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从全...
本文研究了使用大型语言模型（LLM）从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料（PNC）的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质，这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性，从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际，这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题，我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术，并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明，即使是先进的LLMS陷入困境，也可以从文章中提取所有样本。最后，我们分析了此过程中遇到的错误，将它们归类为三个主要挑战，并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。
招标第 5 轮指南西南可再生能源...
分配访问权限后，访问权限持有者将有权根据《国家电力规则》（NER）第 5 章协商接入访问权限网络的连接，但须遵守 EII 法规的条款修改；4 例如，作为本轮招标流程的一部分，将提供与连接查询中包含的信息等同的连接相关信息（代替 NER 连接查询）。分配访问权限后，基础设施规划人员将通知 Transgrid（访问权限网络的注册网络服务提供商）成功的访问权限持有者。然后，Transgrid 将被要求向访问权限持有者提供与 NER 下的连接查询响应等同的信息，以使访问权限持有者能够提出连接申请（有关更多信息，请参阅第 4 节）。
改良的多轮德尔菲研究结果
简介：预测肿瘤学、种系技术和自适应无缝试验是治疗致命癌症的有希望的进展。然而，昂贵的研究、监管障碍和因 COVID-19 大流行而加剧的结构性不平等阻碍了这些疗法的获得。方法：为了满足对快速和更公平地获得致命癌症突破性疗法的全面战略的需求，我们与加拿大、欧洲和美国的 70 名肿瘤学、临床试验、法律和监管流程、患者权益、伦理、药物开发和卫生政策专家进行了一项改良的多轮德尔菲研究。半结构化民族志访谈（n = 33）用于确定问题和解决方案，参与者随后在调查（n = 47）中对其进行了评估。调查和访谈数据被共同分析，以完善面对面圆桌会议的主题，26 名参与者在会上审议并起草了系统变革建议。结果：参与者强调了患者获取新型疗法的主要问题，包括完成资格要求或参与试验所需的时间、成本和交通负担。只有 12% 的受访者对当前的研究系统表示满意，其中“患者获取试验”和“研究批准延迟”是最受关注的问题。结论：专家一致认为，应开发以公平为中心的精准肿瘤学沟通模式，以改善患者获取自适应无缝试验、资格改革和即时试验激活的机会。国际倡导团体是动员患者信任的关键因素，应参与研究和治疗批准的每个阶段。我们的结果还表明，政府可以通过让研究人员和付款人参与生态系统方法，以应对危及生命的癌症患者面临的独特临床、结构、时间和风险收益状况，从而促进更好、更快地获得救命的疗法。
<全国读书推广日>基地领导朗读
2023 年 3 月 7 日 作者：参谋军士Braden Anderson 第 374 空运联队公共事务 在全国阅读推广日之际，第 374 空运联队的指挥官和其他管理人员最近为横田空军基地的儿童保育设施 Yume 儿童发展中心揭幕。孩子们。 这个周年纪念日是由国家教育协会于1998年设立的，是一个向孩子们传达阅读乐趣的日子。之所以选择3月2日，是因为这是图画书作者苏斯博士的生日。 横田图书馆一直参与国防部福利服务管理局的暑期阅读计划，该计划旨在鼓励年轻人在暑假期间养成阅读的习惯。允许日本员工使用图书馆。
从全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描
摘要 - 阿尔茨海默氏病（AD）是痴呆症最为流行的形式，比前列腺癌和乳腺癌杀死更多的人。结构磁共振成像（SMRI）广泛用于分析进行性脑部加重及其在区分AD方面的临床实用性。即使尚不存在有效治愈，早期发现对于减轻症状恶化的速度也是至关重要的。因此，本工作的目的是提出端到端3D卷积长的短期记忆（ConvlSTM）的基于全分辨率全分辨率全脑SMRI扫描的AD的框架。提出的框架应用于属于OASIS和ADNI数据库的427个全分辨率全分辨率全分辨率SMRI扫描，以提供较少的数据集特定于方法。的结果表明，我们的框架在区分AD的框架与认知上的Normal（CN）患者方面表现良好，达到86％的分类精度，敏感性为96％，F1评分为88％，AUC为88％，AUC的AUC为93％。测试是在可扩展的GPU云服务上进行的，并可以公开使用以保证可重复性。由于所提出的框架在没有AD的领域特定知识以及计算成本的过程（例如分割）的情况下表现良好，因此可以使用全脑SMRI扫描作为输入数据将其应用于其他精神疾病。索引术语 - Alzheimer病，深度学习，诊断，端到端方法，可扩展的GPU云，结构磁共振成像，3D卷积长的短期记忆
VFLOWTECH 从 PSA UNBOXED 获得 A 轮融资
这些资金将用于推动亚太地区储能行业的持续增长。新加坡，2024 年 5 月 7 日——总部位于新加坡的创新储能解决方案提供商 VFlowTech 欣然宣布其 A-2 轮融资已完成，领投方是 PSA International (PSA) 的外部创新和企业风险投资部门 PSA unboXed。这项投资标志着 VFlowTech 推动世界走向净零排放的使命中的一个重要里程碑，并计划扩展到混合储能解决方案领域。凭借这一结果，PSA 将与 Real Tech Holdings、SEEDS Capital、Wavemaker Partners、Sing Fuels、İnci Holding、Pappas Capital、Carbon Zero Venture Capital 和其他投资者一起支持 VFlowTech 向混合长时储能解决方案迈进。 PSA unboXed 技术与可持续发展解决方案负责人 Alvin Foo 先生表示：“凭借这项投资，PSA unboXed 期待利用 VFlowTech 在长时储能解决方案方面的深厚专业知识和资源，同时增强我们在港口地区电池储能系统和智能电网管理系统方面的能力。VFlowTech 致力于开拓储能技术进步，这与 PSA 的可持续发展战略、脱碳历程和长期净零排放目标完美契合。” “净零排放是一项复杂的挑战，需要多方合作。迫切需要足够的基础设施来支持多种替代清洁能源技术的商业化。此次合作标志着双方共同致力于推进可持续能源解决方案，并将有助于开辟能源存储生态系统创新与合作的新途径”，VFlowTech 联合创始人 Avishek Kumar 博士表示。 以更强大的能源存储解决方案为更绿色的新加坡提供动力 根据新加坡 2024 年预算，很明显，更绿色的未来在于采用同样高效和适应性强的经济实惠、可持续和创新的解决方案。虽然新加坡在太阳能领域取得了长足的进步，但能源存储是实现净零排放的重要组成部分。太阳能和风力发电厂虽然是可再生能源，但在没有阳光或没有风的时候仍然是间歇性的能源。VFlowTech 电池可以确保始终提供可靠的电力供应。 2023 年 11 月，VFlowTech 助力乌敏岛从柴油转向更可靠、更实惠的能源。该岛配备了太阳能电池板和 VFlowTech 的电池，使其更加可靠，间歇性更少，而间歇性是可再生能源的主要缺点。
半导体制造工艺 - 第 1 轮挑战指南
FABrIC 是一个为期五年、耗资 2.2 亿美元的项目，旨在帮助确保加拿大在半导体领域的未来。半导体为数字经济提供动力，是经济增长的推动力：2022 年，半导体行业的价值超过 5000 亿美元，预计到 2030 年将达到 1 万亿美元。然而，由于疫情和最近的地缘政治变化导致供应中断，过去几年全球半导体格局发生了重大变化。世界各国政府已承诺进行前所未有的投资，以支持其半导体行业、在岸制造并刺激战略技术的研究和产品开发。加拿大也有机会巩固我们在全球半导体市场的地位，并从该领域的增长中受益。为了参与竞争，我们认为我们必须投资于战略领域，以加速加拿大已经拥有强大能力和全球认可的技术和产品的开发和商业化。
对 CfD 分配第 6 轮合同的修订
我们理解民航雷达也存在同等影响。但是，我们目前还未发现任何证据表明在这些情况下确定和实施解决方案对项目开发具有足够的挑战性，以至于无法满足 MDD 的要求。值得注意的是，我们已经通过航空管理委员会与主要航空利益相关者合作，就风力涡轮机对民航雷达系统干扰的问题提出政策解决方案。在向政府提供证据表明没有其他选择之前，我们将继续以这种方式优先制定非 CfD 政策解决方案。但是，我们将继续监测情况。
预计住房轮候时间（月）
类别 卧室 Vogelweh Ramstein Landstuhl JRNCO 2 0-2 24-26 3 0-2 6-8 22-24 4 1-3 3-5 11-13 SRNCO 3 2-4 15-17 3-5 4 14-16 15-17 0-2 Chief Prestige 3 1-3 12-14 4 10-12 24-26 24-26 CGO 2 5-7 3 10-12 0-2 4 3-5 0-2 FGO 3 2-4 5-7 20-22 4 6-8 9-11 18-20 SO 4 24-26 24-26 24-26 截至 2022 年 10 月 1 日
