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World File Search System兰德斯
比利时法兰德斯的PFA分布映射
在2021年，PFAS污染变成了国家新闻，对我们环境中PFA的担忧增加了。在此之前，在法兰德（Belgium）（比利时）中，PFA仅受到有限程度的监测，并且有关污染规模的问题开始上升。在2022年，Flanders环境局（VMM）开展了广泛的水上监测活动，以绘制Flanders中的PFA污染。
比利时法兰德斯的文化和创造性经济
文化和创造力部门是通过直接创造就业和收入创造的重要驱动力，也是通过促使整个经济创新的间接推动。超出了经济影响，从支持健康和福祉到促进社会包容和当地社会资本，他们也产生了重大的社会影响。法兰德斯（比利时）将文化和创造性部门置于该地区的经济和社会战略中的优先事项。本文概述了法兰德人的文化和创造力领域，强调了就业，业务动态，企业家精神和融资以及文化参与的趋势。它提供了分析和建议，以支持该地区继续建立其本地文化和创造性生态系统。
法兰德斯：智能专业化战略 2.0 简介
这种智能专业化战略也是弗兰德创新格局和总体研发政策的支柱，因为 ERDF 资金在弗兰德仅占 2022 年约 89 亿欧元的公共研发预算的一小部分。弗兰德的研发政策方法侧重于战略研究中心和先锋集群，提供逐步发展的专业化战略，并通过多螺旋模型的合作刺激研究和创新价值。其目的是创造一个充满活力的创新和创业环境，以促进合作并加强该地区和跨境的创新生态系统，以基于地区（或基于地点、本地）知识计划开发具有竞争力、可持续和弹性的欧盟价值链：首先，需要强大的制度基础来实现这一点。因此，弗兰德政府通过向战略研究机构和集群提供结构性资金来集中公共资源：特别是集群组织的目标是发挥
基于 LiDAR 数据生成数字高程模型以进行历史景观分析，以佛兰德斯（比利时）为例
本文讨论了基于高密度机载 LiDAR（光检测和测距）数据生成高精度 DEM（数字高程模型）的方法，该方法用于跨学科景观考古学研究，研究对象为位于比利时根特北部的 Sandy Flanders 地区的定居历史和环境。目标是以 DEM 的形式创建一个详细的地形表面，其中不含人工特征和地形伪影，仅通过实现真实地面点来可视化自然和当前地形。这些特征和伪影的半自动去除是基于地形矢量数据、视觉解释和坡度分析。最终构建了两个 DEM：（1）TIN（不规则三角网络）模型，其固有的大文件格式限制了其在大比例尺下的可用性；（2）网格模型，可用于小、中、大比例尺应用。这两个数据集都用作使用来自历史来源的辅助数据进行解释的图像。其实用性在田野模式和微田地形的案例中得到了说明。从这个 DEM 开始，这项景观历史研究的方法主要是回溯性的，即从当代景观中仍然存在的景观结构和元素开始，然后进入过去。� 2010 年由 Elsevier Ltd. 出版。