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使用法国公开赛和主权 AI 平台 AIDGE 思考基于 ML 的嵌入式航空部件的认证流程
摘要：AIDGE 是一种用于嵌入式人工智能 (AI) 的新型软件开发平台。它旨在以完全开放、透明和可追溯的方式导入甚至学习深度神经网络 (DNN) 并为目标硬件架构生成优化代码。其目的是避免对不透明和非主权工具或元素的依赖，确保竞争性能并有利于嵌入式机器学习 (ML) 组件的认证。在本文中，我们根据有关将 ML 应用于关键航空系统的航空认证标准不断提高的情况，对使用该平台的潜在好处进行了初步分析，并根据 AIDGE 可以自动生成的工件指出了可能的认证步骤。
LCT10 公开赛白垩地
LCA 百分比（%） 耕地和园艺地 311.42 48.09 边界和线性特征 15.28 2.36 阔叶林、混交林和红豆杉林 42.37 6.54 建筑区和花园 22.89 3.53 石灰质草地 76.27 11.78 针叶林 0.79 0.12 改良草地 164.31 25.37 中性草地 7.55 1.16 未识别栖息地 6.48 1.00 未识别水域 0.24 0.04 总计 647.59