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产品数据表HF8R工作
Ledlenser HF8R工作可充电头火炬是在长时间内在黑暗中工作的强大旗舰模型。三个亮度级别以及1600个管腔提升效果以红色的前灯提供补充，以保护夜视，并通过高色渲染索引（CRI）进一步增强 - 非常适合那些需要更准确的颜色的人。出色的功能是申请专利的自适应光束技术，一旦激活，它允许自动调光和聚焦；使其成为免提头部火炬，根本不需要手动控制。无缝的洪水聚焦点由另一种正在申请的专利技术（直觉的数字高级焦点系统）提供。如果需要遥控器和进一步的个性化功能，则可以通过Ledlenser Connect应用程序（付费升级）来实现这些功能。轻巧的健壮铝制外壳可保护敲击，而令人印象深刻的IP68等级再次提供高水平的防护和水入口；如此之多，以至于即使暂时淹没，光仍将保持工作。运输锁定模式可防止意外电池耗尽，磁性接触电荷系统可以无需从其外壳中卸下电池的无需电池充电。提供壁挂式安装座和各种头盔安装选项。由7年的注册保修支持，以完全安心。
通过智能实验室一体化系统推进食品现场监测，以整鸡中沙门氏菌的检测为例
随着食品生产从传统的从农场到餐桌的方式转向高效的多步骤供应链，食品污染的发生率有所增加。因此，尽管缺乏实时能力且需要集中设施，但通过低效的基于培养的方法进行的病原体检测有所增加。虽然原位病原体检测可以解决这些限制并实现单个产品监控，但事实证明，在未经加工的包装食品中无需用户操作即可进行准确检测。本文介绍了“包装实验室”，这是一个无需干预即可在封闭的食品包装内采样、浓缩和检测目标病原体的平台。该系统由新设计的包装托盘和注入试剂的膜组成，可与各种病原体传感器通用配对。倾斜的食品包装托盘可最大限度地将液体定位到传感界面上，而膜则充当试剂固定基质和传感器的防污屏障。该平台使用新发现的沙门氏菌反应性核酸探针进行验证，该探针可以免提检测包装整鸡中 10 3 个菌落形成单位 (CFU) g − 1 个目标病原体。当工具和表面引入污染时，该平台仍然有效，确保广泛有效。使用具有智能手机连接的手持式荧光扫描仪模拟其在现场检测的实际用途。
生物发光混凝土的文献综述研究使用Arduino
摘要 - 本文提出了一个由Arduino提供动力的智能真空吸尘器，其中包含三个关键特征：自动化，遥控和语音激活。自动化清洁模式利用超声传感器进行障碍物检测和导航，从而使设备可以独立运行。遥控功能使用户能够通过移动应用程序指导真空吸尘器的运动。语音控制集成允许通过简单的口头命令进行免提操作。结合了这些功能，这款基于Arduino的Smart Vacuum Cleaner提供了一种多功能且用户友好的解决方案，可满足现代家庭清洁需求。清洁房屋和周围环境在忙碌的时间表中更加艰巨。当前，有一些真空吸尘器需要人类处理它们。因此，迫切需要实施无人干预的真空吸尘器。在该项目中实施了一种有效清洁所需区域的方法。通过使用这种真空吸尘器，可以清洁危险的地方，从而降低人类的风险。这是通过实现自主系统来实现的。使用了带有真空吸尘器的RC汽车。该系统附着超声波传感器，有助于避免桌子，椅子和墙壁等大障碍。通过通过该传感器测量距离，汽车采取了障碍物和汽车之间距离更大的方向，从而避免了与障碍物的碰撞。整个系统都是使用电池操作的。
用于实时工具跟踪的混合跟踪模块，用于自主外观
摘要 - 镜头已成为微管外科领域中有希望的视觉解决方案。但是，手动重新定位构成了挑战，导致中断破坏了手术流。因此，出现了对免提外观控制控制的需求。本文介绍了一种基于位置的视觉控制控制方法，包括检测模块，混合跟踪模块和一个控制模块，该模块调整了机器人摄像头持有器以遵循外科手术工具。集成了混合模块，以跟踪和预测外科手术工具的未来位置，以最大程度地减少系统延迟。所提出的系统由带有眼睛的立体声相机的7度机器人操纵器组成。使用跟踪误差和中心误差指标评估了三种替代方法（卷积神经网络，粒子滤波器-PF，光流 - OF）的比较分析。结果显示，平均误差为9。84±0。08毫米缓慢运动（2。5 cm/s）和13。11±0。 39毫米快速运动（4 cm/s）。 最后，进行了一项用户研究，以调查所提出的系统是否有效地减少了用户的工作量与相机的手动重新定位相比。11±0。39毫米快速运动（4 cm/s）。最后，进行了一项用户研究，以调查所提出的系统是否有效地减少了用户的工作量与相机的手动重新定位相比。
ELANTRA - Birchwood 汽车集团
性能特点： • Smartstream 2.0L MPI Atkinson 四缸发动机 • 带驾驶模式选择的 Smartstream 智能无级变速器 • 发动机怠速停止和启动* • 四轮盘式制动器 • 临时紧凑备胎 外部特点： • 15 英寸合金轮毂 • 带 LED 日间行车灯的投影大灯 • 自动大灯 • 带警报的遥控无钥匙进入 • 太阳能前后玻璃 • 加热车身颜色后视镜 • 黑色前格栅 内部特点： • 8.0 英寸触摸屏显示器，带无线 Apple CarPlay™ Δ 和 Android Auto™ ◊ • 带 4 个扬声器的 AM/FM/MP3/HD 音响系统 • 带语音识别的蓝牙® 免提电话系统 • 加热前排座椅 • 空调 • 6 向手动可调驾驶员座椅 • 4 向手动可调前排乘客座椅 • 4.2 英寸 LCD 仪表盘显示屏 • 带驾驶员自动下降功能的电动车窗 • 双 USB 插座 • 电动门锁 • 地图带行人检测的前方防撞辅助系统 • 带车道保持辅助的车道偏离预警系统 • 车道跟随辅助系统 • 远光灯辅助系统 • 驾驶员注意预警系统 • 后排乘客预警系统 • 轮胎压力监测系统 • 带动态指引的后视摄像头 • 安全气囊（6 个）– 驾驶员（1 个）、前排乘客（1 个）、驾驶员和前排乘客侧面碰撞（2 个）、前/后侧面碰撞窗帘（2 个） • 巡航控制（安装在方向盘上）
ELANTRA - Birchwood 汽车集团
性能特点：• Smartstream 2.0L MPI Atkinson 四缸发动机• Smartstream 智能无级变速器，带驱动模式选择• 发动机怠速停止和启动*• 四轮盘式制动器• 临时紧凑备胎外部特点：• 15 英寸合金轮毂• 带 LED 日间行车灯的投影大灯• 自动大灯• 带警报的遥控无钥匙进入• 太阳能前后玻璃• 加热车身颜色后视镜• 黑色前格栅内部特点：• 8.0 英寸触摸屏显示器，带无线 Apple CarPlay™ Δ 和 Android Auto™ ◊• AM/FM/MP3/HD 音响系统，带 4 个扬声器• 带语音识别的蓝牙® 免提电话系统• 加热前排座椅• 空调• 6 向手动可调驾驶员座椅• 4 向手动可调前排乘客座椅• 4.2 英寸 LCD 仪表盘显示屏• 带驾驶员自动下降功能的电动车窗• 双 USB 插座• 电动门锁• 地图、车顶和后备箱灯安全特点：• 前进带行人检测的防撞辅助系统 • 带车道保持辅助的车道偏离预警系统 • 车道跟随辅助系统 • 远光灯辅助系统 • 驾驶员注意预警系统 • 后排乘客预警系统 • 轮胎压力监测系统 • 带动态指引的后视摄像头 • 安全气囊（6 个）– 驾驶员（1 个）、前排乘客（1 个）、驾驶员和前排乘客侧面碰撞（2 个）、前/后侧面碰撞窗帘（2 个） • 巡航控制（安装在方向盘上）
使用可穿戴隧道进行眼睑手势控制...
摘要 — 物联网系统使日常技术比以往任何时候都更加数字化，残疾人可能会感到被排斥在外。眼球运动/眨眼等免提手势方法可以增强与现代技术的互动。这项工作展示了通过眨眼进行眼睑手势控制，使用可穿戴磁系统，该系统由眼睑上的柔性磁条和带有模拟前端电路的自旋电子磁传感器组成。为了检测眨眼，将灵敏度为 11mV/V/Oe 的隧道磁阻 (TMR) 传感器嵌入眼镜框中。为了成功检测眼睑上直径 6 毫米、厚度 1 毫米的磁条产生的小磁场，设计了一个传感器读出电路来放大收集到的信号并消除外部噪声和偏移。该电路能够滤波 <0.5 Hz 的低频和直流偏移。高于 >28 Hz 的高频会被滤除磁场和眼睑运动噪声。每个 TMR 传感器电路都配备有固定增益放大器，用于检测毫米级磁条的低磁场。眨眼可以在设定的时间范围内重复，并且由于会检测到双眼睑，因此可以使用多种命令组合进行分类。基于磁场模拟结果，该电路经过了模拟，并显示出高重复性和稳定性，可以根据幅度阈值对眨眼进行分类。因此，可以在蓝牙微控制器上缩放和分类信号，该微控制器能够连接到各种支持蓝牙的设备，以便残疾人士与外部技术进行通信。
实施心灵控制的轮椅
这项研究的目的是开发带有免提控制技术的全自动脑控制的智能轮椅，以协助严重的身体残疾人。这项研究很重要，因为这与大型脆弱人群直接相关。根据世界卫生组织的说法，世界上有15％的人口生活着某种形式的身体残疾[1]。CDC估计在2020年，美国人口的26％，即每四个成年人中的一个人有残疾。中，有13.7％的人被认为具有流动性残疾[2]。这种肌肉变性可能会导致抑郁症，动机大幅下降以及许多患者的独立性丧失。市场上有一些可提供移动性辅助设备，例如电动轮椅。但是，这些设备的控制系统需要用户的高度技能，注意力和判断。如果没有足够的控制轮椅的控制，事故和碰撞的风险会增加，从而造成损害和伤害。因此，主要的研究动机是使这些人的自主权恢复，使他们能够何时何地移动，而无需他人的帮助。该项目的最初要求是利用Emotiv Epoc X耳机开发一个心灵控制的轮椅。Emotiv Epoc X耳机是一种具有成本效益的14通道移动EEG Brainware设备，其主要目的是提供可用于上下文研究的专业级脑数据[3]。主范围耳机提供了可用于分类的额叶，前额叶，颞叶，顶叶和枕叶的覆盖范围。修改了一个定制的驱动轮椅，以使情感耳机从坐在轮椅上的人那里捕获脑电波（EEG信号），以指导导航。
Web Cam cam
语音激活助手技术的出现显着重塑了人与机器之间的交流动力。表格的顶部本研究论文探讨了语音助手在机器人汽车中的整合，从而宣布了自动驾驶汽车设计的新时代。该研究调查了与采用语音激活系统相关的潜在利益和挑战，以增强用户体验，改善安全性和简化乘客与自动驾驶汽车之间的沟通。提出了对语音激活机器人汽车优势的深入分析，其中包括无提其免提控制，个性化用户体验以及增加各种需求的个人的可访问性等方面。此外，该研究还探讨了对道路安全的潜在影响，研究语音界面如何有助于最大程度地减少驾驶员的注意力并增强整体车辆的控制。但是，在自动驾驶汽车中实施语音助手并非没有挑战。隐私问题，安全问题以及对强大的错误处理机制的需求，以对采用该技术的潜在障碍进行全面的看法。本文提出了解决这些挑战的解决方案和策略，以确保开发用于机器人汽车的安全可靠的语音驱动界面。总而言之，本研究论文概述了将语音助手整合到自动驾驶汽车中的变革潜力，为更直观和用户友好的互动范式铺平了道路。关键字：语音助理汽车，机器人汽车，自动驾驶汽车。通过应对挑战并利用优势，该研究有助于对自动运输的未来进行持续的论述，并主张广泛采用语音激活的机器人汽车，作为智能和连接移动性的演变。
用于虚拟现实应用的新型混合脑机接口，采用基于稳态视觉诱发电位的脑机接口和基于眼电图的眼动追踪来提高信息传输速率
基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 近来在虚拟现实 (VR) 应用中引起越来越多的关注，成为一种有前途的工具，可以“免提”方式控制虚拟物体或生成命令。视频眼动图 (VOG) 经常被用作一种工具，通过识别屏幕上的注视位置来提高 BCI 性能，然而，当前的 VOG 设备通常过于昂贵，无法嵌入到实用的低成本 VR 头戴式显示器 (HMD) 系统中。在本研究中，我们提出了一种新颖的免校准混合 BCI 系统，该系统结合了基于稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的 BCI 和基于眼电图 (EOG) 的眼动追踪，以提高 VR 环境中九目标基于 SSVEP 的 BCI 的信息传输速率 (ITR)。在以 3×3 矩阵排列的三种不同频率配置的模式反转棋盘格刺激上重复实验。当用户注视九种视觉刺激中的一种时，首先根据用户的水平眼球运动方向（左、中或右）识别包含目标刺激的列，并使用从一对电极记录的水平 EOG 进行分类，该电极可以很容易地与任何现有的 VR-HMD 系统结合使用。请注意，与 VOG 系统不同，可以使用与记录 SSVEP 相同的放大器来记录 EOG。然后，使用多元同步指数 (EMSI) 算法的扩展（广泛使用的 SSVEP 检测算法之一）在选定列中垂直排列的三个视觉刺激中识别目标视觉刺激。在我们对 20 名佩戴商用 VR-HMD 系统的参与者进行的实验中，结果表明，与 VR 环境中基于传统 SSVEP 的 BCI 相比，所提出的混合 BCI 的准确度和 ITR 均显着提高。