XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System六层
多...
这项研究分析并设计了一栋商业建筑，该商业建筑是使用机器人计划手动手动的六层组成的。使用机器人结构分析专业2020进行分析，并使用美国混凝土研究所规范（ACI 19-318）和（ACI 14-318）设计结构元素。该研究检查了建筑物及其负载，包括死负荷和活载荷，以及横向负载，例如地震负载和风载，并提供了多层混凝土建筑的工程研究。机器人结构计划是一项现代且高临界的计划，用于土木工程和建筑，旨在分析混凝土，钢，液压，气动和其他结构。该程序采用3D建模技术和有限元分析（FEA）。通常，得出结论，手动计算在某种程度上与软件机器人程序的计算相似。在第三种情况下，死亡和活载荷，风荷载和地震，差异是巨大的且明显的，因为第一例和第二个病例之间的差异略微在（0％至25％）之内。第一病例和第三个病例之间的差异很大，范围为（33％至89％）。
高级神经网络体系结构，用于增强多...
心血管疾病是全球性的全球健康问题，在全球范围内促进了发病率和死亡率。在这些疾病中，心律不齐的特征是心律不规则，提出了巨大的诊断挑战。这项研究介绍了一种使用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）的创新方法，以解决心律不齐分类的复杂性。利用多层心电图（ECG）数据，我们的CNN模型，包括六层带有残留块的层，在识别五种不同的心跳类型方面表现出了令人鼓舞的结果：左束分支块（LBBB），右束分支块（RBBB），右束支（RBBB），tryal buntial Efferatial Efferatial Promature Contract（apc），thematial Efferatial Contract（APC），phatcral andultral andultral andultral and andult andultral and anductal and p. pvC（PVC）（PVC），PVC。通过严格的实验，我们强调了我们方法学在增强心血管心律不齐的诊断准确性方面的变化潜力。
2022-2026 年战略
我们正处于国家图书馆历史上最大规模的建设项目中。我们的主要资本开发项目“重塑国家图书馆”于 2017 年正式启动，并将持续整个战略时期。这是自 1890 年我们美丽的主楼向公众开放以来对图书馆物理基础设施最重要的投资。迄今为止，我们在基尔代尔街校区已经进行了急需的建筑工程，包括印刷品、图纸和小册子收藏品的移出和搬迁，以及从六层维多利亚书架上搬出超过 350,000 件已出版藏品。我们推出了一个新的现场图书存储库，还搬迁了我们的研讨室和大部分员工住宿和幕后运营区域。这项重大工程是一项雄心勃勃的项目，对国家图书馆的未来至关重要，因为它将为国家藏品提供安全存储，为所有访客提供普遍访问，并为所有人提供全新的令人兴奋的公共空间。为了实现与公共工程办公室以及旅游、文化、艺术、盖尔塔赫特、体育和媒体部建立的三方合作伙伴关系的宏伟目标，需要投入大量的预算、资源、时间和专业知识。
Double-μPeriscope，一种用于多层光学记录、光遗传学刺激或两者的工具
摘要 哺乳动物的智能行为和认知功能依赖于由多种兴奋性和抑制性细胞组成的皮质微电路，这些微电路形成跨越六层的森林状复合体。对皮质微电路的机制理解需要操纵和监测多个层及其之间的相互作用。然而，现有技术仅限于同时监测和刺激不同深度而不损害大量皮质组织。在这里，我们提出了一种相对简单且通用的方法，用于同时将光传送到任意两个皮质层。该方法使用一个微型光学探头，该探头由安装在单个轴上的两个微棱镜组成。我们通过三组实验展示了探头的多功能性：第一，通过光遗传学独立操纵两个不同的皮质层；第二，刺激一层同时监测另一层的活动；第三，在清醒小鼠中同时监测分布在两个不同皮质层中的丘脑轴突的活动。该探针设计简单、用途广泛、体积小、成本低，可广泛应用于解决重要的生物学问题。
一项结构和性能研究的复合材料
本研究设计并评估了两个光纤增强的复合模型，以进行轻质弹道保护。Model One使用Kevlar（KF），Carbon（CF）和玻璃纤维（GF）的六层，并由不饱和聚酯树脂（UPS），天然橡胶（NR）和Corn Starch（CS）的混合粘合剂键入不锈钢网（CL）。型号型号具有相同的结构，但具有更高的UPS含量，可改善粘结和刚度。的机械性能，包括冲击力，硬度，拉伸强度，抗压强度和弯曲行为，对这两种模型进行了系统评估。使用从卡拉什尼科夫（AK-47）步枪发射的7.62×39毫米弹药的现场弹道测试，证明了这两种模型都成功地将弹丸限制在复合层中而没有完全渗透。X射线成像证实了复合材料的结构完整性，因为子弹还嵌入了层中。第二型模型表现出优质的结构冲击力（150 kJ/m²），抗压强度（222.07 MPa）和拉伸刚度（Young's Modulus：7.37 MPa），表现出优于第一模型，该模型表现出较高的耐能力和能量吸收能力（断裂菌株：33.3％）。结果强调了这两个模型的互补强度，这表明它们的混合设计潜力。这项研究强调了纤维增强复合材料在开发用于个人和车辆应用的具有成本效益，轻巧的弹道保护系统中的潜力。
Salaenoi J等。初步确定泰国Rayong省Ao Pae的海草床中有机碳含量。 Int J Oceanogr Aquac 2024，8（2）：000318。
海草草地在向各种生物和环境系统提供生态系统服务方面起着至关重要的作用，尤其是在有效捕获和储存碳方面。因此，海草被包括在应对气候变化挑战的计划中。但是，泰国的海草碳固执的数据有限，尤其是在本地地区。因此，本研究旨在评估雷恩省Ao Pae的沉积物和海草中的碳储存。分析的重点是沉积物深度和水分含量的影响。在2022年5月的退潮季节收集了沉积物和海草样品。采样区域分为两个区域：一个具有海草存在（9个站点），另一个存在海草不存在（4个站点）。沉积物，分为六层10厘米。结果表明，在0-10 cm的深度（22.82±2.08％）的沉积物中观察到最高的有机碳含量。此外，有机碳含量与海草存在区域中的沉积物水分含量显着相关（p <0.05）。此外，平均地下有机碳（1.93±0.29％）超过了地上碳（1.66±0.28％），与没有海草相比，海草站的沉积物具有更高的有机碳含量。这些发现强调了海草作为雷恩省AO PAE中重要的碳隔离者的潜在作用。关键字：海草；蓝色碳；碳存储；沉积物有机碳
一种用于非侵入式脑细胞的低成本贴片天线...
摘要：癌症是全球最常见的死亡原因之一。脑肿瘤是一种严重且危险的肿瘤，其检测技术存在一些困难；早期肿瘤较小时很难确定其位置。本研究的目的是设计一种适合检测脑癌肿瘤的低成本微带贴片天线传感器。使用计算机仿真技术 CST Studio Suite 3D EM 仿真和分析设计了具有不同频率 2.8 GHz、3.9 GHz、5GHz 和 5.6GHz 的贴片天线，用于诊断脑肿瘤。已使用六层脑模型（脂肪、硬脑膜、脑、皮肤、脑脊液 (CSF) 和头骨）对这些共振频率（低频带 (L-B) 2 GHz、中频带 (M- B) 3.9-5 GHz 和高频带 (U-B) > 5 GHz）进行了比较研究。在脑模型上有肿瘤细胞和没有肿瘤细胞的两种情况下评估了设计的贴片传感器。已观察到三个参数，即频率相移、深度反射回波损耗和功率吸收，用于指示肿瘤细胞的存在。这项研究的结论是，中频带 (M-B) 具有良好的穿透力和更好的回波损耗深度（约 - 20dB）。同时，较高频段提供 21 MHz 相移的高分辨率，但差异回波损耗的深度值仅为 -0.1dB。所提出的工作可以为生物医学应用的贴片传感器的设计提供途径。
跨越进化的皮质生成
新皮层是导致认知能力的进化先进的大脑结构。它已经在哺乳动物进化枝（1）上扩展并在功能上进行了络合。人们认为，人类的特殊认知能力不仅依赖于神经元的大小，因此依赖于其新皮层的复杂细胞结构。新皮质蓝图取决于基本细胞和分子事件的紧密配位。新皮层的膨胀和折叠已广泛归因于基础（BRG）的存在，也称为外辐射胶质神经胶质（org）。这些祖细胞产生大多数皮质投射神经元，它们的数量在诸如灵长类动物和雪貂等术语哺乳动物中的数量显着增加。在人类中，人类具有一个新皮层，其神经元的数量约为两倍，并且比黑猩猩和bo骨大（2）。人类特异性基因的出现有助于大脑皮质的扩张和快速演变（3）。仍然，最近从颅骨内生的人类学数据表明，尼安德特尔（Neandertal）是我们最接近的亲戚之一，与现代人类具有可比的大脑体积（4）。这是否反映了同等数量的白色和灰质，因此相应数量的皮质神经元的产生仍然未知。在本期第XX页上，Pinson等人。发现人类TKTL1的现代变体的表达增加了BRG的数量，从而与尼安德特尔的一个相比，上层投影神经元的输出（UCP，图1）。尽管我们对塑造现代人类大脑的进化变化的贡献有限，但对尼安德特人和现代人类基因组的最新比较确定了基因的特定核苷酸变化，这些变化可能在大脑进化和新认知能力的习惯中可能具有重要作用。现代大脑神经发生的这种特定特征可能会导致灭绝的古人类认知的差异。由于人类脑化石记录很少见，因此在细胞和分子水平上了解新皮层的演变的努力仅限于比较活物种（一种称为“ evo-devo”的方法）（5）。观察人类，非人类灵长类动物，食肉动物和途径的新皮层的观察结果揭示了神经祖细胞群体的差异如何导致新皮层的大小和形状。 关于新皮质发育的细胞和分子机制的大多数当前知识是基于对小鼠模型的实验分析，其新皮层具有至关重要的特征，包括哺乳动物的一般特征，包括六层的组织以及将其区域化为专业区域。 然而，这种动物模型研究人皮质生成的一种局限性是其尺寸很小且缺乏折叠表面。 由外室下室内祖细胞扩展的祖细胞增加，新皮质表面和脑体积增加观察人类，非人类灵长类动物，食肉动物和途径的新皮层的观察结果揭示了神经祖细胞群体的差异如何导致新皮层的大小和形状。关于新皮质发育的细胞和分子机制的大多数当前知识是基于对小鼠模型的实验分析，其新皮层具有至关重要的特征，包括哺乳动物的一般特征，包括六层的组织以及将其区域化为专业区域。然而，这种动物模型研究人皮质生成的一种局限性是其尺寸很小且缺乏折叠表面。由外室下室内祖细胞扩展
一种用于改进水文预报的混合物理-AI 模型
摘要：美国国家海洋和大气管理局利用国家水模型 (NWM) 为美国 270 万条河流位置开发了非常高分辨率的流量预报。然而，量化未测量位置的不确定性和预测可靠性存在相当大的挑战。提出了一种数据科学方法来应对这一挑战。分析了 2018 年 12 月至 2021 年 8 月阿拉巴马州和佐治亚州的长期每日流量预报。使用标准确定性指标在 389 个观测到的 USGS 流量测量位置对预测进行评估。接下来，使用流域的生物物理特征对预测误差进行分组，包括排水面积、土地利用、土壤类型和地形指数。NWM 预测对于较大的森林流域比较小的城镇流域更为准确。NWM 预测大大高估了城镇流域的径流量。分类和回归树分析证实了预测误差对生物物理特征的依赖性。使用生物物理特征、NWM 预测作为输入，预测误差作为输出，开发了一个由六层 [深度学习 (DL)] 组成的密集连接神经网络模型。DL 模型成功地从在测量位置训练的领域中学习了位置不变的可迁移知识，并应用学习到的模型来估计未测量位置的预测误差。对测量数据进行时间和空间分割显示，在混合 NWM-DL 模型中，捕捉到预测范围内观测值的概率 (82% 6 3%) 比仅 NWM 预测 (21% 6 1%) 显著提高。注意到 DL 模型中过度受限的 NWM 预测与增加的预测不确定性范围之间存在权衡。
CT-PPS 跟踪系统的 3D 硅像素探测器
独特的中央生产过程的测量将使大型强子对撞机物理项目扩展到电弱领域和 QCD 领域成为可能，并且对物理的特殊敏感性超出了标准模型。为此，最近安装了 CMS-TOTEM 精密质子光谱仪，旨在在高亮度大型强子对撞机的正常操作条件下运行。光谱仪由位置和时间探测器组成，安装在距 CMS 两侧交互点约 210 m 的位置，位于称为“罗马罐”的移动结构内，可让您更接近光束。从相互作用中完好无损地出现的散射质子，仅损失了一小部分动量，被光束包络外部的大型强子对撞机磁铁偏转，并用硅像素探测器平面进行测量。相反，需要时间探测器来确定主顶点，利用两侧两个质子的到达时间信息，并在此基础上大大减少由于许多堆积事件而导致的背景。由于探测器将受到高辐射注量（估计约为 3 × 10 15 n eq / cm 2 ），因此 CT-PPS 跟踪器选择了所谓的 3D 硅像素传感器。来自三个主要制造商（CNM、FBK 和 SINTEF）的传感器在实验室和辐照前后的光束上进行了测量，以评估其特性和性能。最终探测器中使用了 CNM 传感器，以及为 CMS 像素跟踪器第一阶段升级而开发的读出芯片。两个六层空间站在 2016/2017 年大型强子对撞机冬季停运结束时进行了组装、测试和安装。探测器的调试正在进行中，通过使用从中心像素跟踪器开始开发的采集软件。检测器已经过校准，能够在 CMS 采集链内获取数据。第一次比对运行的数据已成功收集，分析正在进行中。