基于废水的流行病学(WBE)已用于监测脊髓灰质炎,肝炎等传染病。自1940年代以来。它也用于在人群水平上跟踪SARS-COV-2。本文旨在编译和评估废水中SARS-COV-2的定性和定量检测信息。基于全球发表的研究,我们强调了监测废水中SARS-COV-2存在/检测的重要性,并同时强调了早期监视技术的发展。SARS-COV-2 RNA脱落在人粪中,唾液,痰液和粘液中,最终到达废水,并将病毒RNA带入其中。为了检测废水中的病毒,不同的检测技术已被优化并正在使用。这些基于全基因组测序或靶向扩增子测序的血清学,生物传感器,靶向PCR和下一代测序。在废水中,SARS-COV-2 RNA的存在可以用作早期检测的潜在工具,并在社区中扩散该病毒之前消除病毒的策略。此外,在对环境中病毒行为的正确和及时理解,可以创建一个精确和启发性的模型。这可能有助于创建技术工具和可行的行动计划,以减少当前病毒流行病或未来潜在暴发对公共卫生和经济的负面影响。进一步致力于病毒负荷是否与诱导感染的能力相关,仍然需要证据。当前JN.1变体的发生率的增加是一个持续的早期检测和监视,包括废水。
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摘要背景:医学正成为一个越来越以数据为中心的领域,超越了传统的统计学方法,人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在吸引大量对科学数据分析的兴趣。有人认为,人工智能正在经历快速的商品化过程。这种描述有效地反映了人工智能工业化的现代趋势及其在社会中的普及。因此,与使用人工智能和机器学习相关的社会问题不应再被忽视,事实上,它们不再属于科学领域。这些社会问题也可以有多种形式;然而,所有这些都需要从以人为本的角度设计模型,并纳入与人相关的要求和约束。在这篇简短的论文中,我们讨论了影响 AI 和 ML 在治疗、公平性、隐私和匿名性、解释能力和可解释性方面的一些特殊问题,此外,还讨论了几个更广泛的社会问题和道德规范。我们认为,所有这些都是需要记住的实用因素,以实现全面促进基于 AI 和 ML 的技术普及的目标,并确认关于数字技术对道德和匮乏敏感问题的影响的不断发展的规则。我们的独特目标是反映这些主题如何影响 AI 和 ML 的临床应用。本文包括在西班牙巴塞罗那贝洛特大学医院举行的“第二次科学与透析会议:人工智能”的大部分内容。摘要和关键信息:AI 和 ML 作为从数据中提取知识的关键方法,吸引了科学界的大量兴趣。这些系统正越来越多地扩展到社会影响的范围,包括治疗和医疗保健。影响治疗和医疗保健的社会相关问题包括(尽管它们可能不再局限于)公平、公平性、匮乏、道德和法律。关键词——人工智能、机器学习。
已记录的个人风险包括对心理健康的影响,特别是年轻人的心理健康;虚假信息的泛滥;以及对外包信息的过度依赖。个人层面的影响累积起来,体现在社会层面的担忧中,例如情感两极分化——被定义为不信任政治光谱另一端的人的倾向——以及由于虚假信息活动而对公共健康造成的风险。虽然数字技术不是造成这些担忧的唯一原因,但它们发挥的作用是巨大的。更新个人信念和参与建设性讨论的良好能力是公民参与的关键要素,因此也是健康民主的关键要素。这些技能依赖于一系列认知过程,而这些过程现在受到技术快速而广泛的扩散的影响。随着个人和社会福祉面临的风险变得越来越明显,探索这一问题的紧迫性也随之增加。
有一种新兴的价格敏感性,围绕亚专业专业知识的选择性更高,基于价值的医疗保健选择。照片:Yen Meng Jiin,BT
•促进阻止欺凌的积极学校文化:促进一个支持学校工作人员与学生之间积极关系的尊重,善良和包容的环境。建立安全和支持的学习环境可以改善学校的气氛并改善学生的学术成果。反欺凌和网络欺凌计划可以防止暴力和灌输包容性的文化,尊重,同时也制定了有关暴力,欺凌,网络欺凌和骚扰的明确,通信的规则。该部门创建了此视频,该视频提供了有关欺凌预防实践的信息。至关重要的是,在实施这些计划以确保整体成功时,学校至关重要。确保对这些程序进行教育,并了解这些政策。
一年前,数据安全是最大的担忧,实施成本只是3%的业务领导者的担忧。今天,担心的全面增加。最引人注目的?对实施成本的担忧增加了14倍。零售商在成本(63%)上的一些最高关注点可能是由于所需的响应能力和大量客户查询所致。另一个重大的增长包括对响应准确性的关注点增加了5倍,这可能是由于幻觉问题而引起的。
心脏和肺移植仍然对终末期心肺衰竭患者的患者有效治疗,代表了数十年研究的高潮以及跨卫生系统的资源利用和协调(1-3)。尽管有这样的进步,但持续的捐助者短缺仍然是提供者和患者的挑战,强调了创新的需求。为了解决可用于移植的胸腔器官短缺,许多中心试图增加循环死亡后器官捐赠的使用(DCD);但是,温暖的缺血时间仍然是器官质量和患者预后的关注点(4)。响应这些关注点,胸腔腹及其热热区域灌注(TA-NRP)已越来越多地被用作一种采购技术,旨在减少缺血中不可逆的器官损害程度,因此解决了DCD捐赠的许多历史关注点(5,6)。
1 简介.................... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.5.1 分布式文件存储 — 关注点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ...