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2023-2024-2英语教授的本科课程...
Department of Physics 物理系 20430225 2 Fundamentals of Physics (1) 基础物理学 (1) 蒋硕 96 5 150 0 Department of Physics 物理系 20430234 1 Fundamentals of Physics (2) 基础物理学 (2) 蒋硕 64 4 102 0 Department of Physics 物理系 20430265 3 Fundamentals of Physics (3) 基础物理学 (3) Kim Kihwan 80 5 130 0 School of Life Sciences 生命学院 30450203 1 Biochemistry(1)(in English) 生物化学 (1)( 英文 ) 刘栋 48 3 175 0 School of Life Sciences 生命学院 30450203 2 Biochemistry(1)(in English) 生物化学 (1)( 英文 ) 刘栋 48 3 180 0 School of Life Sciences 生命学院 30450263 0 Microbiology(in English) 微生物学 ( 英文 ) 陈国强 48 3 80 0 School of Life Sciences 生命学院 30450303 1 Genetics(in English) 遗传学（英文） 王田 48 3 90 0 School of Life Sciences 生命学院 30450303 2 Genetics(in English) 遗传学（英文） 王田 48 3 100 0 School of Life Sciences 生命学院 30450453 0 Molecular Biology(in English) 分子生物学 ( 英 ) 杨扬 48 3 150 0
基于新能源发电改进型移相全桥变换器研究
中图分类号 ： TM561 Analysis of Improved Phase-shift Full-bridge Converter for New Energy Generation ZENG Zhihui 1, 2 LIU Yunpeng 1, 2 ZHANG Linmei 1, 2 YANG Ming 1, 2
非洲绿猴（African Green Monkey）全基因组CRISPR sgRNA ...
目的基因 sgRNA 数目： 64853 ；阴性对照 sgRNA 数目： 2000 ； sgRNA 大小： 20bp
“算法的脸” - 维也纳语言公报
社交媒体平台上的建议算法Insta-gram导致个性化排名，使某些主题，信息和知识元素比其他学科更明显。尽管诸如META之类的公司主要强调，用户特别控制了贡献的顺序和可见性，但这些公司做出了降级决策，以确定哪些文章优选可见，无论该数据如何（Bucher 2018）。这就是政治内容在Instagram上的可见性中受到限制（Mosseri 2021）。近年来，大量研究表明，社交媒体平台的算法系统使盛行的压迫和电力订单永存，从而再次使最脆弱的用户看不见和审查（是2020年； Bishop 2021; Cotter＆Reisdorf 2020; Cotter＆Reisdorf 2020; Decook et et and of。2021; Gerrard＆Thornham 2020）。因此，社交媒体平台上的可见性并不容易，但是通过算法和手动节制不均匀地分发，这些算法基于所谓的社区和推荐指南。可见性的不平等分布和沿主要功率订单的建议排除在外，应理解为算法歧视（平滑2022）和算法压迫（汉普顿2021）。
使用脸的外国人检测器...
电子邮件信件：adisimakrisna@pnb.ac.id intisari-在这个现代时代，很少见到诸如Siskamling之类的安全活动。替换此旧的安全活动需要新的东西。CCTV这样的技术是可以使用的工具之一。 CCTV可以使用，但有几个缺点。 所讨论的缺陷包括他们无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致存储记忆变得很多。 基于这些问题，研究人员开发了一种使用面部识别和运动检测来检测外国人的存在的系统。 开发的系统将通过检测到人的运动并将其与面部数据库匹配来检测外国人的存在。 如果未注册面部，系统将开始录制并将通知发送到电报。 关键字 - 面部识别，运动检测，监督相机，计算机视觉，HAAR级联分类器。 摘要 - 在这个现代时代，诸如Siskamling之类的安全活动很少见。 需要替换此旧安全活动的新事物。 CCTV等技术是可以使用的一种工具。 CCTV可以使用，但有一些缺点。 所讨论的缺陷包括无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致废物存储。CCTV这样的技术是可以使用的工具之一。CCTV可以使用，但有几个缺点。所讨论的缺陷包括他们无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致存储记忆变得很多。基于这些问题，研究人员开发了一种使用面部识别和运动检测来检测外国人的存在的系统。开发的系统将通过检测到人的运动并将其与面部数据库匹配来检测外国人的存在。如果未注册面部，系统将开始录制并将通知发送到电报。关键字 - 面部识别，运动检测，监督相机，计算机视觉，HAAR级联分类器。摘要 - 在这个现代时代，诸如Siskamling之类的安全活动很少见。需要替换此旧安全活动的新事物。CCTV等技术是可以使用的一种工具。CCTV可以使用，但有一些缺点。所讨论的缺陷包括无法实时检测可疑活动，以及以视频形式进行的24小时记录输出，这可能会导致废物存储。基于这些问题，研究人员主动使用面部识别和运动检测来开发一种用于检测陌生人的存在的系统。开发的系统将通过检测人的动作并将其与注册的面部数据库匹配，从而检测陌生人的存在。如果未注册面部，系统将开始录制并将通知发送到电报。关键字 - 面部识别，运动检测，监视摄像头，计算机视觉，HAAR级联分类器。
加固的多孔板与压电陶瓷脸
基于电纺纤维的应变传感器由于网络构建和可量身定制的设计而广泛用于生物监测。但是，循环稳定性差和缺乏多模式仍然是主要问题。在这项研究中，采用了由MXENE，石墨烯纳米片（GNP）和纤维素纳米晶体（CNC）组成的3组分材料系统来解决多模式和敏感性短缺。MXENE和石墨烯纳米片（GNP）之间的杂化协同相互作用提供了高量表因子（400个为100％，在10％菌株时为76.1）。通过形成局部脆性区域，在较低的应变范围内提供了更高的电导率和灵敏度（低应变范围（低检测极限为0.25％，短响应时间为100 ms））。协同，具有较大侧向尺寸的GNP薄片促进了网络连接，易于滑动较大的应变和润滑性。另一方面，CNC粘合剂增强了成分之间的均匀性和界面氢键，从而导致了超过2,000个周期的理想循环能力。使用具有导电性添加剂的聚（苯乙烯丁二烯 - 苯乙烯）（SBS）底物来装饰聚（苯乙烯丁二烯 - 苯乙烯）（SBS）底物，这显着增强了导电涂层的均匀性。通过同时真空辅助过滤，该技术提供了更多的共形和深度纤维装饰，从而促进了多模态和灵敏度。发达的策略被证明可以有效地通过理想的身体整合和成功记录各种身体运动的传感器。
全长 16S rRNA 扩增子分析
bitBiome Inc. 电子邮件：service@bitbiome.co.jp 网站：https://www.bitbiome.co.jp/ 日本东京新宿区早稻田鹤卷町 513 号 162-0041 早稻田大学第 121 栋 415 室
利用人工智能进行假脸检测
随着技术的进步，可以以非常无缝的方式为伪造媒体创建人脸图像，利用视频的大规模可访问性。这些假面孔可能用于对目标对象进行冒充攻击。ASCII 文本文件计算机代码和各种商业应用程序的可用性提供了通过几种方式获取选定目标对象的伪造视频的机会。在本文中，我们倾向于通过一系列研究来判断检测方法的普遍性，以对检测准确性进行基准测试。为此，我们从非复制网站收集了一个包含 50,000 多张图像的新数据库，这些图像来自多种数字生成的伪造来源，包括计算机图形图像生成和许多基于篡改的方法。此外，我们还使用了智能手机上常见的应用程序修改的视频。使用基于纹理的手工检测和使用 CNN 方法进行了广泛的实验，以确定检测方法的适用性。通过这种方式，我们可以通过 CNN 方法检测假脸。检测一张看起来很逼真的假脸。我们获取大量图像数据集并对其进行规范化。因此，我们从互联网上收集了大量名人照片，并希望从这些照片中检测出假脸。这样就可以从人脸中检测出假脸。
基于火焰的NERF调节3D脸渲染
摘要。传统的3D面模型基于带纹理的网格表示。最重要的模型之一是火焰（通过刻板模型和表达式学习的面孔），它会产生完全可控制的人脸的网格。不幸的是，此类模型在捕获几何和外观细节方面存在问题。与网格表示相反，神经辐射场（NERF）产生极其清晰的渲染。但是，隐式很难动画，并且不能很好地推广到看不见的表达。有效控制NERF模型以获得面部操纵并不是微不足道的。本文提出了一种名为Nerflame的新方法，该方法结合了NERF和火焰方法的优势。我们的方法使NERF具有高质量的渲染能力，同时对视觉外观完全控制，类似于火焰。与使用神经网络进行RGB颜色和体积密度建模的传统基于NERF的结构相反，我们的方法将火焰网格用作独特的密度体积。因此，颜色值仅存在于火焰网格的附近。我们的模型的核心概念涉及根据其与网格的接近度调整体积密度。此火焰框架无缝地融合到NERF体系结构中，以预测RGB颜色，从而使我们的模型能够明确并隐式地捕获RGB颜色。