XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System关键特性
FAA 先进材料联合卓越中心 (...
1. 制定表征新材料形式和评估制造成熟度的指南 1. 开发新材料数据库协议 2. 评估相对于现有数据库的材料和工艺变化的等效性 3. 评估选定的新材料和新工艺的关键工艺参数和关键特性，以及制造控制和检测方法的有效性，包括现场监测和 NDI 2. 评估长期材料和结构行为以及相关的维护活动 1. 评估老化对选定材料或结构细节的影响 2. 评估粘合接头的疲劳和损伤容限行为 3. 评估金属 AM 材料的疲劳行为
直接测量超导纳米线单光子检测器的恢复时间
单光子检测器的关键特性之一是它们的恢复时间，即检测器恢复其标称效率所需的时间。在超导纳米线单光子探测器（SNSPDS）的情况下，可以在自由运行模式下以极短的恢复时间为特征，这对于许多量子光学或量子通信实验至关重要。我们引入了一种快速而简单的方法，以精确表征SNSPD的恢复时间。它提供了有关连续检测的时间恢复效率的完整信息。我们还展示了如何使用该方法来洞悉检测后纳米线内部偏置电流的行为，从而可以预测检测器的行为及其在使用这些检测器的任何实际实验中的行为及其效率。
磁传感器和测量 - Senis AG
磁传感器和测量 Dragana Popovic Renella、Sasa Spasic 和 Radivoje S Popovic，SENIS AG，瑞士，www.senis.ch，info@senis.ch 摘要 — 预计到 2022 年，全球磁传感器市场规模将达到约 40 亿美元。汽车行业的技术进步和对车辆安全的认识不断提高，以及对导航智能手机和其他可穿戴设备的需求不断增长，推动了这一市场的发展。本文概述了磁传感器技术，并比较了传感器在工业应用中的关键特性。展示了使用磁传感器的测量应用。最后，本文介绍了未来趋势并对磁传感器进行了展望。关键词 — 磁传感器、磁场测量
747-8 新型环境控制系统内部
747-8 空调组件具有几个关键特性，可将其归类为真正的低温组件，可在所有高度下在低于水的冰点的温度下运行（见图2）。虽然早期的空调组件可以在所有条件下驱动低温，但由于运行环境和系统内实施的技术，需要对系统施加限制。因此，在 25,000 英尺（7,620 米）以下，环境结冰是一个因素，组件涡轮排放（即组件出口）在主分配室中混合再循环空气之前限制在约 35 华氏度（1.67 摄氏度）。在巡航时，结冰问题对操作来说并不是一个关键问题，许多组件确实会在条件允许的情况下驱动低温。
通过引力波揭示引力的量子指纹
编辑：N. Lambert 我们引入了一种创新方法，使用新颖的理论框架探索引力的量子方面。我们的模型深入研究了引力诱导纠缠 (GIE)，同时避开了 LOCC 原理施加的传统通信限制。具体来说，我们将非相对论二维量子振荡器探测器与线性极化引力波 (GW) 连接起来，利用 GW 固有的量子特性在振荡器的量子态中观察 GIE。由于我们的模型遵循“事件”和“系统”局部性，因此检测到的 GIE 可作为引力量子性质的可靠指标。通过引力波探测器探测这种纠缠可以证实引力的量化并揭示其源的关键特性。
眼镜蛇市场 - 智力 - 声明 - 阴道 - 材料 -
阴极负责电池电池的几种关键特性。体积能量密度表示每卷电池电池可以存储多少个电能。此属性在设计中具有空间限制（例如移动性和消费电子设备）的应用中很重要。功率密度是每单位重量或体积可以传递的功率量。更高的功率密度意味着可以为给定尺寸提供更多电源的电池。高要求的应用程序（例如电动汽车）将需要更多的功率，而不是少苛刻的应用程序（例如电子驾驶员）。循环寿命是电池在达到寿命结束之前可以进行的电荷释放周期的数量。较高的循环寿命意味着电池更持久。此属性对于
747-8 新型环境控制系统内部
747-8 空调组件具有几个关键特性，可将其归类为真正的低温组件，可在所有高度下在低于水的冰点的温度下运行（见图2）。虽然早期的空调组件可以在所有条件下驱动低温，但由于运行环境和系统内实施的技术，需要对系统施加限制。因此，在 25,000 英尺（7,620 米）以下，环境结冰是一个因素，组件涡轮排放（即组件出口）在主分配室中混合再循环空气之前限制在约 35 华氏度（1.67 摄氏度）。在巡航时，结冰问题对操作来说并不是一个关键问题，许多组件确实会在条件允许的情况下驱动低温。
Swarm-Slam：多机器人系统的稀疏分散协作同时本地化和映射框架
摘要 - 合并同时定位和地图（C-SLAM）是在没有外部定位系统（例如室内，地下或水下）中成功多机器人操作的重要组成部分。在本文中，我们引入了Swarm-Slam，这是一种开源C-Slam系统，旨在可扩展，灵活，分散和稀疏，它们都是Swarm Robotics的关键特性。我们的系统支持LIDAR，立体声和RGB-D传感，它包括一种新型的机器人间环关闭优先级技术，可降低通信并加速收敛。我们在五个不同的数据集上评估了我们的ROS 2实现，并在通过临时网络通信的三个机器人的现实实验中评估了我们的ROS 2实现。我们的代码公开可用：https：//github.com/mistlab/swarm-slam
![arxiv：2405.14411v2 [CS.AI] 4 Sep 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1115abfe48fe64291ecf101f45f411d67ec51b4b.webp)
arxiv：2405.14411v2 [CS.AI] 4 Sep 2024
动态数据驱动的数字双胞胎（DDTS）利用基于DDDAS的物理系统及其虚拟对应物之间的基于DDDAS的信息 - 亲生反馈循环，从而利用物理系统的实时数据来改善系统模型，重新配置仪器管道，并优化底层系统。由于DDDA的复杂性和跨学科性质，了解决策背后的推理需要大量的技术和特定领域的知识。此外，决策通常由包含传感器读数和测量值的格式表示，这些格式难以解析。这些挑战在智能系统的智能DDT的背景下加剧了，DDTS可以利用其认知能力自主做出决定[20]。在这种情况下，解释性成为关键特性，使最终用户可以理解，从而信任DDT的自主决定。