VHR 光学任务:这些任务可以计算 3D 产品,例如数字高程模型或图像中识别的任何感兴趣对象的高度。C6 和 C9 演示器可以从这些数据中受益。 星载激光雷达传感器:这些传感器能够捕捉森林冠层高度以及树枝和树叶的分布,对 C3 演示器非常有用。 L 波段和 P 波段 SAR 任务:这些数据集能够穿透植被冠层,为估算森林生物量提供了机会,这与 C3 演示器的目标一致。 Ka 波段高度计 SWOT:由于此任务的范围很广,因此对于 C6 水体测绘非常有用。 热红外和高光谱数据:这些数据类型结合起来显示出巨大的潜力,可以提取有关城市和近郊地区的增值信息,这正是 C9 演示器的目标。
抽象的基于空间的高光谱发射器,例如大气红外发声器,红外大气发声干涉仪以及极性轨道卫星上的交叉轨射红外声音,可从中获得辐射度测量值,从中可以从中取回大气温度和湿度的利润。这些检索产品是在全球范围内提供的,其空间和时间分辨率需要补充传统的数据源(例如辐射量和模型场)。本文的目的是证明新一代卫星高光谱数据产品中的现有天气和环境监测中现有的努力如何受益。我们调查了如何在时间序列中使用所有四个操作声音器的检索来监测导致严重当地风暴爆发的前向环境。我们的结果表明,独立,一致和高质量的高光谱信息对实时监视应用程序的潜在受益。
高光谱摄像机是精确农业,生物多样性监测和生态研究的关键促进技术。因此,这些应用程序助长了对在这种环境中广泛部署的设备的日益增长的需求。当前的高光谱摄像机需要在后期处理上进行大量投资,并且很少允许进行直播评估。在这里,我们介绍了一个新型的高光谱摄像机,该相机结合了活光谱数据和高分辨率图像。此相机适合与机器人技术和自动监控系统集成。我们探索了该相机用于应用程序的实用性,包括叶绿素检测和与植物健康有关的光谱指数显示。我们讨论了这种新型技术和相关的高光谱分析方法的性能,以支持英国Wytham Woods的草地栖息地的生态研究。
摘要。本文旨在概述 PRISMA(PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa)任务及其相关的科学预见应用。该任务开发计划实际上处于 C 阶段,完全由 ASI 资助。PRISMA 是一种具有创新电光仪器的地球观测系统,它将高光谱传感器与全色中分辨率相机相结合,利用 ASI 在“小型任务”(例如AGILE)、高光谱有效载荷(例如Hypseo、联合高光谱任务/JHM)、卫星平台(MITA/PRIMA)以及跟踪中心和遥感数据处理中心(COSMO-SkyMed 和 CNM – 多任务国家中心)领域的投资。用户部分提供了全系列的任务产品,包括以下 0、1 和 2 级产品,适用于高光谱和全色数据:在此框架内,已开始进行五项科学研究,研究一些特定的高光谱应用主题和高光谱数据处理程序。
摘要 — 过去二十年,高光谱遥感技术取得了长足进步。目前,机载和星载平台上的传感器覆盖了地球表面的大片区域,具有前所未有的光谱、空间和时间分辨率。这些特性使大量需要精细材料识别或物理参数估算的应用成为可能。这些应用往往依赖于复杂的数据分析方法。困难的根源在于高光谱数据的高维度和大数据量、光谱混合(线性和非线性)以及与测量过程相关的退化机制,如噪声和大气影响。本文介绍了一些相关的高光谱数据分析方法和算法的教程/概述,分为六个主要主题:数据融合、解混、分类、目标检测、物理参数检索和快速计算。在所有主题中,我们描述最先进的技术,提供说明性示例,并指出未来的挑战和研究方向。
rithms到开源癌症数据集,通过其光谱数据来完善对癌细胞的检测和分类。我们评估了受监督和无监督学习模型在处理振动光谱中的功效,重点是提取特征,降低降噪和模式识别。这些技术应用于开源数据,从而鉴定了与各种癌症类型相关的生物标志物。我们的结果证明了ML增强振动 - 分析在区分恶性细胞和良性细胞方面的精度和潜力。我们的研究强调了ML驱动的振动光谱的功能,以创建适合临床部署的成本效益,实时诊断工具。通过利用开源罐头数据,本研究不仅验证了我们方法的鲁棒性,而且还为更广泛的癌症研究界提供了宝贵的见解。这些发现为未来的创新铺平了道路,以早期检测和个性化治疗策略。
通过常规1,3-二极化的环载反应的硫唑 - 1,2,3-三唑杂种杂种2-(3-甲基甲基-4-(Prop-2-yn-1-氯氧基)苯基)-4-甲基硫代苯基硫酸苯甲酯基于单击反应。光谱数据,例如IR,1 H-NMR,13 C-NMR和质量,用于表征分子结构。合成的化合物对人胶质母细胞瘤细胞系的体外抗癌作用。与参考药物Temozolomide相反,一些IC 50值的有效活性为10.67±0.94 µm,4.72±3.92 µm和3.20±0.32 µm。针对胸苷酸合酶的计算研究表现出有利的对接得分和结合相互作用,例如H-键,π-π堆积和π-硫。©2025 SPC(SAMI Publishing Company),《亚洲绿色化学杂志》,用于非商业目的。
摘要。本文旨在概述 PRISMA(PRecursore IperSpettrale della Missione Applicativa)任务及其相关的科学应用。该任务开发计划实际上处于 C 阶段,完全由 ASI 资助。PRISMA 是一种具有创新电光仪器的地球观测系统,它将高光谱传感器与全色中分辨率相机相结合,利用 ASI 在“小型任务”(例如 AGILE)、高光谱有效载荷(例如 Hypseo、联合高光谱任务/JHM)、卫星平台(MITA/PRIMA)以及跟踪中心和遥感数据处理中心(COSMO-SkyMed 和 CNM – 多任务国家中心)领域的投资。用户部分提供了全系列的任务产品,包括针对高光谱和全色数据的以下0级、1级和2级产品:在此框架内,已启动五项科学研究,对一些特定的高光谱应用主题和高光谱数据处理程序进行研究。
任务期间,被称为“Masterful Matthaeus”的 ION SCV010 将搭载五颗卫星(其中一颗卫星的名称未公开)和两个第三方有效载荷:Kepler 20 和 21,这两颗航天器是开普勒通信星座的延续,采用了升级和改进的 Gen1 平台;VCUB1 是巴西私营企业开发的第一颗地球观测和数据收集卫星,展示了 Visiona Tecnologia Espacial 创建高性能空间系统的能力;EPICHyper-1 是一颗 6U EPIC 立方体卫星,由 AAC Clyde Space 设计和建造,将向其合作伙伴加拿大地球观测公司 Wyvern Inc 专门提供高光谱数据;SCORPIO 是一种 SIGINT 有效载荷,是 Elettronica 的空间 EW 团队内部开发的立方体卫星,利用了 70 多年的电磁波谱 (EMS) 管理经验; MicroCMG,VEOWARE 首个在太空进行测试的控制力矩陀螺仪。
摘要 - 这项研究介绍了用于实时牛奶掺假检测的基于便携式,低成本和边缘计算系统的开发。利用AS7265X多光谱传感器和Arduino Nano 33 BLE Sense MicroController,该系统采用了优化的逻辑回归模型来识别具有近乎完美精度的牛奶样品中淀粉掺假的。与复杂的神经网络模型不同,逻辑回归模型提供了简单,低功耗和微控制器的有效操作。收集的光谱数据是实时处理的,结果通过蓝牙传输以立即进行分析。该系统表现出很高的准确性,可移植性和成本效益,使其适合在牛奶供应链的各个阶段使用,包括农场,加工设施和零售点。未来的工作将探讨其他掺假剂的检测以及基于云的分析的集成以增强监视能力。本研究提供了一种创新的方法来确保牛奶质量和消费者的安全。