和认知过程经常以深深的信念达到顶点,而没有仔细审查,并被“理性方法”所证明。认识到这些偏见,哲学家在历史上制定了与之面对和减轻这种先入之见的策略。尽管做出了这些努力,但这种话语通常仍在自我参照的历史背景下,需要进行范式转变以适应变化的加速速度。
1概述3 1.1千脑项目的目标。。。。。。。。。。。。。。5个长期目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5个短期目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2开放语句。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.1文档结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.2.2具有挑战性的先入之见。。。。。。。。。。。。。。。8 1.2.3系统的功能。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.3体系结构概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.3.1三个核心组件。。。。。。。。。。。。。。。。。11个传感器模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11学习模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13通用通信协议。。。。。。。。。。。16 1.3.2更多详细信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17在不同的空间量表(层次结构)上学习:。。。。17在不同时间尺度上学习。。。。。。。。。。。。17投票/共识。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18电动机输入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18电动机输出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19个亚皮质运动区域。。。。。。。。。。。。。。。。19个预测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.3.3将其放在一起。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 1.3.4结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
缩小社会经济差距:该计划覆盖了 117 所 DEIS 学校,学生完成率达到 70%。来自贫困地区的学生在学习 STEM 方面的信心和兴趣增长最为显著。导师制的积极影响:通过“平等指导”计划,学生参加了行业专业人士提供的超过 2,500 小时的指导。这些互动至关重要,许多学生感谢导师激发了他们的信心,并在 STEM 领域树立了榜样。拓宽导师的视野和意识:导师制反馈显示,他们更加意识到自己的无意识偏见,并重新评估了自己对谁能在 STEM 领域脱颖而出的先入之见,这进一步加强了该计划对促进 STEM 领域平等的更广泛影响。
许多人都同意,当一套负责产生人类智能的原理(即计算理论:Marr,1982)被发现时,心理科学就达到了它的目标。传统上,对此类原理的追求植根于对“理性”主体通常应如何表现的牢固先入之见(McCarthy,2007;Millroth 等人,2021;Minsky,2007)。虽然这种方法无疑是卓有成效的(例如,Anderson,2013 年;Chase 等人,1998 年;Marr,1982 年;Chater 和 Oaksford,1999 年),但人们一再争论说,对人类行为的理解仍然很少,因为没有投入足够的精力来研究个人的实际问题和目标,导致对可用于指导计算分析层面研究的规范理论做出过早的假设(Millroth 等人,2021 年;Minsky,1974 年;2007 年)。
・每位学生阅读论坛中提交的意见,并在纸质工作表上写下五种令他们印象最深刻的意见。 ・让学生花足够的时间阅读朋友的意见并仔细阅读。 *特意关闭鼓掌功能,让学生在工作表上写下自己的意见,以便学生仔细阅读。 *卡片上的名字被隐藏,以便学生可以不带先入之见地阅读。 ・在工作表上写下自己的意见后,学生打开鼓掌功能并为自己选择的意见鼓掌。显示卡片上的名字,重新排列卡片以便鼓掌,然后将卡片分享给全班。学生在查看谁写了这些意见后发表自己的意见,例如说“我很惊讶那是XX先生的意见”,或“我和XX先生有同样的看法”。
产品开发三井化学公司使用 Gen AI 高效分析大数据,发现超越人类先入之见和现有知识的产品新应用。为了评估发现三井化学产品新应用的敏捷性和准确性,将生成式 AI 生成式预训练转换器 (GPT) 与 IBM Watson Discovery 相结合。该计划旨在通过整合不同部门、业务线和研发部门之间的数据,利用销售自动化 (SFA)/营销自动化 (MA)、材料信息学 (MI) 和机器人技术,加速从市场开发到产品开发的流程,从而扩大三井化学产品的营收和收入份额。通过起草场景和分析测试条件的能力,Gen AI 可以显著减少复杂系统的测试时间,并加速涉及用户评估的试验/测试/调整阶段。