XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System八支
太空系统司令部媒体发布
来自世界各地的八支队伍拥有网络和太空领域的各种技能，成功获得参加 10 月 22 日至 23 日举行的 Hack-A-Sat 3 决赛的资格。（图片由 Hack-A-Sat 提供）
联合国教科文组织主席会议报告巴基斯坦...
在巴基斯坦联合国教科文组织办公室的技术支持下，在伊斯兰教委员会（CUI）的Comsats University Islamabad（CUI）的综合水资源管理（IWRM）主席 组织了开学典礼的联合国教科文组织主席持有人的协调会议，于2024年9月12日。 与国际扫盲日举行的这次会议汇集了巴基斯坦的八支联合国教科文组织椅子中的七个，巴基斯坦的联合国教科文组织办公室和巴基斯坦国家联合国教科文组织委员会（PNCU）讨论了协作机会，知识共享，他们的倡议的未来方向。 参与者代表各个领域，包括教育，科学，文化和技术，重点是促进联合国可持续发展目标（SDG）并促进国际合作。组织了开学典礼的联合国教科文组织主席持有人的协调会议，于2024年9月12日。 与国际扫盲日举行的这次会议汇集了巴基斯坦的八支联合国教科文组织椅子中的七个，巴基斯坦的联合国教科文组织办公室和巴基斯坦国家联合国教科文组织委员会（PNCU）讨论了协作机会，知识共享，他们的倡议的未来方向。 参与者代表各个领域，包括教育，科学，文化和技术，重点是促进联合国可持续发展目标（SDG）并促进国际合作。组织了开学典礼的联合国教科文组织主席持有人的协调会议，于2024年9月12日。与国际扫盲日举行的这次会议汇集了巴基斯坦的八支联合国教科文组织椅子中的七个，巴基斯坦的联合国教科文组织办公室和巴基斯坦国家联合国教科文组织委员会（PNCU）讨论了协作机会，知识共享，他们的倡议的未来方向。参与者代表各个领域，包括教育，科学，文化和技术，重点是促进联合国可持续发展目标（SDG）并促进国际合作。
揭开特朗普的隐藏议程
德黑兰 - 在亚足联冠军联赛精英2024/25年的高风险戏剧中，伊朗的巨大巨车波斯波利斯发现自己处于斗争中。在与强大的Al Hilal遭受4-1的失利后，Persepolis的淘汰赛阶段的道路缩小了，这使他们对阵Nassr的比赛不仅是一场比赛，而且是一个决定性的时刻。与阿尔·希拉尔（Al Hilal）的比赛敏锐地提醒了这场精英竞赛中波斯波利斯面临的挑战。尽管表现良好，但伊朗方面仍无法跟上Al Hilal的节奏和精确性，Al Hilal表现出了令人信服的4-1 Vic Tory的主导地位。这种损失使Persepolis摇摇欲坠，而他们目前在锦标赛中站在第9位，只有前八支球队前进。
2019 年活动特别丰富
研究人员和工程师的技术会议分三场并行举行。今年，研讨会还在活动期间举办了展览，共有 26 家参展商（设备制造商和经销商、技术工程）。在研讨会计划中，与会者有机会参观了几个战略地点。第一天，CEA LIST 向实验室敞开大门；访问结束后举行了鸡尾酒晚宴。最后下午，包括三个法国工业旗舰在内的四个工厂迎来了与会者：位于伊夫林省圣康坦的赛峰飞机发动机公司、位于埃朗古的法航零件维修中心、位于莱莫罗的阿丽亚娜集团和位于伊夫林省的Synchrotron -Sun。巴黎萨克雷.最后，本期的另一个新特点是：由布鲁塞尔航空公司和 Cotesa Composites 赞助的学生竞赛。来自大学的八支球队-
使用 div>设计人工智能的视频助理裁判系统
***** Turan University（哈萨克斯坦）摘要。 div>本文档研究了由人工智能驱动的视频助理裁判系统（VAR）的有效性，以提高设备运动中仲裁决策的精确性，效率和一致性。 div>结合了人工智能和计算机视觉，该系统在Almath的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。 div>通过分析决策，临时效率和各种仲裁场景中的一致性的分析，该研究使用卡方检验，家长测试和Kappa Cohen统计数据来定量评估传统VAR系统的改进。 div>结果表明，该系统会大大增加决策的准确性和减少决策时间，从而保持游戏的流动性。 div>尽管该系统在仲裁决策中也表现出更大的一致性，但它突出了需要更多改进才能有效管理复杂游戏情况的领域。 div>调查结果表明，如果技术进步继续解决当前的局限性，那么AI在运动仲裁中的整合可以实质上有益于团队运动的公平和动态。 div>这项研究有助于技术与体育交集的知识不断增长，为数字仲裁系统的未来改进提供了框架。 div>摘要。 div>日期接收：09-28-24。 div>Palabras clave: VAR impulsado por IA, arbitraje deportivo, visión por computadora, precisión en la toma de decisiones, eficiencia en deportes, Kappa de Cohen, prueba chi-cuadrado, pruebas t pareadas, tecnología en deportes, sistemas de arbitraje digital.本文调查了AI驱动的视频助理裁判（VAR）系统在增强团队运动中主持的准确性，效率和一致性方面的功效。结合了人工智能和计算机视觉的结合，该系统在Almaty的当地冠军赛中进行了测试，其中涉及八支足球队。通过分析决策准确性，时间效率和跨主导场景的一致性，该研究采用了卡方测试，配对的t检验以及Cohen的Kappa统计数据，以定量评估对传统VAR系统的改进。结果表明，AI驱动的VAR系统大大提高了决策的准确性并减少了决策时间，从而保持了游戏玩法的流动性。尽管该系统在主持决策方面也表现出增强的一致性，但它强调了需要进一步完善的领域，以有效地应对游戏情况。调查结果表明，如果持续的技术进步继续解决当前的局限性，则AI融入体育主持人可以实质上有益于团队运动的公平和动态。这项研究为技术与体育交集的知识越来越多，为数字主持系统的未来增强提供了框架。关键字：AI驱动的VAR，体育主持人，计算机视觉，决策准确性，体育效率，Cohen's Kappa，Chi-Squared测试，配对的T检验，体育技术，数字官方系统。Fecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.comFecha deAptación：09-10-24 Bakhytzhan Kulambayev bakhytzhankulambayev@gmail.com
第三方材料案件档案审查报告
作为政府“端到端强奸审查”（2021 年 6 月发布）的一部分，政府承诺将对受害者信息的请求限制在必要和适当的范围内，以寻求合理的调查线索。为了支持这一目标，内政部承诺审查警方的案件档案，以收集有关成人或儿童被强奸案件中第三方材料 1 请求的必要性、相称性和及时性的数据。数据是从 2023 年 1 月至 3 月期间来自英格兰八支部队的 139 起包含第三方材料的强奸调查中收集的。这些案件通常始于 2021 年，所有案件都已进展到嫌疑人被指控的阶段。这些数据提供了对强奸调查的深入了解，但由于一系列警告，并不代表所有强奸案件。总体而言，案件档案审查发现，TPM 请求的例子在必要性、相称性和对受害者可信度和可靠性的关注方面存在问题。在案件档案审查中看到的 342 项第三方材料请求中，请求包括对全科医生记录、教育记录、社会服务记录、咨询记录和独立性暴力顾问 (ISVA) 笔记的请求。发现了 185 份详细说明请求的表格，其中 62% (114/185) 没有包含任何参数（例如时间范围 2 ）来限制所请求的受害者信息量。
动力 - 麦凯维工程学院
彩虹蝴蝶游骑兵队的使命是制作一种辅助技术设备，帮助患有脑瘫的 6 岁小女孩 Berlin 拿着盘子和玩具。根据 Berlin 的要求，该设备应该稳定、易于佩戴，而且 — 对了 — 还要非常可爱。彩虹蝴蝶游骑兵队是参加首届辅助技术马拉松比赛的八支华盛顿大学学生队伍之一，该比赛由生物医学工程系与麦凯尔维工程学院的 Spartan Light Metals 产品创客空间以及华盛顿大学职业治疗 (OT) 医学项目合作举办。各团队有一周的时间在 Spartan Light Metal Products 创客空间设计和制造一种辅助设备，以满足当前华盛顿大学 OT 患者和担任联合设计师的社区成员的特定需求。其他联合设计师包括一名脊髓受伤的男子，他想要一根改良的敷料棒；一名运动迟缓的婴儿，他在学爬行时需要腹部支撑；一名患有严重面部疼痛的男子想要一顶可以保护他免受寒冷但不接触皮肤的头巾；还有一名华盛顿大学职业技术学院的学生和 Make-A-Thon 的参与者，他有视力障碍，需要一个可以测量运动范围的、易于读取的测角仪。2 月 7 日，这些团队在医学园区向他们的联合设计师展示了他们的最终原型。Cecropia Strong 是一家帮助残疾人的全国性非营利组织，也是共同赞助商。
将道德 AI 要求应用于医疗保健领域的 AI 解决方案用例
摘要目的——本文旨在描述将符合道德的人工智能要求应用于医疗保健用例的结果。本研究的目的是调查使用开放教育资源为可信人工智能提供医疗领域人工智能解决方案建议的有效性。设计/方法/方法——本研究采用 Hackathon 方法作为研究方法。Hackathon 是参与者有共同目标的短暂活动。这样做的目的是确定提供给学生的教育资源的有效性。为了实现这一目标，八支由学生和教职员工组成的团队参加了 Hackathon。这些团队根据从教育资源中获得的知识，为医疗保健用例提出了建议。举办 Hackathon 的大学的一个研究团队设计了这个用例。医疗保健研究团队通过展示用例并随后分析和评估结果的效用参与了 Hackathon。结果——Hackathon 根据欧盟对可信人工智能的要求，为引入的医疗保健用例制定了一个拟议建议框架。研究的局限性/含义——教育资源已应用于一个用例。原创性/价值——这是可信人工智能的开放教育资源首次应用于高等教育，因此这项研究具有新颖性。主办黑客马拉松的大学一直是可信人工智能黑客马拉松的协调者（作为可信人工智能项目的合作伙伴）。关键词人工智能 (AI)、医疗保健、道德要求、人工智能解决方案论文类型案例研究