摘要。本文介绍了有关生物地重聚病的结构元素 - 生物地面覆盖碳循环评估的植被。地面覆盖是森林生态系统的极其重要的组成部分。在森林树冠下生长的植物积极参与生产过程:通过吸收大气中的二氧化碳,它们会产生生物质,并为生命从循环中消除碳。在Voronezh地区的森林条件下,该文章对橡木和松树森林生态系统的生态生态系统的碳库存进行了评估。橡木中的地面植被的结构(Quercus Robur l。)和Pine(Pinus silvestris L.)森林表明非常具体。在地下生物量库存中,在不同种植园和条件下所有测试地点上的地面库存都超过了地面库存。松树种植园中苔藓的地面植被覆盖物沉积的碳量为2.35 t h -1,草为3.80 t ha -1。结果表明,在4月(32.24 t ha -1)观察到生物种植园中最大的生存地面碳库,而5月最小的碳库(13.15 t ha -1)。在地下生物量中发现了橡木种植园中最高的碳价值。最高的总碳库存是4月(25.1 t ha -1),5月(10.8 t ha -1)最低。
生物疗法涉及从活生物体或实验室产生的类似物中得出的物质,已将其治疗应用扩展到癌症和风湿病疾病之外,包括心血管疾病(CVD)。虽然其使用引起了人们对心力衰竭(HF)等不良心血管影响的担忧,但它在积极影响CVD方面也表现出了希望。值得注意的是,炎症与CVD之间的关系引起了阻断炎症细胞因子作为治疗方法的兴趣。动脉粥样硬化是一种关键的CVD病理学,涉及动脉壁中氧化脂质和炎性细胞的积累,导致斑块形成,并可能导致破裂,血栓形成和心肌梗死。缺血性心肌病,由心肌缺血和炎症引起,可以发展为HF。自身免疫性疾病种群以全身性炎症为特征,表现出CVD风险增加,这表明炎症是CVD发育的潜在促进者。评估风湿病人群中生物疗法的研究表明,心脏风险降低了结果,但是将这些发现概括为更广泛的人群需要进一步研究。
使用立体摄像机实施了特定于现场的杂草检测和分类系统,以减少化学除草剂在稻田中的不利影响。在自然光(NLC)或受控光条件下(CLC)下,使用计算机视觉和元视觉杂种杂种分类器准确区分两个杂草品种和水稻植物。对来自右相机或左相机通道的图像进行了预处理,细分和匹配过程。使用NN-PSO算法的图像从平均值(算术或几何图像)中选择了大多数判别特征。NLC下的立体计算机视觉系统的精度分类结果为算术平均值(AM)为85.71%,几何平均值(GM),测试集为85.63%。同时,CLC下的计算机视觉系统的准确性分类结果达到了AM情况的96.95%,对于GM情况,计算机视觉系统的准确性分类结果始终高于NLC的准确性结果,为94.74%。
稀土掺杂纳米颗粒(RENP)的短波红外(SWIR)光致发光寿命已在基本和应用研究中发现了各种应用。尽管在具有吸引人的光学特性的新型设计和合成的RENP中令人眼花croment乱,但现有的SWIR光致发光寿命成像的光学系统仍然受到了有效的光子检测,有限的成像速度和低灵敏度的限制。为了克服这些挑战,开发了使用全光条纹摄像头(PLIMASC)的SWIR光致发光寿命成像显微镜。Swir-Plimasc协同扫描光学元件和高敏性INGAAS CMOS摄像机的频谱范围内的1D成像速度高达138.9 kHz,在900-1700 nm的光谱范围内,单次拍摄的光发光寿命。可以通过样品的1D扫描来获取2D光致发光寿命图。为了展示Swir-Plimasc的功能,合成了一系列具有独特的Swir光致发光寿命的核心壳训练。特别是,使用ER 3 +掺杂的Renps,Swir-Plimasc可以使多路复用抗相互作用。利用HO 3 +载量的Renp作为温度指标,该系统应用于SWIR光致发光基于寿命的温度计。为有效的Swir光致发光寿命映射开辟了新的途径,这项工作设想有助于高级材料表征,信息科学和生物医学。