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定向热流体的稳健面向对象公式化...
一种最为突出的应用方法是使用 Modelica 等语言通过微分代数方程系统对流体系统进行面向对象建模。例如，上文应用领域的所有参考文献均指 Modelica 实现，图 1 展示了作为飞机气候系统一部分的空气循环的 Modelica 模型图。Modelica 是一种开放且免费的建模语言 [5]，得到各种商业和免费工具的支持。此外，还有免费的 Modelica 标准库支持不同应用领域的通用物理建模基础：支持各种流体热力学性质模型的媒体库 [6] 和具有通用接口 [8] 的标准流体库 [7]，用于对流经体积元和系统边界之间各种组件的流体流进行建模。
SB 125 公式化交通和城际铁路资本计划及零排放交通资本计划
i. 利用 SB 125 资金以外的资源开展的资金和服务行动圣地亚哥大都会交通系统 (MTS) 服务区覆盖约 300 万居民，居住在圣地亚哥县约 570 平方英里的城市化地区，包括丘拉维斯塔、科罗纳多、埃尔卡洪、帝国海滩、拉梅萨、柠檬林、国家城、波威、桑蒂和圣地亚哥等城市以及该县的非建制区，以及东县 3,240 平方英里的农村地区。MTS 是该地区唯一的交通运营商。出于报告目的，有三个独立的运营实体：MTS、圣地亚哥有轨电车公司 (SDTI) 和圣地亚哥交通公司 (SDTC)。SDTI 运营轻轨服务，SDTC 运营部分固定路线巴士服务，而其余的固定路线巴士服务和该地区的辅助交通服务由分包商运营，并归入 MTS 报告。这些独立实体的存在完全出于法律和历史原因，MTS 实际上是一家运营商，拥有多个服务部门。MTS 的长期目标是仅通过经常性收入来资助运营，但未来几年情况并非如此。全球 COVID-19 疫情继续对 MTS 运营产生巨大影响。主要影响是乘客人数和相关的票价收入。2023 财年 (FY)，乘客人数与 2022 财年相比增加了 19%，乘客票价收入达到 6750 万美元；然而，乘客人数和乘客票价收入仍远低于疫情前的基线。经批准的 2024 财年预算假设票价收入与疫情前的运行率相比减少 20%，从 9930 万美元降至 7890 万美元。目前，疫情对乘客票价收入的影响预计将持续到 2027 财年。该地区的销售税收入在 2023 财年继续保持强劲，州交通援助 (STA)、交通发展法案 (TDA) 和当地 TransNet 销售税资金均超过了原定的 2023 财年目标。TDA 和 STA 资金由资本和运营预算共享，而 TransNet 则专门用于运营预算。2020 年 3 月 27 日，总统签署了《冠状病毒援助、救济和经济安全 (CARES) 法案》，为全国的交通运输行业提供了 250 亿美元。MTS 获得了 2.2 亿美元的 CARES 法案资金，这笔资金将在多个财政年度内用于补充与疫情相关的收入损失和增加的支出。到目前为止，MTS 已提取 9020 万美元的 CARES 资金来补充损失的收入，其中 2020 财年为 1790 万美元，2021 财年为 7210 万美元，2022 财年为 10 万美元，2023 财年为 10 万美元。2021 年 3 月 11 日，总统签署了《2021 年美国救援计划法案》（ARP），该法案提供了 305 亿美元来支持国家公共交通系统继续应对 COVID-19 疫情。MTS 获得了 1.4 亿美元的 ARP 资金，其中 MTS 在 2022 财年提取了 4760 万美元，在 2023 财年提取了 9020 万美元。2024 财年批准的预算假设将提取 8500 万美元的 ARP/CARES 资金，未来财年的累计余额约为 4740 万美元。MTS 一直在使用这笔刺激资金来抵消客运收入损失以及劳动力成本上升造成的结构性运营预算赤字，同时让 MTS 尽可能保持高服务水平。预计运营收入将
机械与航空航天工程 (MAE)
MAE 6210. 连续介质力学。3 学分。张量分析；连续介质力学的基本概念；连续介质的运动学；质量、线性动量、角动量、能量和熵的平衡定律的推导；本构理论的公理；本构理论的公式化；昂萨格原理；客观性；各向同性函数的表示定理；塑性，包括内部变量的概念、屈服面、返回映射算法。入学前需获得系里的许可。（秋季，每年）
混沌图像加密：最新技术、生态系统和未来路线图
图像处理用于各种计算环境 [1、2]。图像处理技术利用不同的安全机制。在这些机制中，本文将重点关注加密，加密在图像处理 [3] 以及许多其他领域 [4-6] 中都至关重要。近年来，密码学研究界利用了不同技术和理论的进步，包括信息论 [7]、量子计算 [8]、神经计算 [9]、超大规模集成 (VLSI) 技术 [10]，尤其是混沌理论 [11]。所有上述理论都对图像加密产生了特别的影响。然而，在本文中，我们特别关注混沌理论在图像加密中的应用。混沌是指系统当前状态对先前状态（空间混沌）、初始条件（时间混沌）或两者（时空混沌）高度敏感的特性。这种敏感性使得混沌系统的输出或行为难以预测。混沌理论基于有序模式、结构化反馈回路、迭代重复、自组织、自相似、分形等，对混沌系统的明显无序性进行解释和公式化。混沌映射、吸引子和序列均指用于此公式化的数学结构。近年来，混沌系统、映射、吸引子和序列引起了研究界的极大兴趣 [ 12 , 13 ]。它们已用于从智能电网 [ 14 ] 到通信系统 [ 15 ] 等各种应用中的安全目的。特别是，混沌加密已用于加密除图像之外的各种内容类型 [ 1 , 2 ]。图 1 说明了图像加密如何与混沌理论在混沌图像加密中融合。图 1 首先介绍了我们将在本文其余部分使用的图标，以表示图像处理、加密、图像加密、混沌和混沌图像加密。此外，该图显示了图像处理如何加入加密，然后加入混沌理论，从而将混沌图像加密构建为一门科学分支和研究领域。
使用混合优化算法改进的深度卷积神经网络，利用增强 MRI 图像检测和分类脑肿瘤
提出了一种改进的 HHO 技术。该模型自动从 MRI 图像中识别脑肿瘤，通过特征提取进行分类。首先，将脑部的 MRI 图像作为预处理的输入，以生成图像进行进一步处理。之后，通过 Otsu 阈值技术将预处理后的图像引入分割过程。分割过程完成后，提取每个片段中按纹理和统计数据的特征。特征包括肿瘤的大小、方差和均值。此外，在特征向量中，这些提取的特征被公式化。最后，通过 DCNN 和特征向量进行脑肿瘤识别，其中提出的增强型 HHO 训练深度 CNN 技术。
迈向人工智能的知识生产方法和资源
可以从对话代理越来越受到学界与产业界重视的趋势中得到印证。然而现有的对话系统，无论是采用模板工程，还是神经网络seq2seq机器学习模式，大多预设了词汇（或词语边界）的“真实”存在，及其意义的静态对应关系。尽管如此，正如功能语言学所揭示的，“形式与意义对”的本质是约定俗成的，就像实际的自发对话语言一样。按照Wray（2005）的观察，我们日常语言中大量的词汇是公式化的，似乎除了预制之外，还以（半固定的）块形式存储。因此，在提出的词典中，我们进一步融入了“公式序列”，可能更好地涵盖词汇知识仓储。
用于 RF – CMOS 应用的硅衬底
由于能量的限制及其对总损耗的影响，介电基板的选择在射频频率下起着重要作用。与能量存储相关的基板介电常数显著影响电路在较高频率下的性能。根据介电常数行为，基板被分为有损介电常数或良好介电常数。损耗角正切值取决于介电常数，并影响传输线的品质因数。在硅中，由于金属-半导体结，金属接触会产生肖特基接触。这需要进行适当的公式化和建模，以预测电路行为。本文研究并详细介绍了掺杂、载流子迁移率、频率等各种现象是影响介电常数的主要因素，并研究了它们对损耗角正切的作用
KEIF 战略指导 2025-26 学年至 2029-30 学年（...
12.大学必须提交用于推动 KEIF 资助模式公式化要素的 KE&I 指标的五年预测。这些预测应反映机构的愿望，具体但不一定反映所有指标，并应与战略叙述相匹配。包含个性化机构数据（SFC KE 指标和相关高等教育和商业社区互动调查 [HE-BCI] 类别）的模板将单独通过电子邮件发送给机构 KE&I 负责人。例如，附件 B 提供了一个空白模板。我们会要求机构考虑并提供与其 KEIF 战略相关的任何尚未涵盖的机构指标，特别是非财务指标，这些指标可以捕捉更广泛的利益和活动，并可能有助于
