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包装计划 FOS HLFS 2024
野战水壶，带铝杯 1 个，放在水壶口袋中 野战水壶口袋 1 个，固定在右侧腰带上 战斗手套 1 双，不用时放入右大腿口袋中 头灯 1 个，放在右臂口袋中 M-77，带鞋底 1 双，用于救援的替代运动鞋。其他的放在一个防水袋里。指南针 1 放在左臂口袋里。野战帽 1 或者，头盔帽。另一个放在袋子里，防水包装 第二行 - 基本设备 头盔带头盔罩 1 如果不使用，则放在袋子顶盖下面 第三行 - 解剖袋（木片上贴有名称标签） 带有透明和深色镜片的碎片眼镜 1 顶盖 羊毛毛巾布底部 1 主隔层。防水包装。羊毛毛巾布上衣 1 个主隔层。防水包装。防风手套及内手套 1 对 主隔层。防水包装。巴拉克拉法帽 1 顶盖
用于健康监测的导电纱线（ECY）
集成到纱线，织物或服装中的工具[8]。智能纺织品在医疗领域的巨大潜力具有许多最终用途，例如早期识别，治疗，合规性监测，物理疗法等[9]。由于材料科学和电子产品的发展，电子设备在衣服中的进一步整合增加了电子纹理的生长[10]。此外，智能纺织品的市场目前接近1亿美元，预计将在2027年增长到50亿美元[11]。智能纺织品通过使用压力传感器在医疗领域具有许多惊人的用途[12]。刺激的起源可以是电力，热，化学反应或其他的[13]。电子纹理感应能力可以通过固有和外在手段[14]制定。智能纺织品经常使用良好的材料来实现传感器功能[15]。使用包含设计和开发的传感器材料的智能纺织品监视系统，涂层纱线有可能显着贡献[16]。在健康监测中应用的研究价值领域，具有高灵敏度和可伸缩性的传感器非常重要[17]。
可持续商业模型
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Brucejack 项目 - 垂直杂志
当有人认可你时，总是令人高兴的——当然，假设这是积极的。然而，无论是积极的还是其他的，当一个人被认可时，他也会受到关注，这是很正常的。随着我们的行业发生代际变化，将会有很多年轻、易受影响和有事业心的新人关注我们。我的祖父和他的兄弟在第一次世界大战期间在皇家纽芬兰军团服役。时间快进到 1943 年，他的女儿 Sheila（我的姑姑）正准备随加拿大皇家空军出国。她的旅程始于从大瀑布到博特伍德的火车之旅，在那里人们登上了一艘前往英国的纸船。我们省当时是英国的一部分。我的祖母和祖父都在火车站含泪道别。我的祖父情绪低落，似乎在整个过程中都心不在焉。他最终要求我的祖母下车，因为他想和希拉私下谈谈。我的姑姑回忆说，她做好了准备，准备迎接她认为将是经典的父女谈话，向她表达关心和道德建议，以帮助她度过战时服务。随着谈话的进行，她大吃一惊。
血与废墟 - 陆军大学出版社
近来，历史学家和其他作家中出现一种趋势，对第二次世界大战的标准时间框架 — — 即 1939 年开战，1945 年结束 — — 提出挑战。也有人提出了其他的范式。作家罗伯特·卡普兰在最近为新美国安全中心撰写的一篇文章中，提到了“长期的欧洲战争”，他将这场战争的时间范围定为 1914 年至 1989 年，涵盖了两次世界大战以及冷战。1 历史学家安东尼·比弗 (Antony Beevor) 在他开创性的一卷本二战史中，对过去用来框架战争的各种时间参数提出了质疑，并指出“然而，历史从来都不是整洁的。”2 比弗指出，西方历史学家往往忽视二战的亚洲根源，而一些亚洲历史学家“则认为第二次世界大战始于 1931 年日本入侵满洲。” 3 在一部关于战争时期的宏伟新单卷历史著作《血与废墟：最后的帝国战争，1931-1945》中，英国历史学家理查德·奥弗里 (Richard Overy) 考察了比弗所建议的更广泛的时间范围。正如标题所示，作者的视角是从帝国或“民族帝国”的角度出发的，这使得这本书与其他单卷历史著作不同
CRISPR/CAS9用于害虫管理
摘要：害虫对农业生产力构成了严重威胁。最初，对于有害生物，采用了几种繁殖方法，这些方法现在已被基因组编辑（GE）策略逐渐取代，因为它们更有效且辛苦。crispr/cas9（定期间隔间隔短的单位重复/CRISPR相关系统）被发现是细菌的适应性免疫系统，并且随着科学的进步，它已被即兴创作成革命性的基因组编辑技术。由于其特定的且易于处理，基于CRISPR/CAS9的基因组编辑已应用于各种生物，用于各种研究。为了控制有害生物，已经采用了类似CRISPR/CAS9的系统采用了多种方法，从而使害虫易于各种杀虫剂，从而损害了害虫的生殖效果，从而阻碍了害虫的变质，并且还有许多其他的好处。本文回顾了CRISPR/CAS9的效率，并为基于CRISPR/CAS9的综合害虫管理提出了潜在的研究思想。CRISPR/CAS9技术已成功应用于几种害虫物种。但是，没有可用的评论可以彻底概述该技术在昆虫基因组编辑中的应用中用于害虫控制。此外，作者强调了CRISPR/CAS9研究的进步，并讨论了其未来的害虫管理可能性。
循环经济在循环中运转？瑞典环境政策中循环理念转变的话语分析
近年来，循环经济被誉为不可持续生产系统的一种有前途的替代方案。通过比较两种不同的循环概念，即循环经济和生态循环，这两个概念分别在2010年代和1990年代的瑞典获得了政治发展势头，本文展示了责任、政治、限制、空间和可持续性问题，甚至圆圈本身的形状在千禧年间是如何变化的。基于对两份关于这两个概念的政策报告的话语分析，我们发现了对循环的强解释和弱解释。循环经济所代表的弱循环大概是没有限制的。二次资源只能补充日益增长的一次资源开采，而循环的责任则从国家转移到个人和企业家。弱循环排除了社会责任，并且往往会强化不平等的权力关系。另一方面，在循环概念化程度较高的情况下，生产者和国家有责任根据公平分配资源的原则，创建一个封闭的、规模和空间有限的物质循环。根据这些发现，人们呼吁寻找其他的循环方向，这些方向更面向全球、更具社会包容性。
衡量作为负责任的人工智能的治理手段
在社会技术系统中，社会现象的测量无处不在，这是不可避免的。这不仅仅是一个学术观点：当我们声称要测量的东西和我们实际测量的东西在测量过程中不匹配时，就会出现与公平相关的危害。然而，测量过程——社会、文化和政治价值观隐含地编码在社会技术系统中——几乎总是被掩盖。此外，这个模糊的过程是重要的治理决策被编码的地方：关于哪些系统是公平的，哪些人属于哪些类别，等等。然后，我们可以使用测量语言以及结构有效性和可靠性工具来揭示隐藏的治理决策。特别是，我们强调了两种类型的结构有效性，即内容有效性和结果有效性，它们有助于引出和描述社会类别的测量、社会建构和执行之间的反馈循环。然后，我们在负责任的人工智能治理背景下探讨公平性、稳健性和责任的构造。总之，这些观点有助于我们揭示测量如何在社会技术系统中充当隐藏的治理过程。将测量理解为治理有助于更深入地了解人工智能中已经发生的治理过程（无论是负责任的还是其他的），从而揭示更有效的干预途径。
谈论人工智能一代 - James Grimmelmann
“生成式人工智能是否侵犯版权？”是一个紧迫的问题。这也是一个难题，原因有二。首先，“生成式人工智能”不仅仅是一家公司的一种产品。它是一个庞大的松散相关技术生态系统的统称，包括 ChatGPT 等对话式文本聊天机器人、Midjourney 和 DALL·E 等图像生成器、GitHub Copi-lot 等编码助手以及作曲和制作视频的系统。生成式人工智能模型具有不同的技术架构，并使用不同的算法对不同种类和来源的数据进行训练。有些需要数月时间和数百万美元的训练；其他的可以在一个周末完成。这些模型以非常不同的方式提供给用户。有些是通过付费在线服务提供的；其他系统则以开源模式分发，任何人都可以下载和修改它们。这些系统的行为不同，并引发不同的法律问题。因此，我们需要正确的框架——比“生成式人工智能”一词更深入——以便准确、清晰地推理所涉及的不同法律问题。第二个问题是版权法非常复杂，而生成式人工智能系统设法触及了它的许多角落。它们提出了作者身份、相似性、直接和间接责任、合理使用和许可等问题。这些问题不能孤立地分析，因为到处都有联系。生成式人工智能系统的输出是否合理使用可能取决于其训练数据集的组装方式。
AI 模块 31 脚本
简介 在上一个模块中，我们已经看到，人类在讨论和发表言论时通常会参考完整的场景。我们在上一个模块中以观看比赛为例。还有很多其他这样的情况。例如，当我说“我们去曼德维时在奥修餐厅吃饭”，你可能会从这句话中得到很多其他的东西。例如，你可能会得出结论，曼德维不是我的家乡，我们去了奥修餐厅，我们看了菜单，我们点了菜，菜上来了，我们吃了，我们付了账，然后回来。 人类通常使用这种期望驱动的方法进行推理。当我们去吃饭时，我们期望它是某种类型的餐厅，必须发生阅读菜单、点菜、吃饭和付账等事件，有人参与其中，比如服务员、收银员、餐馆老板、接受订单的人等。我们还期望那里有一些物品，比如菜单、食物、盘子、勺子碗等、桌布和装饰品等等。脚本是指在系统中具有相似的表示。每当我们得到一个典型脚本被调用的提示时，例如当我们提到“我们昨天去了 JungleBhookh，我们很喜欢那里的食物”之类的事情而没有提到餐饮或餐厅这个词时，就会调用餐厅脚本，并回答基于此的任何查询。