美国国土安全部 (DHS) 是联邦政府第三大内阁部门,汇集了多个部门,包括联邦紧急事务管理局 (FEMA)、反大规模杀伤性武器 (WMD) 办公室、美国海岸警卫队 (USCG) 和美国特勤局 (USSS) 等。这些部门负责执行各种各样的任务:保护美国免受恐怖主义侵害、保卫美国边境、保卫网络空间和关键基础设施、维护美国经济安全以及加强灾难准备和恢复能力。1 为了成功完成这些任务,国土安全部必须最大限度地利用技术。国土安全部采用久经考验的技术来管理其任务的复杂性和成本。然而,两项强大的新兴技术——人工智能
本报告是一系列研究中的第一份,旨在研究新兴技术对美国国土安全部 (DHS) 任务的影响和机遇。本分析的重点是基础模型 (FM) 带来的机遇,这是大型语言模型 (LLM) 的基础。FM 位于生成人工智能 (AI) 和大数据的交汇处,并描述了如何在许多不同的用例中使用数据的新方法。LLM 引起了人们对 FM 在语言方面数据和人工智能使用中发挥重要作用的关注。今天,许多用例都建立在行业创建的基于语言的 FM 之上。但其价值更深层次地延伸到更丰富的数据类别。新领域的用例——从基于基因组数据集、网络相关信息,到行李、货物和车辆的体积扫描——需要在构建和训练 FM 方面付出更多努力。此外,许多为法学硕士语言反应的蓬勃发展而设计和优化的方法(硬件和软件)需要在新的背景下理解。同时,建立在行业基础之上的更简单的切入点法学硕士可以提供更直接的实践经验和价值。
我们感谢Brent Neiman,Sebastian Graves,Robert Kollmann,Werner Roeger,Narayana Kocherlakota和David Lopez-Salido进行了有益的讨论,以及在波士顿大学,Erasmus University,Erasmus University,Universidad Carlos III DEALRID INSTER,NORIDII INSTER,EINARID INUTHRE,EINAUDI,EINAUDI INSTER,EINADI I IMSIDIS of einaudi Instuction的杜克大学的研讨会参与者(2021年12月),国际货币政策会议(2022年5月),CEPR/EC/EER会议“ Covid-shock and the New宏观经济格局”(2022年10月10日),Boj-Cepr 7届国际宏观经济和财务会议(3月2023日),《经济夏季》(6月20日)会议(2023年7月)和CEPR SALENTO宏观会议(2023年7月)以供评论。我们特别感谢Diego Anzoategui,他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点,不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点,发现,结论或建议都是作者的意见,不一定反映了国家科学基金会的观点。最后,所表达的观点是作者的观点,不一定是美联储委员会,美联储系统或国家经济研究局的观点。
2018 年 3 月,总统管理议程设立了一个跨机构优先目标,以创建机构管理和使用数据的最佳实践。为了促进总统管理议程,管理和预算办公室于 2019 年制定了多年期联邦数据战略 (FDS)。FDS 是一个操作原则和最佳实践的框架,旨在指导联邦数据的管理和使用。通过一致的数据基础设施和实践,该战略将使联邦政府能够充分利用数据作为战略资产。该战略描述了一个为期 10 年的长期愿景,即联邦政府将如何加速使用数据来履行机构使命并为公众服务,同时保护数据安全、隐私和机密性。