Volkan ETEMAN a 摘要 本文全面分析了金融市场对人工智能(AI)技术投资的投机泡沫风险。对所谓的“七巨头”即 Meta、微软、苹果、亚马逊、谷歌、Nvidia 和特斯拉的股票进行了 GSADF 测试和波动溢出分析。测试结果显示,泡沫显著,尤其是 Nvidia 和特斯拉的股票,这些泡沫将波动蔓延到其他科技股。Nvidia 在波动溢出中扮演核心角色这一事实表明,AI 投资定价过高会在整个行业产生多米诺骨牌效应,导致全球市场剧烈波动。投资者应分散投资组合,并采取长期战略应对投机泡沫风险。同时,政策制定者应通过加强金融监管来提高市场效率。
2014 年通过的 47 号提案在使加州刑事司法系统更加公平方面取得了显著成功。然而,在过去十年中,它导致了意想不到的后果——零售盗窃屡见不鲜且往往是有组织的盗窃、市中心商店倒闭以及难以说服人们寻求药物和心理健康治疗——这些只能由选民通过投票箱对 47 号提案进行适度修改来纠正。
很少有 SAC 犯罪会导致罪犯被识别或案件被起诉或传唤。我们发现,在从呼叫管理到最终结案的所有阶段,许多警队都缺乏正确记录、调查和管理 SAC 的能力。在某些情况下,警察的能力也受到质疑。这要么是由于缺乏实践技能,要么是由于缺乏有助于他们取得更好结果的联合任务或解决问题的流程。在一些警队中,前线制服响应人员调查 SAC,其中许多警官告诉我们,管理和相互竞争的需求延迟了调查。