Department of Physics 物理系 20430225 2 Fundamentals of Physics (1) 基础物理学 (1) 蒋硕 96 5 150 0 Department of Physics 物理系 20430234 1 Fundamentals of Physics (2) 基础物理学 (2) 蒋硕 64 4 102 0 Department of Physics 物理系 20430265 3 Fundamentals of Physics (3) 基础物理学 (3) Kim Kihwan 80 5 130 0 School of Life Sciences 生命学院 30450203 1 Biochemistry(1)(in English) 生物化学 (1)( 英文 ) 刘栋 48 3 175 0 School of Life Sciences 生命学院 30450203 2 Biochemistry(1)(in English) 生物化学 (1)( 英文 ) 刘栋 48 3 180 0 School of Life Sciences 生命学院 30450263 0 Microbiology(in English) 微生物学 ( 英文 ) 陈国强 48 3 80 0 School of Life Sciences 生命学院 30450303 1 Genetics(in English) 遗传学(英文) 王田 48 3 90 0 School of Life Sciences 生命学院 30450303 2 Genetics(in English) 遗传学(英文) 王田 48 3 100 0 School of Life Sciences 生命学院 30450453 0 Molecular Biology(in English) 分子生物学 ( 英 ) 杨扬 48 3 150 0
中图分类号 : TM561 Analysis of Improved Phase-shift Full-bridge Converter for New Energy Generation ZENG Zhihui 1, 2 LIU Yunpeng 1, 2 ZHANG Linmei 1, 2 YANG Ming 1, 2
目的基因 sgRNA 数目: 64853 ;阴性对照 sgRNA 数目: 2000 ; sgRNA 大小: 20bp
当前的量子物理学理论和一般相对论本身不允许我们研究重力来源是量子的情况。在这里,我们提出了一种策略,以确定在叠加中存在质量配置的情况下对象的动力学,因此使用量子参考框架(QRF)转换。特别是,我们表明,只要不同分支中的质量配置是通过相对宽度的转换相关的,那么人们就可以使用QRF当前框架的扩展将质量结合质量变化的框架变化。假设在量子协调转换下的动态定律协方差,这允许使用已知的物理学来确定动力学。我们应用此过程来发现探针粒子的运动和质量构造附近的时钟的行为,从而发现了由超级位置的引力物体引起的时间扩张。与其他模型的比较表明,半经典的重力和重力塌陷模型不遵守量子坐标转换下动力学定律的协方差。
bitBiome Inc. 电子邮件:service@bitbiome.co.jp 网站:https://www.bitbiome.co.jp/ 日本东京新宿区早稻田鹤卷町 513 号 162-0041 早稻田大学第 121 栋 415 室
在本文中,我们提出了RSTAB,这是视频稳定框架的新型框架,该框架通过音量渲染整合了3D多帧融合。与传统方法背道而驰,我们引入了一个3D多框架透视图,以进行稳定的图像,从而解决了全框架生成的挑战,同时保存结构。我们的RSTAB框架的核心在于S Tabilized R Endering(SR),该卷渲染模块,在3D空间中融合了多帧信息。具体来说,SR涉及通过投影从多个帧中旋转的特征和颜色,将它们融合到描述符中以呈现稳定的图像。然而,扭曲的信息的精度取决于降低的准确性,这是受染色体区域显着影响的因素。为了响应,我们介绍了a daptive r ay r ange(arr)模块以整合深度先验,并自适应地定义了投影过程的采样范围。在方面上,我们提出了以光流的光流限制的限制,以进行精确的颜色,以实现精确的颜色。多亏了这三个模块,我们的rstab示例表现出了卓越的性能,与以前的视野(FOV),图像质量和视频稳定性相比,各种数据集的稳定器相比。
完全相关的量子理论需要说明量子参考框架的变化,其中量子参考框架是描述其他系统的量子系统。通过介绍一种关系形式主义,该形式主义与对称组G的元素构建坐标系,我们定义了一般的操作机构,用于在与g组相关的quantum参考框架之间可逆地变化。这将已知的运算符和提升的已知运算符概括为任意有限和紧凑的群体,包括非亚洲群体。我们显示在哪些条件下,人们可以将坐标选择分配给物理系统(形成参考框架)以及如何在它们之间进行可逆转换,从而在其他坐标系统的“叠加”之间提供转换。我们从关系物理学原理和参考框架的连贯变化中获得量子参考框架的变化。我们证明了一个定理,指出与这些原理一致的量子参考框架的更改是统一的,并且仅当参考系统带有G的左右常规表示。在对称组G是半直接乘积G =n⋊p或直接生产的情况下,我们还定义了经典和量子系统的参考框架的不可逆变化,或者提供了沿途量子参考系统的可逆性和不可逆变化的多个示例。fi-finally,我们将本工作中发展的关系形式主义和参考框架的变化应用于Wigner的朋友的场景,并使用与间接推理的间接推理使用测量运算符相对于关系的Quanth Quanth quantum Quanthimagrianics得出了相似的结论。
摘要 — 由于视频数据提供了多种实例的详细信息,使用视频数据进行事件检测变得越来越流行。这种流行增加了设备数量的使用和来自各种来源的数据量,这使得对异常事件的手动检测变得非常复杂,最近的研究要求高度及时和高度准确的自动化过程。因此,这项工作提出了一个三阶段解决方案来解决这个问题:使用混合分割过程进行物体检测,准确率为 97%,使用预先训练的机器学习模型检测物体,准确率为 98%,使用预测回归模型检测运动,平均时间为 58 纳秒。这项提议的工作已经展示了基准测试结果,并展示了高度准确的检测过程,使基于视频的监控更安全、更好。