XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System六张
2023 年纽约市数字无障碍报告
使用附录 1 中的调查工具，对每项 WCAG 标准进行测试并给出 0 到 1 之间的分数。例如，1.1.1 非文本内容涉及页面上出现的图像和其他非文本内容的数量。要进行评分，首先记录页面上的图像数量，然后记录每张图片的适当替代文本实例数。然后记录其他非文本内容可访问性的分数。然后根据这些分数计算平均值。例如，如果一个页面有六张图片，并且所有六张图片都有适当的替代文本，那么图片的分数就是 1。如果没有地图、数据可视化或 CAPTCHAS，那么总分就是 1。在具有这些功能的页面上，所有图片都会被平均以得出该标准的最终分数（即，图像：1，地图：.5，CAPTCHA：1 = 0.83）。
夏季注册开放于2025年1月6日
让我们演出！与雄鹿县剧院年龄7-9 2周营地7月7日至11日 + 7月14日至118日，加入专业总监和编舞，创作戏剧作品，以查找Nemo，Jr。通过这部活跃的新舞台音乐剧探索蓝色的世界！在营地的最后一天展示了一个为家人和朋友的最终表演。通过表演和语音练习，舞蹈彩排，戏剧游戏，剧本工作，分期，露营者将表达自己的创造力并发展表演技巧。这个营地是支持和养育的，强调自尊和戏剧性的乐趣。欢迎所有技能水平！每个露营者最多将获得六张免费门票！$ 798
残疾网络目录 - 马里兰州蒙哥马利县
蒙哥马利县危机中心1301皮卡德大道（Piccard Drive），罗克维尔（Rockville），马里兰州20850 240-777-4000（V - 24/7）301-738-2255（心理健康热线）240-777-4673（滥用者计划）（滥用者计划）240-777-77-77-4357（seliversault crisaultline）247777777777777777777777777777777 77777 77777777777777777777 777777 77777777777777777777.每天24小时 / 365天的危机服务。这些服务是通过电话（240-777-4000）或罗克维尔Piccard Drive的1301 Piccard Drive提供的（无需任命）。移动危机外展将在蒙哥马利县的任何地方做出反应，以提供紧急精神病评估。为所有危机提供了全面的危机评估和治疗转诊，包括精神病和情境。此外，该计划有六张危机床，以替代未投保或在公共心理卫生系统中投保的人的住院治疗。危机服务不收取任何费用。
教师主导的 RtI 教学的六周教学计划
简介：文本以各种结构书写。这让读者更容易理解他们正在阅读的内容。今天，我将为您示范如何确定您正在阅读的文本结构类型。发布一张图表，其中包含六种最常见的文本结构：因果关系、问题和解决方案、问题和答案、比较和对比、描述和时间顺序，以及每种文本结构的一些提示词。这些是六种最常见的文本结构和提示词，它们将帮助您确定您正在阅读的文本结构类型。当我今天阅读文本时，我将大声思考文本可能具有哪种类型的结构。学生练习：给一个小组六段短文和六张索引卡。每张索引卡都应包含与文本结构相匹配的提示词列表。让学生一起阅读每段文本，并使用提示词卡作为指南确定其结构。然后让学生自己完成文本结构图形组织器。
更安全的兰贝斯合伙策略2023–2030
Lambeth青年论坛于2022年10月作为季度活动启动，以中心并庆祝年轻人的专业知识，以防止影响其生活的暴力行为。论坛是通过兰贝斯的参与预算计划资源资源的项目的孵化器。它也是感官档案馆的主要材料来源，这是一项正在建设的计划，旨在创建参与性，活泼，定性的证据基础，记录Vayp的外观，声音和感觉。该档案将是Lambeth档案中的一个模块，并代表了伦敦各地档案的独特贡献：专注于暴力及其预防，社区主导和基于艺术。在2024年，该档案将向与兰贝斯（Lambeth）的艺术家的贡献开放，并具有VAYP的经验。第二年，它将在自治市镇的一个主要文化场所展出。屡获殊荣的插画家和创意Martina Gleeson制作了六张海报，以捕捉2023年3月的青年论坛。海报是基于参与者所做的图像，以解释并将其项目创意推向论坛，Martina的现场抄写员以及由青年创意代理商YCUK的Yasmin Keil拍摄的照片。论坛参与者的项目之一
通过无人机航拍确定积雪深度分布...
确定积雪深度的空间分布不仅对于与饮用水供应或水力发电相关的民用目的至关重要，而且对于雪、水文和环境研究中的多种应用也至关重要。然而，积雪深度在空间和时间上都变化很大。因此，传统和最先进的积雪监测方法并不总是能够捕捉到如此高的空间变化，除非采用非常昂贵的解决方案。在这项研究中，我们提出了一种新方法，旨在通过利用地球科学研究环境中的两种低成本和新兴技术来提出解决问题的方法；运动结构 (SfM) 数字摄影测量和无人机 (UAV)。这些技术相结合的优点在于，它们可以以较低的运行成本和较少的工作量提供大面积的精确高分辨率数字高程模型 (DEM)。所提出的方法将利用这一资产，在地理参考雪面（雪 DEM）与其相应的底层地形（地形 DEM）之间进行减法，从而提供雪深分布图。为了在小规模上测试所提出方法的可行性和效率，在上述背景下调查了六个不同的积雪区域。这些区域的面积从 900 到 51,000 平方米不等，其中两个位于斯瓦尔巴群岛朗伊尔城附近，四个位于西格陵兰岛安登峡湾附近。调查在雪面类型、底层地形复杂性、亮度条件和所用设备方面有所不同，以评估该方法的适用范围。结果呈现为六张雪深分布图，并通过比较估计的雪深和一组质量控制点上探测到的雪深来验证。根据区域不同，探测到的雪深与估计的雪深之间的平均差异从最佳情况的 0.01 米到最坏情况的 0.19 米不等，同时空间分辨率范围从 0.06 到 0.1 米。彻底调查了每种情况的误差源，并评估了通过使用雪面和相应的底层地形中可见的公共地面控制点对 DEM 进行地理配准可以进一步减轻误差。在进行的测试中，该方法没有受到该区域的任何特定表面特征或任何调查条件的特别限制。尽管是在小规模区域进行测试，但通过考虑这些初步结果，该方法有可能成为一种简化程序，允许重复绘制雪动态图，同时降低运行成本，并且不会放弃获得高精度和高分辨率。