XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System克尔曼
谁emro |谁扩大了对伊朗伊斯兰共和国的支持，与难民专员办事处合作，为阿富汗难民提供卫生服务，克尔曼省的接待社区
难民疫苗接种中心每天为400-500名阿富汗国民提供联盟的免疫服务，无论其法律地位如何，无论其法律地位如何，位于省级资本以外25公里以外的25公里以外的送货服务机构，在科尔曼大学医学科学大学与非国际局局局局部对阿尔弗司令的批准的共同合作中建立，该工具在国际局和国际局局局局长之间的共同协作中建立。省现在是著名的，在阿富汗妇女中受到信任。“阿富汗难民的送货中心在服务提供和交付方面进行了良好的组织，工作人员是敬业且训练有素的，但他们需要定期培训和医疗用品。
通过伊朗克尔曼省的空间建模对大气气体调节服务的经济估值
的目的：二氧化碳的吸收在调节气候中起着至关重要的作用。这项研究旨在使用生态系统服务建模在经济评估克尔曼省的碳吸收和氧气供应。材料和方法：使用投资软件评估地面碳存储，考虑到地上生物量，地下生物量，土壤和垃圾/死有机物。还根据碳关系计算了生态系统中的氧气供应。分别使用二氧化碳和替代成本的社会成本确定了碳和氧气供应的经济评估。发现：2021年，克尔曼省估计将碳的含量为6,896,182.89 T.Y -1，并产生18,481,770.36 T.Y -1的氧气-1。该省的碳固换和氧气供应的经济价值为354,325,877和1,686,461,545 $ .y -1，总计$ 2,040,787,422。结论：碳固换和氧气供应的经济估值在空间上证明了植被覆盖在经济中的多种作用，这有助于维持和恢复它。研究生态系统服务的经济评估图具有全面的土地管理和规划应用。此外，它们强调了激励长期碳存储以鼓励可持续实践的重要性。
人工智能技术对创业发展的影响及创业教育的中介作用 Rasol Mohamadi 1、Seyed Reza Mousavi Fard 2、Bijan Rezaee 3、Mahdi Hosseinpour 4 1- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业硕士系 2- 伊朗克尔曼沙赫工业管理组织研究员和商业管理专业博士生 3- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与管理学院管理与创业系副教授。 4- 伊朗克尔曼沙赫拉齐大学经济与创业学院管理与创业系助理教授。
摘要 本研究旨在探讨人工智能技术对创业发展的影响，以及创业教育的中介作用。本研究在目的、性质和类型上均适用于描述性调查。本研究的统计人群为克尔曼沙阿省初创企业公司的管理人员和员工。样本量为193人，抽样方式为随机整群。数据收集方法为实地收集，使用的工具为创业发展问卷（Antonik and Hiserich，2003）、人工智能技术（改编自Rahimi and Akbari研究，1402）和创业培训（研究者制作）。数据分析方法是描述性统计和推断性统计（结构方程模型），使用Spss26和Amos24软件。使用 Sobel 检验（t 统计量）来调查中介变量。研究结果表明，人工智能技术对创业发展有显著影响，影响幅度达 86%；对创业教育有显著影响，影响幅度达 83%。此外，创业教育可预测创业发展带来的变化的 11%。结果表明，人工智能技术对创业发展有影响，而创业教育在克尔曼沙阿省的初创企业中起着中介作用。
调查伊朗克尔曼沙省绿叶蔬菜供应链中食物减少干预措施的潜在影响
摘要：尽管越来越担心满足世界未来的粮食需求，但仍然有大量的粮食损失和浪费（FLW），尤其是关于水果和蔬菜。对于克尔曼哈省（Kermanshah Province），绿叶供应货物（LVSC）内的效率低下，导致每年39％的叶蔬菜浪费令人震惊。尽管有几项研究提出了减轻这种废物的策略和建议，但这些干预措施对减少FLW的实际影响尚未得到彻底检查或量化。使用系统动态建模，本研究提供了一种新颖的方法来量化干预措施对减少废物的影响。量化结果显示，在生产阶段减少了四种关键干预措施：生物（31.2％）和非生物压力控制（14.4％），改善的教育服务（23.2％）以及获得优质的投入（15.2％）。此外，结果表明，LVSC中的早期因素在确定后期废物积累方面起着至关重要的作用。包装设施和冷供应链基础设施的改进，以及在市场阶段利益相关者之间更好的协调和信息共享，大大有助于减少浪费。此外，对家庭食品购物的有效计划被强调是在消费阶段最大程度地减少废物的关键策略。这种整体方法着重于供应链各个阶段的动作的相互联系，及其对减少叶蔬菜的总体废物的综合作用。
克尔曼输水隧洞北段岩体节理对TBM掘进性能的影响
如今，隧道掘进机 (TBM) 因其开挖速度高、对围岩影响小、安全标准高而在世界各地被广泛使用。岩体可钻孔性被视为评估 TBM 在节理岩体中性能的主要参数之一。可钻孔性是反映岩体和切削刀具之间相互作用的参数。本文旨在利用为利用从伊朗克尔曼输水隧道项目收集的数据（TBM 操作和地质参数）而准备的数据库来说明节理几何参数对可钻孔性的影响。为此，首先研究了影响可钻孔性的节理参数（方向、间距、持久性）。然后，使用总破裂因子（Bruland）和持久性分类来研究所有三个参数对可钻孔性的影响。结果表明，通过提高节理持久性也可以提高可钻孔性。此外，随着节理持久性的增加，破裂因子（K s-total ）对可钻性的影响也随之增大。本文还根据对数据库的分析，提出了一个新参数，称为“岩石节理指数”（RJI）。基于 RJI 估算的可钻性值与实际钻进速度具有很好的一致性。
使用 MINLP 方法对克尔曼地区的混合风力涡轮机/光伏/柴油发电机/电池系统进行优化定型
摘要。可再生资源因其在减少污染和改进技术问题方面的作用而备受关注。值得注意的是，以混合系统的形式同时使用几种资源需要研究所涉及的许多不同方面。混合系统最重要的问题之一是系统优化。因此，最有效的方法是组合组件以最小化成本。已经提出了不同的方法来确定混合系统组件的大小以优化所提出的系统。这些方法分为三类：经典、人工智能和计算机程序方法。在本文中，使用混合整数非线性规划 (MINLP) 方法获得了组件的最佳尺寸。将该算法的输出与其他两种算法进行了比较，并证明了该方法的优势。本文在更短的时间内获得了更好的响应。