这项工作通过开发具有二维(时频)卷积长期记忆(ConvlstM2D)的混合和尖峰形式的心脏异常检测,并具有封闭形式的连续(CFC)神经网络(SCCFC),这是一个是生物生物味的Sallow Sallow sallow sallow sallow sallow sallof netward。该模型在心脏异常检测中达到了F1分数,AUROC为0.82和0.91。这些结果可与非加速ConvlstM2D-CFC(CORVCFC)模型1相媲美。值得注意的是,SCCFC模型在模拟Loihi的神经形态芯片架构上的估计功率消耗显示出明显更高的能量效率,与ConverCFC模型在传统过程中的450 µ µ J/INF的消耗相比。另外,作为概念验证,我们在常规且相对受资源约束的Radxa零上部署了SCCFC模型,该模型配备了Amlogic S905Y2处理器进行验证培训,这导致了绩效证明。在常规GPU上对2个时期进行初步训练后,F1分别和AUROC分别从0.46和0.65和0.56和0.73提高,并在5个时期的室内训练训练中提高了5个。此外,当呈现新数据集时,SCCFC模型展示了可以构成伪观点测试的强样本外泛化功能,实现了F1分数,AUROC为0.71和0.86。峰值SCCFC在鲁棒性方面还表现出在推理过程中有效处理缺失的ECG通道方面的非加速Convcfc模型。该模型的功效扩展到单个铅心电图(ECG)分析,在这种情况下证明了合理的精度,而我们的工作重点一直放在模型的计算和记忆复杂性上。关键字:尖峰神经网络,心电图分析,能量效率,设备微调,生成,鲁棒性。
此预印本版的版权持有人于2023年12月6日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.26.23296131 doi:medrxiv preprint
2。为什么LCCC学生必须遵守临床现场任务?卫生计划的学生必须在教育中完成临床经验。临床经验只能在实际的医疗机构中获得。LCCC已与临床部位签订了临床隶属协议,以提供这种临床经验。这些临床隶属关系协议很重要,因为它们为适用认证机构认可的学生提供了有效的教育临床站点。临床站点确定LCCC HSW学生与临床站点之间的关系,并详细介绍每个站点提供现场教育经验的术语。这些协议涉及监管要求,认证期望和其他准则,并且这些地点已被批准为符合特定的教育和临床法规。这些协议包括要求学生遵守与临床经验相关的代理政策的规定。
随着世界人口的增加,适合农业的土地正在减少,因此对食品安全的担忧正在增加。为了防止这些关注点,应在现代生物技术工具以及分子育种方法中使用。crispr/cas9是一种基因组调节方法,它使用区域特异性核酸酶酶产生双螺旋骨折。它用于产生对农场动物疾病的抵抗力,提高效率特性,获得对医学领域中抗噬菌体的耐药性(开胃培养),消除癌症类型和遗传性疾病,并在农业中种植更具抵抗力和高效的植物。CRISPR/CAS9技术在法律立法框架内并在科学研究的控制下进行时,被认为是有用的。然而,关于技术实践在社会上不容易接受并且方法的使用仍在继续的事实。关键字:CRISPR/CAS9; crispr/gmo差异; CRISPR技术;基因组调节;食物
摘要:癌症是仅次于心血管疾病的第二大常见死亡原因,是当今最重要的健康问题之一。发现有效治疗和药物在癌症治疗中很重要。COVID-19-19年流行病于2019年12月在中国武汉省爆发,被认为是全球大流行的人,影响了数百万的人。引起这种流行病的SARS-COV-2病毒会影响肺,心脏,大脑,肾脏,胃肠道系统,卵巢和睾丸以及各种药物。在这项研究中,我们旨在确定Favipiravir,Dornase Alfa和Ivermectin的细胞毒性作用,这些药物是在人类肺癌细胞系上用于治疗Covid-19的药物(A549)。favipiravir,Dornase alfa和ivermectin浓度以双重增加的剂量(0.5-64 µg/ml)制备。在人A549细胞上测试了制备的浓度。孵育24小时后,通过MTT(3-(4,5-二甲基噻唑-2-基) - 二苯基四唑铵)方法检测到药物对癌细胞的细胞毒性作用。结果以百分比的生存能力。确定Favipiravir,Dornase Alfa和Ivermectin可以显着降低肺癌细胞系中的细胞活力,而施用剂量的增加(P <0.05)。