XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System光学厚度
投影检测量化气溶胶光学厚度，用于高空间分辨率光学图像的大气校正
摘要：光学遥感数据的大气校正需要确定气溶胶和气体的光学特性。提出了一种方法，该方法允许从无云情况下的投影像素中以低于 5 m 的空间采样间隔检测光学遥感数据的气溶胶散射效应。导出的气溶胶光学厚度分布用于改进大气补偿。第一步，一种新颖的光谱投影检测算法使用光谱指数确定阴影区域。对投影掩模的评估显示整体分类准确率在 80% 的水平上。使用这种导出的阴影图，将 ATCOR 大气补偿方法迭代应用于阴影区域，以找到最佳气溶胶量。通过分析完全阴影像素与直接照明区域的物理大气校正来找到气溶胶光学厚度。基于阴影的气溶胶光学厚度估计方法 (SHAOT) 在机载成像光谱数据以及摄影测量数据上进行了测试。对于所研究的测试案例，使用这种导出的气溶胶光学厚度进行大气校正的反射率值的精度可以从 3-4% 提高到优于 2% 的水平。
全球大气监测测量指南
支持结构 WMO 会员 WMO 秘书处 气溶胶科学咨询组（SAG） 温室气体 臭氧 降水化学 紫外线辐射 GAW 城市研究气象学和环境项目（GURME） 质量保证科学活动中心（QA/SAC） 德国 QA/SAC 瑞士 QA/SAC 美国 QA/SAC 日本 GAW 世界校准中心 为二氧化碳、总臭氧柱、表面臭氧、垂直臭氧、太阳辐射、降水化学、一氧化碳、气溶胶、光学厚度、放射性建立的中心 WMO 世界数据中心（WDC） 意大利伊斯普拉的气溶胶（WDCA）（EU） 日本的温室气体和其他痕量气体（WDCGG） 美国的降水化学（WDCPC） 俄罗斯的太阳辐射（WRDC） 挪威的表面臭氧（WDCSO） 加拿大的紫外线辐射和臭氧（WOUDC） WMO GAW 臭氧测绘中心（WO 3希腊
全球大气监测测量指南
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全球大气监测测量指南
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TROPOMI ATBD 紫外线气溶胶指数
气溶胶指数 (AI) 是一种成熟的数据产品，已针对多种不同的卫星仪器计算了 40 多年的时间。本 ATBD 中描述的气溶胶指数明确命名为 UVAI，因为它基于给定波长对的紫外线 (UV) 光谱范围内的光谱对比度，其中观察到的反射率和模拟的反射率之间的差异会产生残差值。当此残差为正时，表示存在吸收紫外线的气溶胶，如灰尘和烟雾，通常称为吸收气溶胶指数 (AAI)。云产生接近零的残差值，而强烈的负残差值可能表明存在非吸收性气溶胶，包括硫酸盐气溶胶。与基于卫星的气溶胶光学厚度测量不同，AAI 也可以在有云的情况下计算，因此可以每天覆盖全球。这对于跟踪由沙漠尘埃、火山喷发的灰烬和生物质燃烧产生的烟雾组成的偶发性气溶胶羽流的演变非常理想。
开发臭氧监测仪 (OMI) 气溶胶指数 (AI) 数据同化方案，用于明亮表面的气溶胶建模——朝着紫外光谱直接辐射同化迈出了一步
摘要。使用矢量线性离散纵坐标辐射传输 (VLIDORT) 代码作为前向模型模拟的主要驱动程序，开发了一种首创的数据同化方案，用于将臭氧监测仪 (OMI) 气溶胶指数 (AI) 测量值同化到海军气溶胶分析和预测系统 (NAAPS)。这项研究表明，与 NAAPS 自然运行的值相比，使用 OMI AI 数据同化可以显著降低 NAAPS 分析中的均方根误差 (RMSE) 和绝对误差。模型模拟的改进证明了 OMI AI 数据同化对于多云区域和明亮表面的气溶胶模型分析的实用性。然而，单独的 OMI AI 数据同化并不优于在无云天空和黑暗表面使用被动式气溶胶光学厚度 (AOD) 产品的气溶胶数据同化。此外，由于 AI 同化需要在前向模拟中部署完全多散射感知辐射传输模型，因此计算负担是一个问题。尽管如此，新开发的建模系统包含了紫外 (UV) 光谱中辐射同化的必要成分，我们的研究表明，未来在紫外和可见光谱中直接辐射同化，可能与 AOD 同化相结合，可用于气溶胶应用。可以添加其他数据流，包括来自对流层监测仪 (TROPOMI) 的数据、
最佳云分析 (OCA) 第 1 版产品用户指南
最佳云分析 (OCA) 算法最初是在 1997 年授予卢瑟福阿普尔顿实验室 (RAL) 的一项研究中开发的，并于 2001 年编码为原型系统。该算法由 EUMETSAT 进一步开发，旨在提供 Meteosat 第二代 (MSG) 旋转增强可见光和红外成像仪 (SEVIRI) 仪器的 Day-2 产品。最新版本的操作算法允许识别多层云情况并检索双层场景的云属性 (Watts 等人，2011)。OCA 还提供了由最佳估计方法得出的不确定性的估计。自 2013 年 6 月以来，OCA 产品已作为演示产品以全重复周期 (15 分钟) 频率进行操作生成。OCA 检索到的云属性包括云顶压力、云光学厚度和云有效半径。OCA 算法已针对气候数据记录处理进行了轻微调整。调整主要在于使用不同的输入，因为用于近实时 (NRT) 的输入不适用于重新处理（云掩模、晴空反射图），并且在整个时间段内也不均匀（重新分析）。验证报告 (EUMETSAT, 2021) 中提供了 NRT 和 CDR 产品之间的差异。OCA Release 1 气候数据记录 (CDR) 涵盖了从 2004 年到 2019 年的 MSG 观测期，提供了均匀的云属性时间序列，它将 NRT 产品的时间延长了 9 年多。OCA Release 1 计划用作生成新的大气运动矢量 (AMV) CDR 的输入，并可能包括风矢量高度的不确定性估计。
基于二极管激光的光声仪器二十年的空气水蒸气和总水量测量
水蒸气是最重要的大气成分，对地球辐射收支有很大影响。除了水蒸气的直接辐射强迫外，其通过产生云滴的间接效应也在气候中起着至关重要的作用。因此，准确和定期地表征其在大气中的丰度至关重要，特别是在不断变化的气候系统中。在大气的上对流层/下平流层 (UTLS) 区域，水蒸气通过均质或非均质冻结过程驱动纯冰 (卷云) 云的生成，并通过沉积驱动云冰粒子的生长。卷云的辐射效应仍不为人所知；一些研究表明它们会冷却，而另一些研究表明它们会变暖，这取决于云光学厚度和冰粒大小和浓度的表现。在欧洲 CARIBIC 项目 [ 1 , 2 ]（基于仪器容器的定期大气调查的民用飞机）的框架内，自 2005 年以来，我们利用实验室开发的基于光声 (PA) 方法的仪器，在 UTLS 区域（10 至 12 公里高度）的商用飞机上定期测量大气水蒸气和总水（即水蒸气和云水/冰的总和）浓度。机载 PA 水蒸气测量仪（称为 WaSul-Hygro）基于电信型近红外 (NIR) 二极管激光器。此外，为了确保同时测量总水量和水蒸气的要求，WaSul–Hygro 拥有针对低温低压条件优化的双室 PA 装置。这种操作由安装在飞机下方的特殊环境进气系统实现，该系统包含一个侧向进气口和一个前向进气口，用于对水蒸气进行采样