XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System光程
临床条件下光学脑成像中差异光程因子的定量分析
近红外光谱 (NIRS) 是一种光学神经成像方式，可用于研究组织氧合情况。它被广泛用于测量皮质氧合和脱氧血红蛋白浓度变化 [1]。将光源和光探测器放置在头皮上，记录不同波长的光强度变化，并通过改进的比尔-朗伯定律 (MBLL) 转换为血红蛋白浓度变化 [2]。差分光程因子 (DPF) 是光在组织内传播的平均光程与光源-探测器分离距离之比，在 MBLL 中通常将其视为先验常数 [3]。我们之前的研究表明，DPF 值取决于源-探测器分离，而探测器表面积会影响 DPF 值的稳定性。DPF 值的这种变化可能进一步导致 NIRS 测量中对血红蛋白浓度的估计不准确 [3]。首批针对新生儿和成人脑血管病患者的 NIRS 临床研究发表于 20 世纪 80 年代 [4, 5]。在 20 世纪 90 年代及以后，NIRS 在检测颅内血肿方面的能力标志着 NIRS 开始在临床上应用于创伤性脑损伤 (TBI) [5-8]。随着 NIRS 广泛应用于临床研究以获取准确的脑部测量数据，DPF 值的选择需要仔细评估。已经开发出多种方法来解释和估算光在人体组织等高扩散介质中的传播和 DPF 值。蒙特卡洛 (MC) 模拟是辐射传输方程 (RTE) 的随机近似模型，在模拟一般复杂介质内的光子传播时具有出色的精度。由于其灵活性和计算速度的最新进展，MC 方法已在组织光学领域被用于解决许多研究中的正向和逆问题 [3, 9-20]。在本研究中，我们使用 MC 模拟中的数字头部模型研究了影响 DPF 值的因素、临床条件下的 DPF 值。
通过 220–330 GHz 频率范围内的旋转吸收光谱法检测卤代烃气体
摘要 使用紧凑而坚固的宽带微电子 THz 波谱仪在 220-330 GHz 频率范围内进行旋转吸收光谱法，演示了对卤代烃的气体传感。在工业环境中，对卤代烃进行监测是必要的，因为这些化学物质具有毒性、挥发性和反应性，对人类健康和环境构成威胁。在 297 K 和 0.25 至 16 Torr 压力下表征了纯氯甲烷、二氯甲烷、氯仿、碘甲烷和二溴甲烷的吸收光谱。光谱显示了目标卤代烃在 220-330 GHz 频率范围内独特的旋转指纹，并展示了它们在气体传感应用中选择性定量检测的潜力，纯气体的最小检测量为 10 12 –10 13 分子/cm 3 量级，稀释气体的最小检测量为 10-100 ppm 量级，1 个大气压，1 米光程。该研究进一步证明了全电子微型太赫兹波气体传感器的潜力。
黑洞 退相干 量子叠加
这个思想实验有电磁和引力两种版本；讨论适用于其中一种或两种。在时间 t = 0 之前，爱丽丝开始用自旋在 x 方向的粒子，并将其送入施特恩-格拉赫装置，从而将其置于自旋“向上”和自旋“向下”各 50%-50% 的叠加态中。在 t = 0 之前，鲍勃将他的粒子放在一个陷阱中。从时间 t = 0 开始，爱丽丝将她的粒子送入“逆向施特恩-格拉赫装置”，并确定其相干性（例如，通过测量其 x 自旋）。在时间 t = 0 时，鲍勃从陷阱中释放他的粒子，并试图通过测量爱丽丝粒子的库仑/牛顿场强度来获取爱丽丝粒子的“哪条路径”信息。如果爱丽丝和鲍勃在彼此光程时间内完成测量，爱丽丝的叠加态会保持相干性吗？
使用在线 UV-Vis 分析和 PAT 驱动的 UF/DF 系统控制您的 AAV 滴度
通过在线 UV-VIS 分析和 PAT 驱动的 UF/DF 系统克服 TFF 中的挑战 质量依赖型 TFF 系统带来的最常见挑战包括过程碎片化、测量结果不稳定以及人为失误的风险很高。解决这些挑战需要采用新颖的方法，并具备实时在线产品样品和测试、自动化仪表、分析检测、连续生物处理和验证服务等功能。两种现有的 Repligen 产品 — KrosFlo ® KR2i 系统和 CTech™ FlowVPX ® 系统 — 可以成功结合使用以实现这些目标并应对 TFF 系统的挑战。KrosFlo KR2i TFF 系统是一种自动化的实验室规模 TFF 系统，用于下游应用，而 CTech FlowVPX 系统是一种在线 UV-Vis 光谱仪，具有改变光程的独特能力。它们共同构成了“实时过程管理”（RPM™）系统，该系统通过浓度测量控制为UF/DF过程提供过程管理。