衡量效果有点像开车时遵守速度限制;每个人都公开同意这是个好主意,但似乎没有人这样做。我不相信它像看起来那么难。作为过去二十年在军事和民事领域从事心理战、信息战和战略传播的实践者,我对这个问题进行了长期而深入的思考。阅读了两本关于这个主题的优秀书籍,促使我重新开始研究它。《为什么之书》(由 Judea Pearl 和 Dana Mackenzie 撰写)试图揭穿在衡量效果时很难归因于因果关系的想法。Alnoor Ebrahim 的《衡量社会变革:复杂世界中的绩效和问责制》也探讨了这个问题,以及其他各种问题,例如是否要衡量短期或长期目标。在此,我希望扩大围绕效果测量 (MoE) 现状的讨论。在考虑要衡量哪些目标以及何时衡量它们时,我会参考这些作者。我还讨论了将因果关系归因于传播活动的问题,最后描述了一种目前正在开发的 MoE 方法,我相信该方法将使我们能够定性和定量地评估背景对活动结果的影响。
颅内脑电图是癫痫发射区定位的黄金标准技术,但需要对癫痫组织的闭合有先入为主的假设。此放置位置是由癫痫符号,MRI,脑电图和其他成像方式的定性解释(例如磁脑摄影)的指导。使用磁脑摄影的定量异常映射已被证明具有潜在的临床价值。我们假设,如果通过颅内脑电图对可量化的磁脑摄影异常进行采样,则患者的切除后癫痫发作结果可能会更好。有32个患有新皮质癫痫的个体进行了磁脑摄影和随后的颅内脑电图记录,作为术前评估的一部分。闭眼的静止状态隔开磁性磁性带功率异常图源自70个健康的骗子作为规范基线。磁脑摄影异常图与颅内EEG电极植入进行了比较,并记录了颅内EEG电极放置的空间重叠,并记录了脑力磁脑电图异常。最后,我们评估了电极在异常组织中的植入以及随后通过磁脑表生造影和颅内EEG确定的最强的异常男女的切除,与手术成功相对应。我们将接收器操作特征曲线下的区域用作效果大小的量度。磁脑摄影异常和电极位置之间的重叠区分外科结果组适度良好(接收器操作特征曲线下的面积= 0.68)。颅内电极被植入脑组织中,具有最异常的磁脑摄影发现 - 在术后无癫痫发作的个体中(t = 3.9,p = 0.001),但没有在那些没有无癫痫发作的人中。在隔离中,通过磁脑摄影和颅内脑电图定义的最强异常的切除很好地分离了手术结果组,在接收器工作特征曲线下的面积= 0.71和接收器工作特征曲线下的面积= 0.74。一个结合了所有三个特征的模型,分隔了手术结果组(接收器操作特征曲线下的区域= 0.80)。颅内脑电图是描绘癫痫发作区并帮助个体术后无癫痫发作的关键工具。我们表明,从静止状态的磁脑摄影造影谱系中得出的数据驱动的异常图显示了临床价值,并可能有助于指导新皮层癫痫病人的电极位置。此外,我们的术后癫痫发作自由的预测模型既利用磁脑摄影和颅内脑电图记录),可以帮助患者对预期结果的咨询。
此耦合过程产生可生物降解的脂肪族聚碳酸酯,有价值的产品具有不同的应用。该组还积极参与这些脂肪族聚碳酸盐的功能化,以实现不同的应用,尤其是在3D打印,自我修复聚合物和胶束催化中。最近,我们的实验室还专注于以环氧化物的形式利用可持续资源与CO 2夫妇一起实现这些聚碳酸酯,最终可以为循环经济做出贡献。要以更可持续的方法开发这些脂肪族聚碳酸酯,Bhat博士最近与来自德克萨斯州A&M大学的Donald Darensbourg教授合作,使用了源自廉价,不可再生资源的环氧化物,从而避免了这些Alboine 2,从1431-1443;最近,我们展示了一种有效的一台两步策略,可以合成具有硬和软段的基于CO 2的基于CO 2的块共聚物,这些共聚物已用于制定用于3D打印的油墨,并且可以根据需要调整柔软和硬块,热和机械性能的比例。可以通过硫醇单击化学表面修饰印刷物体的化学表面修饰(angew。化学。int。ed。,2022,61,E202208355)。我们最近还报道了有关脂肪族多碳酸盐处理的迷你审查,该评论突出了处理脂肪族多碳酸盐的最新进展,包括受控的自组装,
摘要:美国能源部 (DOE) 正在寻求相关方的意见和信息,以帮助 DOE 了解公用事业的通信要求,包括但不限于智能电网的要求。此 RFI 还旨在收集有关电力基础设施的当前和预计通信要求的信息,以及可用于电网现代化的网络和通信服务类型。具体而言,DOE 寻求有关公用事业认为他们需要哪些类型的通信能力以及通信运营商认为他们可以提供哪些类型的通信能力的信息。日期:评论必须在 2010 年 7 月 12 日之前寄出。回复评论必须在 2010 年 7 月 26 日之前寄出。
4. ECL-561 半导体器件紧凑建模 PEC 4 3 1 0 3 0 5. ECL-533 半导体器件建模 PEC 4 3 1 0 3 0 6. ECL-534 MOS 器件物理 PEC 4 3 1 0 3 0 7. ECL-535 数字系统设计 PEC 4 3 1 0 3 0 8. ECL-536 半导体微波器件与应用 PEC 4 3 1 0 3 0 9. ECL-537 光电材料与器件 PEC 4 3 1 0 3 0 10. ECL-538 混合信号电路设计 PEC 4 3 1 0 3 0 11. ECL-539 VLSI 系统设计 PEC 4 3 1 0 3 0 12. ECL-540 器件与电路相互作用 PEC 4 3 1 0 3 0 13. ECL-587 纳米级器件 PEC 4 3 1 0 3 0 14. ECL-541 VLSI 电路性能与可靠性 PEC 4 3 1 0 3 0 15. ECL-543 先进 VLSI 互连 PEC 4 3 1 0 3 0 16. ECL-545 有机电子学 PEC 4 3 1 0 3 0 17. ECL-591 VLSI 物理设计 PEC 4 3 1 0 3 0 18. ECL-546 复合半导体与射频器件 PEC 4 3 1 0 3 0 19. ECL-547 VLSI CAD PEC 4 3 1 0 3 0 20. ECL-548 VLSI 数字信号处理 PEC 4 3 1 0 3 0
随着 5G 部署的开展,无线研究的重点正日益转向 6G。在这个关键时刻,建立未来通信的愿景来指导这项研究至关重要。在本文中,我们试图描绘 6G 时间范围内的通信需求和技术的广阔图景。连接的未来在于创建数字孪生世界,这些数字孪生世界是每个空间和时间瞬间物理和生物世界的真实表现,统一我们在这些物理、生物和数字世界中的体验。可能会出现新的主题来塑造 6G 系统要求和技术,例如:(i) 由多个本地设备协同工作的集合创建的新人机界面;(ii) 分布在多个本地设备和云之间的无处不在的通用计算;(iii) 多感官数据融合以创建多元宇宙地图和新的混合现实体验;(iv) 精确传感和驱动以控制物理世界。随着人工智能的快速发展,它有可能成为 6G 空中接口和网络的基础,使数据、计算和能源成为实现卓越性能的新资源。此外,在本文中,我们讨论了可能定义 6G 的其他重大技术变革:(i)认知频谱共享方法和新频谱带;(ii)定位和感知能力的集成